Brittiska forskare har utvecklat en datormodell där flygtrafiken styrs enbart med hjälp av AI.
Projektet omfattar en "digital tvilling" - ett artificiellt replikerat system av brittisk flygtrafik som gör det möjligt för forskare att köra tester och analyser i en mjukvarumiljö.
NASA var bland de första att använda en nu primitiv version av den digitala tvillingen och körde många simuleringar på Apollo 13 innan besättningen fick de slutliga instruktionerna som fick dem tillbaka till jorden. Digitala tvillingar används ofta för att modellera tillverkningssystem och städer.
Projektet för flygtrafikledning, som kallas Projekt Bluebirdär ett initiativ värt 15 miljoner pund som undersöker hur AI kan bidra till att hjälpa eller till och med överträffa mänskliga flygledare.
Projektet, som stöds av den brittiska regeringen, omfattar samarbete med National Air Traffic Services (NATS), som ansvarar för den brittiska flygtrafikledningen, samt Alan Turing Institute och Exeter University.
Projektets målsättningar
Project Bluebird har pågått i över två år och syftar till att styra flygningar via mer bränsleeffektiva rutter, minska förseningar och lindra trängsel, särskilt vid högtrafikerade nav som Londons Heathrow Airport.
Projektet tar också itu med den nuvarande bristen på flygledare, en roll som kräver en lång treårig utbildningsperiod.
Richard Cannon, NATS forskningsledare för Bluebird-projektet, säger: "Vi har förberett oss för detta under det senaste decenniet genom att registrera flygtrafikrörelser över Storbritannien." Datasetet innehåller 10 miljoner flygvägar.
"Projekt BlueBird: Ett AI-system för flygtrafikledning", är ett 5-årigt projekt på 13,7 miljoner pund @EPSRC partnerskap för välstånd mellan @turinginst och @NATS, ledd av @proftimdodwell @UniofExeter.#AI #datavetenskap #MaskinLärande https://t.co/FS5yUOR2qj
- Uni of Exeter's Institute for Data Science and AI (@UniExeterIDSAI) 22 juli 2021
Mänskliga operatörer börjar samarbeta med AI inom den digitala tvillingen.
"I slutet av projektet 2026 siktar vi på att köra "skuggförsök" i realtid där AI-agenterna testas på flygtrafikdata i realtid, vilket möjliggör en direkt jämförelse med mänskliga flygledares beslutsfattande", säger Cannon.
Den långsiktiga visionen är att kombinera AI:s kompetens med mänskliga operatörer. Det kommer dock att ta flera år innan man ens överväger en officiell övergång till ett datorstyrt system.
Förra månaden inträffade ett fel i Storbritanniens befintliga flygtrafiksystem, som inte klarade av att behandla färdplansdata under en helgdag, vilket ledde till omfattande störningar i resandet.
NATS sa datorn fel var en "1 på 15 miljoner chans" och undersöker fortfarande frågan. Detta belyser potentialen för mjukvarufel i dessa kritiskt högriskprogramvarusystem.
Medan Cannon och Everson avstod från att kommentera huruvida AI kunde ha förhindrat denna typ av fel, föreslog Everson att AI-integration skulle stärka systemets motståndskraft mot oförutsedda händelser.
Den digitala tvilling som utvecklats av Project Bluebird sträcker sig över det som kallas Londons flyginformationsregion, vilket omfattar större delen av luftrummet över England och Wales.
"I alla flygledningssystem i världen fattas alla beslut av en människa", sade Cannon.
"Vi säger inte att vi vill automatisera luftrummet över Storbritannien, men vi tänjer på gränserna så långt vi bara kan."
