Den komplexa integrationen av AI och blockchain, den teknik som ligger till grund för kryptovalutor, möjliggör säkra, decentraliserade AI-applikationer.
Integrationen av AI och kryptovaluta kallas "AI-krypto" och utnyttjar AI och maskininlärning för att förbättra funktionaliteten hos båda teknikerna.
Blockchain AI-marknaden är nu välformad, värderad till $230,10 miljoner 2021 och beräknas växa till $980,70 miljoner 2030, vilket motsvarar en CAGR på 24,06%.
Vissa AI-kryptoprojekt stöder decentraliserad teknik som använder blockchain för att upprätthålla oföränderliga register över interaktioner inom nätverk. Decentraliserad artificiell intelligens (DAI) använder blockkedjor för att distribuera, bearbeta och lagra data över ett nätverk av noder.
Med DAI kan användare dra nytta av AI-insikter och analyser utan att lämna ut sin känsliga information till centraliserade företag. Blockchains distribuerade liggare underlättar distributionen av förbyggda modeller för maskininlärning (ML) till användarnas enheter.
Dessa enheter kan sedan agera autonomt och utföra AI-inferensuppgifter lokalt, antingen självständigt eller som en del av ett samordnat nätverk.
De centrala komponenterna i DAI, enligt förklaring av AI-forskaren professor Longbing Cao, omfattar ett brett spektrum av element, inklusive AI-plattformar eller decentraliserade appar (dApps), blockchain-distribuerade liggare, smarta kontrakt, federerat lärande och homomorfisk krypteringsteknik.
Dessa komponenter arbetar harmoniskt för att skapa ett decentraliserat ekosystem där användare, enheter och agenter samarbetar sömlöst. DAI förväntas stödja framtiden för AI med öppen källkod, där maskininlärningsapplikationer och arbetsbelastningar inte finns på ett enda nätverk och tjänsteleverantörer kan utbyta tokens mot AI-relaterade tillgångar.
Men för att blanda dessa tekniker i praktiken krävs spetskompetens inom båda områdena, vilket är en stor utmaning.
Som Mrinal Manohar, VD för Casper Labs, beskrev: "Det finns en känsla av att 'Låt oss kasta lite blockchain älvstoft på det, så blir det bättre'. Det är inte riktigt så saker och ting fungerar."
Eller, som Jeff Wilser från Coindesks ord, konceptet som att försöka "kombinera choklad och jordnötssmör" - tilltalande men tvetydigt.
Det finns också tekniska utmaningar när det gäller att förena AI och blockkedjans infrastruktur och arkitektur.
Som Trent McConaghy, grundare av Oceanprotokolletär ett protokoll med öppen källkod som gör det möjligt för användare att utbyta och tjäna pengar på data och databaserade tjänster ovanpå Ethereums blockkedja, påpekar att det inte är trivialt att skapa en funktionell och skalbar decentraliserad teknik: "Den måste vara decentraliserad. Det måste vara i stor skala, inte bara någon glänsande leksaksteknik. Decentraliserad teknik i stor skala är svårt."
Här är några exempel på hur kryptoteknik och AI kombineras:
Intelligent automatisering möter en oföränderlig huvudbok
AI:s inlärning, beslutsfattande och prediktiva förmågor kan integreras med blockkedjans transparenta, säkra och oföränderliga huvudbok.
AI-algoritmer kan till exempel analysera blockkedjetransaktioner för att hitta avvikelser, vilket avsevärt förbättrar möjligheterna att upptäcka och förebygga bedrägerier. Detta kan också omfatta de data som används för att träna modeller; som Wilser konstaterar: "Varje AI-modell är bara så bra som dess data."
Blockkedjeteknik skulle teoretiskt sett kunna granska data för upphovsrättsintrång, partiskhet eller felaktigheter och hålla ett oföränderligt, transparent register över sina resultat.
