Amazon Web Services (AWS) har meddelat lanseringen av en ny affärsfokuserad AI-chatbot med namnet Amazon Q.
Amazon Q är helt inriktad på företagsanvändning och är utformad för att hjälpa anställda med uppgifter som att sammanfatta dokument, kodning och utvecklingsverksamhet, hantera interna supportärenden och tillhandahålla information om företagets policy. Den kommer att konkurrera med företagschattbottar som Copilot, Googles Duet AI och ChatGPT Enterprise.
Adam Selipsky, VD för Amazon Web Services, sade: "Vi tror att Q har potential att bli en arbetskamrat för miljontals människor i deras arbetsliv."
Till skillnad från chatbottar för konsumenter betonar Amazon Q datasäkerhet och integritet, ett stort hinder för företag som vill använda generativ AI. Q kan integreras med befintliga säkerhetsbehörigheter för företag och erbjuder olika nivåer av åtkomstkontroll.
Amazon var inte lika tidigt ute på AI-scenen som huvudkonkurrenterna Microsoft och Google, men samarbetade nyligen med AI-startup Anthropic och började utveckla avancerade datachips. Företaget har också lanserat en plattform som ger tillgång till olika AI-system, till exempel Bedrock och Titan, som är utformade för att förbättra utvecklingen av maskininlärning med snabb integration i AWS.
Amazon Q drivs på plattformen Bedrock, som kombinerar flera AI-system som Amazons egna Titan-modeller och andra från Anthropic och Meta.
Med ett pris på $20 per användare och månad konkurrerar Amazon Q med Microsofts och Googles chatbottar för företag, som kostar $30 per användare och månad.
Detta tillkännagivande är en del av Amazons bredare initiativ inom AI, som avslöjades vid deras årliga konferens om cloud computing i Las Vegas.
Företaget förbättrar också sin datainfrastruktur för AI och utökar sitt partnerskap med Nvidia, bland annat genom att skapa vad som beskrivs som världens snabbaste AI-superdator.
Vad är Amazon Q, och hur fungerar det?
Amazon Q är en generativ AI-assistent som riktar sig särskilt till företagsanvändare. Här är de viktigaste funktionerna:
- Konversationell AI: Precis som andra språkmodeller kan Amazon Q delta i konversationer för att lösa problem, generera innehåll och vidta åtgärder, samtidigt som den förstår ett företags unika information, kod och system.
- Anpassning till affärsbehov: Amazon Q kan skräddarsys specifikt för ett företag genom att ansluta till företagets data, information och system. Det innehåller mer än 40 inbyggda anslutningar, vilket gör det möjligt för affärsanvändare som marknadsförare, projektledare och försäljningsrepresentanter att delta i konversationer som är relevanta för deras specifika roller och ansvarsområden.
- Rollbaserad personalisering: Det erbjuder personliga interaktioner baserade på en individs roll och behörigheter inom företaget, vilket säkerställer att användarna endast får tillgång till information som de är behöriga att se.
- Fokus på säkerhet och integritet: Amazon Q är utformad med säkerhet och integritet i åtanke och skyddar känsliga företagsdata.
Amazon gav flera praktiska exempel på hur man kan använda Amazon Q:
- Tillgång till företagets kunskap: Anställda kan fråga Amazon Q om specifik företagsinformation, t.ex. riktlinjer för användning av logotyper eller processer för ansökan om företagskreditkort, och få snabba, direkta svar och länkar till relevanta resurser.
- Operativ insikt: Assistenten kan analysera operativa effekter, t.ex. de ekonomiska effekterna av förändringar i leveranskedjan, och erbjuda djupgående analyser och handlingsinriktade rekommendationer.
- Datavisualisering och skapande av instrumentpaneler: Det hjälper till att skapa visualiseringar och datahistorier, vilket gör det enkelt att integrera dessa visualiseringar i instrumentpaneler.
- Support i kontaktcenter: I kontaktcenter kan Amazon Q hjälpa handläggare genom att generera svar baserat på företagets policyer och vägleda dem genom de nödvändiga stegen för att hantera kundfrågor.
Amazon Q ger sig in i den spirande undersektorn generativ AI för företag, som OpenAI försökte fånga tidigare i år med ChattGPT Företag.
Företagens användning av generativa AI-verktyg har gått ganska långsamt, främst på grund av integritetshänsyn och kostnader.
