För att kunna ge effektiv vård måste en läkare ha korrekt information om en patient så att rätt behandlingsbeslut kan fattas. Den distribuerade och ostrukturerade karaktären hos medicinska journaler gör detta till en svår uppgift.
På konferensen HLTH 23 om innovation inom hälso- och sjukvården, Google tillkännagav nya funktioner i sin Vertex AI Search-produkt som kommer att lösa detta problem.
Vertex AI Search är en AI-driven sökmotor som företag kan använda för att få tillgång till sina egna strukturerade och ostrukturerade data.
Patientjournaler innehåller ofta testresultat, skanningar, läkaranteckningar och andra FHIR-data som är svåra för en läkare att ta del av. Vertex AI Search, som är anpassad för hälso- och sjukvård och life science, är som en chatbot som vet allt om patienten.
En läkare skulle kunna ställa frågor som "Röker patienten?" eller "Vilka mediciner har han tagit under de senaste 12 månaderna?" och sedan få svaren direkt utan att behöva gå igenom patientjournaler.
Den omedelbara fördelen är att denna AI-lösning kan frigöra administrativa uppgifter som hindrar många läkare från att faktiskt behandla sina patienter. A 2016 års studie finansierad av American Medical Association visade att läkare tillbringade två timmar med administration för varje timme de tillbringade med en patient.
Föreställ dig hur mycket bättre vård en läkare skulle kunna ge om han eller hon inte behövde gå igenom patientjournaler eller hitta rätt faktureringskoder för ett ingrepp.
Ännu bättre med Med-Palm 2
Vertex AI Search är bra på att förstå avsikten bakom en fråga och sedan extrahera rätt svar från en hög med data. Genom att kombinera detta med kraften i Med-Palm 2Googles medicinskt anpassade LLM, kan hjälpa läkare att fatta välgrundade beslut snabbare och mer effektivt.
Den ultimata AI-lösningen för hälso- och sjukvård kommer från en uppsättning verktyg som Google har skapat.
- Google Cloud Healthcare Data Engine - Kombinerar kliniska data från olika källor till en longitudinell patientjournal.
- BigQuery - Posterna laddas upp till BigQuery, Googles datalager. BigQuery gör det enkelt att analysera eller ställa frågor om data.
- Vertex AI-sökning - Använder Google Healthcare API och AI för att förstå avsikten med frågan och extrahera svaret från BigQuerys ML-modell.
- Med-Palm 2 - Kan analysera den patientinformation som Vertex AI Search extraherar och sedan leverera insikter och föreslå diagnoser och behandlingar.
Vårdgivare som Mayo Clinic har redan integrerat verktyget i en del av sin verksamhet.
Vish Anantraman, CTO för Mayo Clinic, säger: "Sjukvården är en dataintensiv bransch där majoriteten av den medicinska kunskapen finns i ostrukturerade dokument och text... Den nya sökfunktionen från Vertex AI ger Mayo Clinic nya möjligheter att använda data för att stödja ett brett spektrum av applikationer."
Mayo Clinic använder verktyget för administrativa ändamål, men ännu inte inom klinisk vård. Vårdgivarna är försiktiga när det gäller hur mycket och hur snabbt patientvården anförtros AI i stället för en mänsklig läkare.
Om dessa AI-verktyg för hälso- och sjukvård visar sig vara effektiva och tillförlitliga bör vi få se en snabbare och bredare utrullning. AI kan snart göra det mycket enklare för din läkare att ge dig bättre vård.
På längre sikt kan vi också se AI-drivna lösningar för egenvård som kan bespara dig en resa till läkaren helt och hållet.