Demokratisera tillgången till data och AI
Blockchains decentraliserade struktur möjliggör ett mer demokratiskt förhållningssätt till datadelning och en marknadsplats för AI-tjänster. Det möjliggör säker datadelning, vilket är avgörande för att träna AI-modeller samtidigt som användarnas integritet och dataintegritet upprätthålls.
Till exempel har projektet Gensyn belönar infrastrukturleverantörer med en token i en centraliserad tjänst som syftar till att bryta ner datorkraftssilos.
"Du har inte bara ett stort datacenter", säger medgrundaren Ben Fielding. "Nu har du alla datacenter på planeten."
Smarta kontrakt
Smarta kontrakt, som är självverkande kontrakt med avtalsvillkor inbäddade i kod, kan omvandlas med hjälp av AI.
AI-algoritmer kan automatisera och optimera genomförandet av avtal, förutse potentiella problem och förbättra effektiviteten i avtalshanteringen.
AI kan också underlätta dynamiska avtalsvillkor som anpassar sig till förändrade förhållanden, vilket gör smarta avtal mer flexibla och lyhörda för verkliga scenarier.
Exempel på AI-kryptoprojekt under 2023/2024
Det finns många ambitiösa projekt som kombinerar AI och blockkedjeteknik.
Här är några spännande projekt att hålla ett öga på nu och i framtiden:
Grafen
Grafen är ett decentraliserat indexeringsprotokoll med öppen källkod för blockkedjedata, som främst fokuserar på att organisera och göra blockkedjedata lättillgängliga med hjälp av GraphQL.
The Graph lanserades ursprungligen på Ethereum-blockkedjan och dess primära funktion är att göra det möjligt för utvecklare att effektivt använda relevanta data för att förbättra decentraliserade applikationer (dapps). Den använder undergrafer som öppna API: er för att organisera och servera blockchain-data.
SingularitetNET
SingularitetNET är en decentraliserad marknadsplats för AI som fungerar på blockkedjan och använder AGIX som sin utility token för transaktioner och decentraliserad samhällsstyrning. Plattformen gör det möjligt för utvecklare att publicera AI-tjänster till SingularityNET-nätverket, som är tillgängligt för alla med en internetanslutning.
Syftet är att demokratisera AI genom att låta användare bygga, dela och tjäna pengar på AI-tjänster och applikationer.
SingularityNET lanserades 2017 på Cardano-nätverket och kopplar samman AI med blockkedjeteknik, ger incitament till deltagare och utökar tillgången till värdefull AI-data.
Rendera Token
Den Renderingsnätverk använder blockkedjeteknik för decentraliserad GPU-molnrendering i branscher som film, TV och arkitektur. Det använder Render Token (RNDR), en ERC-20-kompatibel utility token, för animation, rörlig grafik och VFX-rendering på sitt distribuerade nätverk.
Nätverket kopplar samman "Node Operators" (GPU-ägare) med "Creators" (de som behöver renderingsarbete), där jobbdetaljer och kostnader kodas i smarta kontrakt i RNDR-nätverket.
Fetch.ai
Fetch.ai syftar till att skapa ett decentraliserat nätverk av autonoma agenter som kan kommunicera, samarbeta och lära sig med hjälp av AI och maskininlärning.
Detta blockkedjebaserade projekt grundades 2017 och utnyttjar AI och maskininlärning för att skapa en decentraliserad digital värld där mjukvaruagenter utför ekonomiskt arbete.
Plattformen fungerar i en blockkedjemiljö som stöder skapandet av agenter som agerar på uppdrag av individer, organisationer, enheter och tjänster.
Fetch.ai:s blockkedja är baserad på Cosmos-SDK och använder avancerad kryptografi och maskininlärningslogik i kedjan.
Oasis-nätverket
Den Oasis-nätverket är en integritetsfokuserad, skalbar Layer 1 blockkedjeplattform utformad för öppen finansiering och en ansvarsfull dataekonomi. Nätverket utnyttjar säker och privat datadelning och kontroll genom konfidentiella smarta kontrakt.
