Forskare vid Western Sydney University i Australien förbereder sig för att lansera DeepSouth, en ny superdator som är utformad för att efterlikna den mänskliga hjärnan.
DeepSouth syftar till att övervinna de begränsningar som traditionella datorer står inför, i synnerhet deras enorma energibehov. Det är som ska tas i drift i april 2024.
Så här fungerar DeepSouth i korta ordalag:
- Prestanda: DeepSouth kan utföra 228 biljoner synaptiska operationer per sekund, en takt som motsvarar den uppskattade operativa kapaciteten hos den mänskliga hjärnan.
- Neuromorfisk arkitektur: Till skillnad från traditionella superdatorer använder DeepSouth ett neuromorfiskt system som i hög grad efterliknar biologiska processer. Det använder hårdvara som är särskilt utformad för att effektivt emulera stora nätverk av spikande neuroner. Det finns få detaljer om exakt vilken hårdvara den använder, men det finns en Några projekt för neuromorfiska chip över hela världen. Teamet sa att DeepSouth använder "konfigurerbar hårdvara från hyllan".
Professor André van Schaik, som leder projektet som chef för International Centre for Neuromorphic Systems vid universitetet, förklarar: "Det här är inte den största superdatorn som kan räkna ut siffror. Men det som är speciellt med den här är att den verkligen är inriktad på att simulera hur våra nervsystem och hjärnor fungerar."
AI är enormt intelligent och kraftfullt, men det kräver kolossal datorkraft. Ledande AI-utvecklare som OpenAI, Microsoft, Google, Inflection, Anthropic m.fl. har skaffat sig tiotusentals avancerade AI-specifika hårdvaror. Detta tillvägagångssätt är orörligt och extremt kraftkrävande.
Van Schaik lyfter också fram de nuvarande begränsningarna hos AI-modeller som ChatGPT, som kräver enorm energi för träning och fortfarande gör fel. En nyligen genomförd studie uppskattade att AI-utbildningsverksamheter använder liknande energi till hela Nederländerna.
"Vi har riktigt bra AI för närvarande med de stora språkmodellerna som verkligen fångar människors fantasi och rädsla. Men de beräknar inte alls som en hjärna", säger han. Han förväntar sig att förståelsen för hjärnans effektiva beräkningsmetoder kommer att leda till smartare AI-system.
När vi föreställer oss superintelligent AI tänker vi ofta på biologiskt likartade robotar som rör sig och interagerar med omgivningen trådlöst. De replikerar naturens maskineri, men med elektroniska komponenter, och går omkring bland oss.
Hittills har AI-utveckling helt enkelt inte lämpat sig för dessa former av bioinspirerade tekniker, men med tekniker som DeepSouth och neuromorfiska chipDetta håller på att förändras.
Neuromorfiska datorsystem försöker replikera de integrerade process- och minnesfunktionerna hos nervceller och synapser för att komma till rätta med ineffektivitet. Nya experiment har gått längre genom att köra maskininlärningsuppgifter i biologiska hjärnliknande organoider.
De potentiella tillämpningarna av neuromorfisk teknik är enorma. Den kan leda till kraftfullare mobila enheter som fungerar oberoende av molnnätverk, förbättra möjligheterna till fjärrstyrda sök- och räddningsinsatser och utforskning av rymden.
Vi skulle kunna använda dessa avancerade robotar för att bygga kolonier på andra planetertill exempel.
Lanseringen av DeepSouth innebär ett stort steg framåt när det gäller att förstå hur hjärnan fungerar och utveckla AI-tekniken.
Liknande projekt har lanserats tidigare och mött utmaningar, som t.ex. Human Brain Project (HBP)men DeepSouth kommer utan tvekan att frammana några unika insikter.
