AI har visat sig vara ett kraftfullt vapen för naturvårdare, med projekt som visar dess förmåga att övervaka sällsynta arter, föroreningar, avskogning och förlust av livsmiljöer.
Nu har detta utvidgats till att omfatta spårning av valar och valskådning.
Ted Cheeseman, en valbevarare, förklarade utmaningarna med att ta bilder av dessa svårfångade sjöfarande jättar och sa: "Du ser 2% av valen under 2% av tiden."
Cheeseman's företag, HappyWhaleanvänder AI för att förbättra valskådningsupplevelsen för både turister och miljövårdare.
Deras programvara gör det möjligt för användare att ladda upp foton av valar för identifiering, med hjälp av en databas med över 70.000 valar.
Det som utmärker denna AI är dess förmåga att känna igen en val även när stjärten inte är helt synlig, oavsett om den är roterad, böjd eller dyker.
Tekniken bygger på bildigenkänning, en gren av maskininlärning som handlar om att analysera visuella data som videor och bilder. Modellen använder AI för att lokalisera unika markeringar och former på varje vals stjärt.
Några av HappyWhales ledande bidragsgivare är naturvårdsorganisationer, som t.ex. Pacific Whale Foundation. Plattformen spårar också var valarna befinner sig, plottar deras utbredning och gör det möjligt för forskare att se om valar dyker upp på ovanliga eller avvikande platser.
Detta tillvägagångssätt är en del av en bredare trend där naturvårdsgrupper använder AI för att ge allmänheten möjlighet att identifiera vilda djur och i gengäld samla in stora mängder data från allmänheten. Data är avgörande för att spåra och förstå djurens rörelser och populationer globalt.
På liknande sätt har Merlin Bird ID-appsom utvecklats av The Cornell Lab of Ornithology, använder AI för att hjälpa användare att identifiera fågelarter med hjälp av syn eller ljud.
Appen jämför bilder eller ljudinspelningar från användaren med en omfattande databas och omvandlar ljud till spektrogram för matchning.
Slutligen använder appen iNaturalist, som började som ett socialt nätverk, nu AI för artbestämning. Precis som HappyWhale lär sig AI kontinuerligt från användarnas inskickade foton och särskiljer arter genom att identifiera unika visuella mönster.
AI:s miljöpåverkan är mycket omtvistadmen som kännetecknar tekniken balanseras detta av dess fördelar, särskilt när den används av dem som har de bästa avsikterna.
