Det slovakiska startupbolaget CulturePulse är ett analysföretag för sociala medier och FN hoppas att det kan använda AI för att bättre förstå den israelisk-palestinska konflikten.
KulturPuls använder stora datamängder och maskininlärning för att bygga beteendemässiga och psykologiska digitala tvillingar av målgrupper. Marknadsföringsföretag kan testa sin reklam på dessa digitala tvillingar för att se om deras budskap kommer att ha önskad effekt.
CulturePulse anser att samma princip kan tillämpas på konfliktzoner och hjälpa organisationer som FN att fatta bättre beslut i sina försök att lösa dem.
Företaget säger att dess produkt modellerar trossystem som kan "kvantifiera ilska, ångest, personlighet, moral, familj, vänner, ekonomi, inkludering, rasism, hatpropaganda" och mer än 80 andra sociala kategorier.
FN anlitade företaget i augusti för ett fem månader långt testprojekt där CulturePulse ska skapa en digital tvilling av hela konfliktområdet och dess befolkning. Den senaste tidens upptrappning i regionen har höjt förväntningarna på projektet.
Bolaget kommer att skapa en slags SIM City AI-modell med digitala tvillingar av var och en av de 15 miljoner människor som bor i Israel och de palestinska territorierna.
Med en korrekt modell kan du införa en lösningsstrategi och simulera hur den skulle utfalla. Du kan fråga dig: "Om vi gör så här, hur skulle folk reagera?" och sedan se om beslutet sannolikt skulle få positiva resultat eller oavsiktliga konsekvenser.
Kommer det att fungera?
CulturePulse hävdar att deras modell förutspår verkliga resultat med en träffsäkerhet på 95%. Men kan modellering av en målgrupp för marknadsföring översättas effektivt i ett scenario där människor dödar varandra?
CulturePulse VD Dr. Justin Lane tror att det gör det. Hans team använde sin AI-modell för att analysera andra konflikter i det förflutna, särskilt oroligheterna i Nordirland. Modellen korrekt förutspådde upptrappningen där som svar på Brexit 2019.
AI har utvecklats mycket sedan dess, så det kan vara så att deras modell är mycket mer exakt nu än den var då.
För att modellera en extremt komplex situation som den israelisk-palestinska konflikten krävs enorma mängder data. Källan till dessa data är ett annat intressant projekt som AI och maskininlärning har möjliggjort.
🌎 Vår Conflict Tracker visade nyligen på den pågående situationen i Israel och Palestina, vilket väckte djupa reflektioner i vårt team.
Det här är inte bara datapunkter. De representerar verkliga liv, berättelser och strider som sker på fältet, vilket vår VD, Justin E.... pic.twitter.com/aevIrznLqP
- CulturePulse (@culturepulseai) 9 oktober 2023
GDELT-projektet
CulturePulse AI-modell bygger på data som hämtats från mer än 50 miljoner nyhetsartiklar från GDELT-projektet.
GDELT använder naturligt språk och datautvinningsalgoritmer för att övervaka nästan hela världens nyhetsmedier och "extrahera mer än 300 kategorier av händelser, miljontals teman och tusentals känslor och de nätverk som binder dem samman".
Tanken bakom projektet är att om man kan ta del av alla världens nyheter i radio, tv, tryckta medier och på webben får man en ögonblicksbild av det mänskliga samhället i realtid. Genom att använda AI blir det möjligt att analysera, översätta och märka innehållet så att det kan användas av företag som CulturePulse.
Genom att fokusera på data som är relaterade till regionen i fråga anser CulturePulse att man exakt kan modellera känslor, övertygelser, tänkande och förväntade handlingar hos människor på båda sidor av den israelisk-palestinska konflikten.
De lägger också till AI-genererad desinformation som har underblåst konflikten till deras dataset för att modellera de influenser som människor utsätts för.
Kommer en AI-modell att kunna förstå en situation som människor inte har kunnat lösa på flera decennier? Med tanke på resultaten från initiativ som AI-drivna förutseende polisarbeteser det inte lovande ut. Vi får se om FN förnyar projektet i januari.
Om inte annat så lär projekt som dessa AI-modeller en hel del om mänskligheten, på gott och ont.
