Forskare har upptäckt att AI-assisterade koloskopier kan förbättra upptäckten av polyper, särskilt när de utförs av mindre erfarna läkare.
Forskningen kan bana väg för en mer exakt diagnos av kolorektal cancer.
Koloskopi, ett viktigt diagnostiskt verktyg för kolorektal cancer, utrustas nu med AI-assisterade verktyg tack vare en ny studie från Chinese University of Hong Kongs medicinska fakultet.
Traditionella koloskopier, där ett endoskop förs in i tjocktarmen, är viktiga för att upptäcka och avlägsna förstadier till maligna polyper, så kallade adenom. Adenom kan dock missas på grund av sin platta form, dålig förberedelse av tarmen och endoskopisternas varierande färdigheter.
Huvudförfattaren Louis H.S. Lau säger: "Vår forskning har stor betydelse för den framtida utvecklingen av AI inom klinisk medicin och endoskopisk utbildning. Juniora endoskopister är i allmänhet mindre skickliga och behöver en högre nivå av assistans under sina inledande inlärningsfaser."
Lau fortsatte: "Vår forskning är viktig för endoskopisk utbildning eftersom den visar att användningen av AI ger dem bildvägledning för att öva färdigheterna på ett mer standardiserat sätt. Resultaten bekräftade att innovationen bidrar till att förbättra förmågan att upptäcka adenom bland endoskopister med olika erfarenhetsnivåer."
I studien användes ett djupinlärningssystem som kallas CADe (computer-aided polyp detection), som redan har visat sig vara kliniskt användbart för att upptäcka adenom i realtid.
I undersökningen deltog 22 yngre endoskopister med mindre än 500 endoskopier och mindre än tre års utbildning. Dessa endoskopister delades in i nybörjar- och mellangrupper baserat på deras erfarenhetsnivåer.
Studien genomfördes som en enkelblind, randomiserad kontrollerad studie med parallella grupper i Hongkong från april 2021 till juli 2022 och omfattade deltagare som genomgick screening, övervakning eller diagnostisk koloskopi.
Dessa deltagare tilldelades slumpmässigt i förhållandet 1:1 antingen CADe-assisterade koloskopier eller standardkoloskopier (kontrollgrupp).
Deras prestanda utvärderades hos 766 patienter, varav nästan hälften genomgick koloskopier med CADe-assistans.
Resultaten visade att adenomdetekteringsgraden (ADR) var betydligt högre i CADe-gruppen (57,5%) jämfört med kontrollgruppen (44,5%). Denna förbättring var särskilt märkbar när det gällde att upptäcka mindre adenom.
Glad att dela med oss av vår #RCT på #AI #kolonoskopi i endoskopister under utbildning! 👨⚕️👩⚕️
Vi konstaterade att #CADe kan förbättra #ADR av 13% 🔝 inom juniora endoskopister, i synnerhet små till medelstora.🏅@CUHKMedicin @CUHKGI @AGA_CGH @AmerGastroAssn https://t.co/K4qWGcoC86
- Louis Lau (@LouisHSLau) 2 november 2023
Trots dessa positiva resultat konstaterade forskarna att det fortfarande är osäkert hur effektivt CADe är för att identifiera större och mer avancerade adenom.
Hittills under 2023 har integrationen av AI i medicinsk diagnostik tagit stora steg framåt inom områden som mammografi, ultraljud, och MRT.
Medicinsk diagnostik har stor nytta av AI-system som utan att tröttna kan göra upprepade analyser av skanning efter skanning.
Även om det alltid finns arbete kvar att göra för att säkerställa att dessa system är korrekta och transparenta, visar denna studie ännu en gång att AI:s praktiska fördelar kan rädda människors liv.
