AI:s dubbla användningsområden blir allt tydligare när länder satsar på AI-driven försvars- och underrättelseteknik.
DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) har avsatt miljontals dollar för att undersöka hur AI kan användas för att fatta bättre strategiska beslut på slagfältet.
Projektet kallas Strategic Chaos Engine for Planning, Tactics, Experimentation and Resiliency, eller SCEPTER. Det finns inget ord om hur mycket av finansieringen som gick till att uppnå den akronymen.
I DARPA:s budgetförslagProjektet har som uttalat mål att "utveckla maskingenererade strategier för strategisk planering". I krigets dimma är det extremt utmanande att sammanställa all tillgänglig data och sedan fatta strategiska beslut.
DARPA hoppas att SCEPTER ska hjälpa den amerikanska militären att "upptäcka nya och överraskande handlingsalternativ (CoA) genom att utforska det mycket komplexa tillstånds- och handlingsutrymmet för militära insatser med höga maskinhastigheter".
Krigsspel har länge varit en del av den militära strategiförfiningen, men att köra dessa scenarier kräver en hel del komplicerad infrastruktur och bearbetning.
Med SCEPTER hoppas man att AI-modeller kan köra flera scenarier på ett mer effektivt sätt och producera "bästa gissning"-strategier mycket snabbare. Inledningsvis kommer SCEPTER att användas för att granska mänskligt genererade planer för att upptäcka sårbarheter.
När AI-verktyget har tagits i bruk kommer det att "kontinuerligt utvärdera krigsplanerna i takt med att förändringar sker i insatsområdet" för att hitta "nya möjligheter och svagheter och förhindra överraskningar från konkurrenterna".
En av dessa "konkurrenter" är Kina. Trots att USA krafttag mot export av AI-teknik till Kina, fortsätter dess största rival att minska teknikgapet mellan de två supermakterna.
Kinas stora fokus på AI-försvarsteknik
Kinesiska PLA har arbetat med ett projekt som liknar SCEPTER. China Daily sa att projektet, som kallas "War Skull", kan "utarbeta operationsplaner, genomföra riskbedömningar och tillhandahålla reservplaner i förväg baserat på ofullständiga taktiska data".
Projektet drabbades av ett bakslag när det förlorade sin teamledare överste Feng Yanghe som uppenbarligen dog i en bilolycka i juli.
Feng studerade vid Department of Statistics vid Harvard University, vilket gör att man undrar om USA kommer att överväga att lägga till universitetskurser i sina handelsrestriktioner.
Överste Feng Yanghe, en AI-expert som är känd för att ha utformat Kinas 🇨🇳 1st #AI "hjärna" för att sköta militära operationer, dog i en bilolycka.
Han var chefsforskare i den kinesiska folkets befrielsearmé (PLA), docent vid National University of Defense... pic.twitter.com/rNcr7I6VDb- Resonant News🌍 (@Resonant_News) 18 juli 2023
Tillståndet för Kinas AI-försvarstekniska kapacitet är svårt att uppskatta. Det som verkar klart är att landet spenderar mycket mer på AI-utveckling för försvaret, medan USA har ett större fokus på kommersiella applikationer.
Alexander Wang, grundare av Scale AI, sade: "Om man jämför som en procentandel av deras totala militära investeringar, lägger PLA någonstans mellan en och två procent av sin totala budget på artificiell intelligens, medan DoD lägger någonstans mellan 0,1 och 0,2 av sin budget på AI."
Geopolitiska knäckfrågor som Kinas anspråk på Taiwan kan i slutändan avgöras av vem som spenderar mest på att utveckla AI-vapen och strategiska försvarssystem. För närvarande verkar det som om Kina siktar på att toppa den utgiftslistan.
Den amerikanska försvarsmakten verkar nu vara på väg att övervinna den tveksamhet som vissa kongressledamöter känner inför att använda AI som vapen. Utvecklingen i Kina gör amerikansk AI-försvarsteknik som SCEPTER och dödliga autonoma vapen (LAW) till en oundviklig, om än obehaglig, verklighet.
