Nvidia och Foxconn meddelade att de kommer att samarbeta för att bygga "AI-fabriker" för att påskynda tillverkningen av självkörande elfordon.
Foxconn är en av världens största kontraktstillverkare och är mest känd för att tillverka Apples iPhone-produkter.
Företaget producerar redan cirka 40% av världens konsumentelektronik och siktar på att ta 5% av marknaden för tillverkning av elbilar 2025.
Tillverkning av självkörande elbilar innebär avancerad tillverkning i kombination med stora mängder bearbetning för att träna de AI-system som styr självkörande fordon.
Nvidias vd Jensen Huang sa: "Vi bygger hela det här end-to-end-systemet där man å ena sidan bygger den här avancerade elbilen ... med en AI-hjärna inuti som gör att den kan interagera med förare och interagera med passagerare, samt köra autonomt, kompletterat med en AI-fabrik som utvecklar en programvara för den här bilen."
Huang förklarade att fabrikerna skulle fortsätta att ta emot data från autonoma fordon i fält och att dessa data skulle användas för att förbättra de fordon som är i produktion.
"Den här bilen skulle naturligtvis gå igenom livserfarenheter och samla in mer data. Datan skulle gå till AI-fabriken. AI-fabriken skulle förbättra mjukvaran och uppdatera hela AI-flottan I framtiden kommer varje företag, varje bransch, att ha AI-fabriker", sa han.
Nvidias teknik för automatiserad körning
Foxconn kommer att använda Nvidias HGX H100-plattform och dess Grace Hopper GH200 Superchips som kärnan i sina AI-fabriker.
Intelligensen bakom tillverkning och utbildning av självkörande elbilar kommer från plattformarna Nvidia Drive Thor och Nvidia Drive Hyperion 9.
Nvidia Drive Thor är en centraliserad 2 000 teraflop-dator som kommer att vara hjärtat i det autonoma fordonet (AV). Där dagens fordon förlitar sig på flera ECU:er samlar Nvidia Drive Thor kraftfull AI-processering i en enda arkitektur för att hantera all intelligens som AV kräver.
Plattformen presenterades förra året och den Geely-ägda biltillverkaren ZEEKR meddelade att man kommer att integrera den i produktionsfordon med start 2025.
DRIVE Hyperion 9 är NVIDIA:s nästa generations mjukvarudefinierade plattform för autonoma fordon. Den har en omfattande sensorsvit med bland annat 14 kameror, 9 radar, 3 lidar och 20 ultraljud.
Genom att kombinera Drive Hyperion 9 med processorkraften i Drive Thor får AV-tillverkare en plattform för att utveckla självkörande fordon snabbare och effektivare.
Förutom att satsa på AV-marknaden kommer Foxconn att använda Nvidias Omniverse-plattform samt Isaac- och Metropolis-ramverken i sin elektroniktillverkning.
I sin Blogginlägg"Framsteg inom AI och simulering gör det möjligt att använda autonoma mobila robotar som kan färdas flera kilometer per dag och industrirobotar för montering av komponenter, applicering av beläggningar, förpackning och kvalitetsinspektioner.", säger Nvidia.
När produktionsrobotiken uppnår den typ av autonomi som vi ser i självkörande bilar kommer vi att se mycket färre människor i fabrikerna. Framtiden för självförbättrande och självtillverkande AI-maskiner är inte alltför avlägsen.
