Är AI verkligen på väg att ersätta mänskliga jobb? Om ja, i vilken utsträckning?
Forskningen, som utförts av MIT:s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, undersöker AI:s potential att ta våra jobb och fokuserar på datorseende (CV), en gren av AI som handlar om att bearbeta och analysera visuell data.
Studien bedömde AI:s förmåga att utföra uppgifter och granskade den ekonomiska genomförbarheten av att ersätta mänsklig arbetskraft inom olika sektorer. Den har inte genomgått peer review ännu men är tillgänglig här.
En viktig slutsats är att även om AI kan automatisera arbetsuppgifter som utgör 1,6% av amerikanska arbetstagares löner (exklusive jordbruk), är det bara ekonomiskt lönsamt att ersätta cirka 23% av dessa löner med AI. Detta utgör endast 0,4% av den totala amerikanska ekonomin.
Så även om AI kan ersätta jobb är det inte säkert att det blir billigare eller mer effektivt.
Författarna till studien säger: "Sammantaget tyder våra resultat på att AI-arbetslösheten kommer att vara betydande, men också gradvis - och därför finns det utrymme för [statlig] politik och omskolning för att mildra effekterna på arbetslösheten."
Forskarna räknar vidare med att endast 3% av "synassisterade" uppgifter kan automatiseras kostnadseffektivt idag, men att detta kan öka till 40% år 2030 om datakostnaderna minskar och noggrannheten förbättras.
Den lyfter fram områden som detaljhandel, transport, lagerhållning och sjukvård som sektorer där AI för datorseende är mest ekonomiskt lönsamt.
Flera studier om AI-ersättningar för jobb, senast från IMFföreslog att upp till cirka 40% arbetstillfällen i världen skulle kunna försvinna.
Jämförelse mellan CV AI och språkmodeller
MIT-forskningen undersöker främst AI för datorseende och avslöjar inte insikter i mer flexibla AI-system som OpenAIs GPT-4.
Medan studien uppskattar en mer konservativ effekt av AI på jobben, OpenAI:s forskning förra året föreslog ett bredare inflytande, där 19% av de amerikanska arbetstagarna potentiellt skulle kunna se betydande förändringar i sina arbetsuppgifter på arbetsplatsen till följd av framsteg inom AI som GPT-4.
Kostnaden för att anpassa AI-system för specifika uppgifter är ett betydande hinder för att flytta arbetstillfällen, vilket framgår av studien.
Kundanpassning är ekonomiskt genomförbart för stora företag men ofta inte för mindre företag, som kanske tycker att det är mer kostnadseffektivt att behålla kvalificerad personal.
Däremot kan det vara enklare och billigare att finjustera språkmodeller som GPT-4 för specifika uppgifter, vilket tyder på en potential för bredare användning inom olika ekonomiska sektorer.
Neil Thompson, studiens huvudförfattare, kommenterade till TIME"Det är verkligen troligt att det kan vara lättare att anpassa stora språkmodeller än datorvisionssystem och att detta skulle kunna leda till att fler använder dem i ekonomin."
Det finns ytterligare ett lager i detta, eftersom AI också är resurskrävande. OpenAI:s VD Sam Altman sa nyligen att tekniken inte kan utvecklas utan ett "genombrott" inom energiproduktionen.