Dess ursprungliga token, ROSE, används för staking, delegering och betalning av nätverkstransaktionsavgifter.
Injektivt protokoll
Injektivt protokoll är en öppen, interoperabel blockkedja med smarta kontrakt som är optimerad för decentraliserade finansapplikationer (DeFi).
INJ, dess ursprungliga token, är en deflationär tillgång som driver Injectives ekosystem. Detta ekosystem inkluderar decentraliserade spot- och derivatbörser, prediktionsmarknader och utlåningsprotokoll.
Plattformen tillhandahåller plug-and-play-moduler för finansapplikationer, vilket gör det möjligt för utvecklare att snabbt lansera finansapplikationer. Den stora kryptoplattformen Binance inkuberade Injective och fick stöd från flera framstående investerare.
Oceanprotokollet
Oceanprotokollet är ett decentraliserat datautbytesprotokoll som är utformat för att låsa upp data för AI-användning. Det utnyttjar blockkedjeteknik för att skapa en säker och decentraliserad plattform för datadelning.
Ocean Protocol bygger på Ethereums blockkedja och använder "datatokens" för att ge tillgång till datauppsättningar, vilket gör det möjligt för företag och privatpersoner att utbyta och tjäna pengar på data samtidigt som integriteten säkerställs.
I kombination med Data NFT:er gör protokollet det möjligt för användare att utnyttja maskininlärning och AI utan att flytta sina tillgångar.
KedjaGPT
Lanseras i april 2023, KedjaGPT använder blockchain-teknik för att driva en serie AI-lösningar. Detta inkluderar en chatbot, NFT-generator, smart kontraktsgenerator och mer.
ChainGPT AI Chatbot är en AI-driven assistent för konversation som är särskilt utformad för blockchain-teknik och kryptovaluta.
Det hjälper användare med en rad olika uppgifter, till exempel att skapa smarta kontrakt utan kod, genomföra marknadsanalyser och handla.
Plattformen syftar till att demokratisera tillgången till blockkedjeteknik och AI, med anpassade AI-modeller i kärnan som tillhandahåller olika tjänster som att generera kod, granska smarta kontrakt och analysera diagram.
DexCheck
DexCheck är en plattform som tillhandahåller AI-förbättrad analys och spårning för kryptovalutor, inklusive BRC-20-tokens. Det erbjuder AI-driven analys på kedjan och Telegram-bots för kryptohandel, vilket förbättrar DeFi-insikterna för handlare.
Plattformen utvecklar innovativa AI-drivna funktioner för att förbättra kryptohandelsupplevelsen, inklusive kartläggning, spårning av smarta pengar, tokenanalys och spårning av toppkrypto- och NFT-handlare.
DexCheck kombinerar realtidsdata för marknadsanalys, tillgångsvärdering och prediktiv modellering, vilket ger krypto- och NFT-handlare AI-drivna insikter.
GT-protokoll
Den GT-protokoll fungerar som en Web3 AI-exekveringsteknik och erbjuder ett integrerat AI-gränssnitt för konversation för strömlinjeformad åtkomst till CeFi-, DeFi- och NFT-kryptovalutamarknaderna.
Protokollet innehåller lönsamma strategier med kontrollerbara risknivåer och transparent historik för varje affär.
GT Protocol förenklar kryptoinvesteringsprocessen för användare utan teknisk kunskap eller särskild expertis, vilket gör kryptovalutainvesteringar tillgängliga för en bredare publik.
Skärningspunkten mellan AI och blockchain är utan tvekan fylld av löften och utmaningar, och här finns en mängd olika projekt som ligger i framkant inom båda områdena.
Även om AI-kryptoutvecklingen har en bestående potential, särskilt med ökningen av AI-teknik med öppen källkod, är vägen framåt komplex, och tillämpningar i den verkliga världen kommer att bli vanligare med tiden.
I takt med att branschen utvecklas kommer det att bli mycket fascinerande att se hur dessa två kraftfulla tekniker samverkar för att omforma vår digitala värld.
