Airbnb-värdar - särskilt de som hyr ut sina egna privata hem - måste ta itu med möjligheten att deras fastigheter används för oärliga ändamål.
Faller en fest inom den kategorin? Om det förvandlas till en "upplopp" och ådrar sig tusentals kronor i skadestånd...så förmodligen.
Sådana scenarier har rapporterats flitigt på senare tid och ökat under hela coronapandemin. När barer och nattklubbar sedan stängde tog unga vuxna till Airbnb för att hålla sina hemmafester, ibland med förödande konsekvenser för ägarna.
Detta ledde till en omfattande motreaktion som så småningom kulminerade i Airbnbs "globala partyförbud", som bland annat innebar att man förbjöd personer som begått överträdelser att göra nya bokningar och begränsade personer under 25 år som inte hade en historia av utmärkta recensioner.
Airbnb sa att antalet rapporterade fester på grund av dess klampning minskade med 55% mellan 2020 och förra året. Men unga vuxna som vill festa är fortfarande en kraft att räkna med, så företaget vände sig till AI för att förbättra sin förmåga att identifiera bråkmakare.
När någon nu försöker boka via Airbnb söker AI-systemet automatiskt efter varningstecken, till exempel hur nyligen de skapade kontot och om de försöker hyra en fastighet i samma stad eller stad där de bor.
Dessa digitala kriminaltekniska metoder har använts av plattformar som eBay och Amazon i flera år för att slå ner på bedrägerier.
Airbnbs AI ställer också frågor om vistelsens längd - endast en natt är ett potentiellt problem - och om vistelsen är planerad under Halloween eller nyår, till exempel.
"Om någon bokar ett rum under nyårsafton för endast en natt och de kommer från samma stad som värden, är det troligt att det är en fest", säger Naba Banerjee, chef för säkerhet och förtroende på Airbnb.
Banerjee tillägger att om AI:n bedömer att risken för en partybokning är för hög, kommer den att förhindra bokningen eller istället guida personen till webbplatsen för ett av sina partnerhotellföretag.
Risken för falskt positiva resultat
Det finns dock en balansgång att göra. Kan AI:n neka potentiellt legitima bokningar?
Edward McFowland III, biträdande professor i teknik och operativ ledning vid Harvard Business School, beskrev detta och sa: "Att ha det här lagret av AI kan bidra till att minska friktionen på båda sidor, både för företag och konsumenter."
Han påpekar att även en perfekt kalibrerad AI-modell kan skapa falska negativ, som att utesluta en ung person som vill hyra en lägenhet för nyårsafton men inte har för avsikt att ordna en fest. "Och det är därför AI-teknik fortfarande är mycket svår att få rätt, hela tiden."
Airbnb har inte deklarerat alla datapunkter som de har tillgång till, och AI tittar sannolikt på andra signaler utöver de som nämns.
Det kan förmodligen analysera signaler från sociala medier, IP-adresser, enhetsdata och till och med den senaste webbhistoriken. Banerjee menade också att AI bara kommer att bli bättre i takt med att mer data tas in.
