F1-racing är motorsportens höjdpunkt där marginalerna mellan att vinna och förlora ofta handlar om bråkdelar av sekunder.
Racingbanans gränser för en Grand Prix-bana är väldefinierade och markerade med vita linjer. Om en F1-förare kör tillräckligt brett i en kurva så att ingen del av hjulen är inom linjen varnas han och får ett tidsstraff vid upprepade överträdelser.
Att hålla koll på 20 bilar som kör i hastigheter på 354 km/h (220 mph) är ett tufft jobb. Tävlingsledningen granskar för närvarande videoflöden under loppet för att se vilka förare som avviker från banan.
I Österrikes Grand Prix tidigare i år inträffade cirka 1.200 granskningsbara incidenter som krävde mänsklig granskning. Vissa av straffen utdömdes först 5 timmar efter att loppet hade avslutats.
Visst kan AI göra detta
I samband med Abu Dhabis Grand Prix i helgen kommer FIA att testa ett AI Computer Vision-system som analyserar misstänkta incidenter på spårgränsen i realtid.
Chris Bentley, FIA:s chef för informationssystemstrategi för formelbilar, säger att Computer Vision använder sig av formanalys av "en linje som är banans kant och programvaran räknar ut antalet pixlar förbi den linjen".
I stället för att 8 mänskliga stewards granskar i genomsnitt cirka 800 misstänkta incidenter för att hitta de 50 faktiska överträdelserna, kommer AI att göra merparten av arbetet.
Tim Malyon, FIA:s chef för fjärrstyrning och ställföreträdande tävlingsledare, sade att Computer Vision-tekniken hade använts effektivt i applikationer som att skanna data från cancerscreening.
Malyon jämförde den tidsbesparing som AI innebär för läkare med hur FIA hoppas kunna använda tekniken.
"De vill inte använda Computer Vision för att diagnostisera cancer, utan de vill använda det för att kasta ut 80% av fall där det helt klart inte finns någon cancer för att ge de välutbildade personerna mer tid att titta på 20%", säger han.
AI Computer Vision-systemet kommer att analysera videoflödena i hörnen för att reducera incidenterna till cirka 50 fraktionerade samtal där en mänsklig steward kan fatta de slutliga besluten.
Efterlyser bredare användning av AI
AI skulle eventuellt kunna användas för att hjälpa tävlingsledaren i andra aspekter av tävlingen också så småningom. Tolkning av reglerna är förmodligen en av de enklaste vinsterna.
Max Verstappen fick endast en reprimand för att ha blockerat en annan förare under kvalet till Singapores Grand Prix i september. Han borde ha fått ett straff på tre platser men stewards gjorde ett misstag.
Lewis Hamilton klargjorde sin syn på saken när han sa: "Hur många år har vi.... Den regeln har varit densamma i evigheter, du vet? Jag tror att vi måste börja titta på AI för den här typen av saker, så att vi får bra beslut."
De sista ögonblicken av Abu Dhabi Grand Prix 2021, som urartade i kontroverser, är ett perfekt exempel på hur AI kunde ha gjort ett bättre jobb än människor.
Under extrem press fattade tävlingsledaren Michael Masi några dåliga beslut som ledde till att Lewis Hamilton förlorade mästerskapet till Max Verstappen på ett dramatiskt sätt. FIA medgav så småningom att detta berodde på mänskliga misstag.
Tänk om ett verktyg som drivs av GPT-4 Vision hade följt tävlingen och fått utbildning i tävlingsreglerna. På några sekunder skulle tävlingsledaren och funktionärerna ha fått vägledning för att fatta rätt beslut.
Med en bredare användning av AI inom motorsporten skulle vi få mindre drama i kommentarsfältet, men vi skulle veta vem som var den rättmätiga vinnaren av loppet när den rutiga flaggan kom ner.
