AstraZeneca har utfäst $247 MUSD för att finansiera AI-bolaget Abscis arbete med att utveckla en antikropp mot cancer.
Absci använder sin generativa AI-läkemedelsupptäckt plattform för att upptäcka potentiella nya läkemedel och validerar sedan dessa i sina våtlaboratorier.
Med det AstraZeneca-stödda projektet kommer Absci att försöka skapa en antikropp som binder till ett specifikt onkologiskt mål. Företaget har ännu inte avslöjat vilken typ av cancer man riktar in sig på med detta projekt.
Antikroppar är en attraktiv möjlighet för nya läkemedel eftersom de är mycket selektiva när det gäller vilka mål de binder till och ger minimala immunogena effekter. Det är dock svårt att hitta en ny antikropp med specifika egenskaper som är lätt att tillverka.
Antalet möjliga proteinkombinationer för att skapa olika antikroppar är praktiskt taget obegränsat. Så för att hitta en som gör vad du vill att den ska göra krävs en del kvalificerade gissningar och försök och misstag.
Detta gör traditionell antikroppsupptäckt mycket tids- och resurskrävande. Det innebär att man screenar stora immun- eller syntetiska bibliotek för att hitta potentiella antikroppskandidater. Dessa kandidater måste sedan syntetiseras innan man kan bekräfta om de binder optimalt till målet.
Abscis Integrated Drug Creation-plattform använder maskininlärningsmodeller som tränats på wet-lab assays, eller experimentella procedurer, som genererar miljarder data om protein-protein-interaktioner.
AI-modellen lär sig de underliggande tekniska principer som gör att olika proteiner beter sig som de gör. Plattformen använder sin generativa AI-motor för att skapa syntetiska antikroppar de novo, eller från grunden, i en noll-shot-strategi.
För antikroppar innebär en "zero-shot"-strategi att de kandidatproteiner som AI genererar baseras på första principer, snarare än att förlita sig på historiska data om andra proteiner som är kända för att binda till en specifik patogen.
Med hjälp av AI får man en mycket snabbare och mer exakt "gissning" på vilka proteiner som kan vara potentiellt värda att undersöka än med den mänskliga "hit-and-miss"-metoden.
Kandidatproteinerna valideras sedan experimentellt i Abscis våtlaboratorier. AI-plattformen för proteindesign påskyndar läkemedelsutvecklingen genom att slutföra cykeln med datainsamling, AI-driven design och validering i våtlaboratorier inom cirka sex veckor.
Sean McClain, VD för Absci, säger om samarbetet med AstraZeneca: "AstraZeneca är ledande inom utvecklingen av nya behandlingar inom onkologi, och vi är glada över att samarbeta med dem för att utforma en terapeutisk antikroppskandidat med potential att förbättra livet för cancerpatienter."
AstraZenecas ekonomiska engagemang i projektet är ett lovande tecken på att företaget är optimistiskt när det gäller möjligheterna att lyckas. Använda AI för att påskynda utvecklingen av cancer läkemedel kommer att ha stor inverkan på patienternas liv, liksom på Big Pharmas finanser.
