Flera organisationer som representerar utgivare av journalistik, tidskrifter och andra medier har ställt sig bakom de nyligen publicerade Global Principles for Artificial Intelligence.
Listan med principer anger ett ramverk för hur medieorganisationer förväntar sig att AI ska använda publicerat innehåll.
Samtidigt som principerna erkänner de potentiella fördelarna med AI, klargör de att medieutgivare inte är nöjda med status quo.
I inledningen till principerna står det: "AI-systemens godtyckliga tillägnande av våra immateriella rättigheter är oetiskt, skadligt och ett intrång i våra skyddade rättigheter."
Den sista delen av det påståendet avgörs fortfarande i ett antal domstolar, med företag som OpenAI bestrider starkt att det gör intrång i upphovsrätten när det tränar sina modeller.
Danielle Coffey, VD för The News/Media Alliance, säger: "AI-system är bara så bra som det innehåll de använder för att träna dem, och därför måste utvecklare av generativ AI-teknik erkänna och kompensera utgivare för det enorma värde som deras innehåll bidrar med."
Några av de Globala principer för AI inkludera:
- Respektera immateriella rättigheter som skyddar organisationernas investeringar i originalinnehåll.
- Utnyttja effektiva licensmodeller som kan underlätta innovation genom utbildning av pålitliga och högkvalitativa AI-system.
- Tillhandahålla detaljerad transparens så att utgivare kan hävda sina rättigheter när deras innehåll ingår i utbildningsdataset.
- Tydligt attribuera innehåll till de ursprungliga utgivarna av innehållet.
- Erkänna förlagens ovärderliga roll när det gäller att generera högkvalitativt innehåll för utbildning, och även för surfing och syntetisering.
- Följa konkurrenslagar och principer och säkerställa att AI-modeller inte används i konkurrensbegränsande syften.
- Främja betrodda och tillförlitliga informationskällor och se till att AI-genererat innehåll är korrekt, korrekt och fullständigt.
- Inte förvanska originalverk.
- Respektera integriteten hos användare som interagerar med dem och lämna fullständig information om användningen av deras personuppgifter vid utformning, utbildning och användning av AI-system.
- Stämma överens med mänskliga värderingar och verka under globala lagar.
Globala förlags- och journalistorganisationer går samman för att lansera övergripande globala principer för artificiell intelligens https://t.co/2jRBracbtX
- Forum för världsredaktörer (@WorldEditors) 6 september 2023
Är principerna genomförbara?
Vid första anblicken verkar principerna innehålla rimliga förväntningar på hur publicerat innehåll ska användas. En nyhetsutgivare som betalar sin journalist för att skriva en rapport vill förstås inte att någon ska ta materialet gratis.
Hur AI-bolagen ska tillgodose dessa principer i praktiken kommer att vara svårt i vissa fall och obehagligt eller till och med opraktiskt i andra.
OpenAI, som för närvarande argumenterar för upphovsrättsstämningar, har visat att det är öppen för diskussioner om licensiering. Tidigare i år slöts ett avtal med The Associated Press om att licensiera dess innehåll från 1985.
Kravet på detaljerad transparens kommer att vara svårare att sälja. Nästan alla stora teknikföretag som bedriver AI-forskning har avböjt att erbjuda detaljer om sina träningsdata.
Även att tydligt hänföra innehåll till den ursprungliga utgivaren kan vara svårt i praktiken.
Om du skulle fråga en chatbot som Claude eller ChatGPT om en viktig händelse, måste den förlita sig på flera publicerade rapporter och sammanställa dem till ett svar. Bör man då lägga till en lista med webbadresser för varje artikel som man använt för att sammanställa sitt svar?
Kanske det. Det kanske uppfyller kraven i principerna. Men skulle du använda en AI som spottade ur sig en lång lista med referenser när allt du ville ha var ett kort svar?
Kravet på att "främja betrodda och tillförlitliga källor" är också lite godtyckligt. Borde Washington Post göra listan? Hur är det med Fox News? Det beror verkligen på vem du frågar.
God journalistik är avgörande i kampen mot desinformation, så det är lovande att det finns en kollektiv ansträngning från medierna för att hitta ett sätt att få AI att arbeta med dem.
Det är långt kvar innan AI-företagens svar på var och en av dessa principer är lika enhälliga.
