En maskininlärningsalgoritm har nu visat sig kunna identifiera ursprunget för Bordeaux-rödviner genom att analysera deras kemiska sammansättning.
Vinentusiaster är stolta över att kunna upptäcka "rökiga övertoner" eller "toner av persika och plommon", men AI kan lokalisera det exakta slottet som ett vin härstammar från.
Den spännande studie under ledning av Alexandre Pouget vid University of Geneva i Schweiz upptäckte att viner från olika egendomar i Bordeaux har unika kemiska signaturer.
Teamet analyserade 80 röda viner från 12 årgångar mellan 1990 och 2007, alla med ursprung i sju kända Bordeaux-slott. Pouget förklarade studien: "Vi var intresserade av att ta reda på om det finns en kemisk signatur som är specifik för vart och ett av dessa slott och som är oberoende av årgång."
Målet var att ta reda på om viner från en och samma vingård konsekvent uppvisar en liknande kemisk profil. Vinentusiaster har kanske hört talas om ordet "terroir", som beskriver de miljöfaktorer som påverkar en druvskörds fenotyp, inklusive unika miljökontexter, en grödas specifika växthabitat och till och med specifika jordbruksmetoder.
För att analysera förekomsten eller avsaknaden av en kontinuerlig terroir i olika viner förångade teamet vätskan för att separera de kemiska komponenterna, vilket resulterade i ett kromatogram för varje vin. Varje kromatogram, som består av cirka 30.000 punkter, representerar ett stort urval av olika kemiska föreningar.
73 av dessa kromatogram, tillsammans med information om slott och årgång, användes för att träna en algoritm. Testningen av de återstående sju kromatogrammen upprepades 50 gånger med varierande vinprover.
En kemisk grund för terroir
När algoritmen väl hade tränats var dess prestanda slående, och den lyckades identifiera vinets ursprungsslott med 100% noggrannhet. Pouget konstaterar hur svårt detta är och säger: "Det är inte så många människor i världen som kommer att kunna göra det här."
Algoritmen visade också cirka 50% noggrannhet vid bestämning av årgångsåret.
Studien visade också att algoritmen effektivt kunde identifiera dödsboet med hjälp av endast 5% av varje kromatogram.
Pouget menar att detta bevisar att ett vins distinkta smak och textur formas av den kollektiva koncentrationen av många molekyler snarare än bara ett fåtal viktiga molekyler - en objektiv grund för den svårfångade terroiren.
Dessutom kunde algoritmen klustra viner från liknande regioner genom att analysera kromatogramdata. Den kunde t.ex. skilja mellan viner från Garonneflodens högra strand, som Pomerol och St-Emilion, och viner från vingårdar på den vänstra stranden, som Medoc-viner.
Denna forskning avslöjar det djupgående inflytandet av terroir - som omfattar lokal geografi, klimat, mikrober och vinframställningsmetoder - på ett vins unika smakprofil. Nästa steg kan vara att upptäcka vilka föreningar som uppvisar dessa effekter och deras ursprung.
AI kan vara den nya sommelieren, och det blir aldrig baksmälla.
