Elicit har samlat in $9 miljoner i såddfinansiering för sin AI-analysator för forskningsrapporter som syftar till att påskynda akademisk forskning. Elicit är en vinstdrivande spinoff av den ideella forskningsorganisationen Ought.
Om du har tagit dig till referensavsnittet längst ner i en forskningsrapport har du en viss uppfattning om hur mycket läsning som krävs innan skrivandet kan börja. Men även att hitta dessa källor kan vara otroligt tidskrävande och dyrt.
Uttrycka använder språkmodeller och maskininlärning för att extrahera data och sammanfatta information från Semantic Scholars databas med över 200 miljoner forskningsartiklar.
Semantic Scholar använder redan AI för att hjälpa forskare att hitta relevanta artiklar som semantiskt liknar det de letar efter, men Elicit tar det ett steg längre.
Elicit effektiviserar forskningsprocessen genom att hitta relevanta artiklar, extrahera nyckelinformation och organisera informationen i koncept. En forskare kan ställa en fråga och Elicit returnerar sammanfattningar från artiklar som besvarar frågan.
6/ Du kommer fortfarande att få Elicit som du känner och älskar i arbetsflödet "Hitta papper"! pic.twitter.com/wo8aaZwBUK
- Elicit (@elicitorg) 25 september 2023
På ytan är detta bara ett smart AI-verktyg för att extrahera information från ett smalt dataset. Men den inverkan detta kan ha på att påskynda akademisk forskning inom olika områden är betydande.
Om Elicit kan spara forskare i genomsnitt 5 timmar i veckan, som företaget hävdar, kan det potentiellt leda till att viktiga upptäckter kan göras snabbare.
Effekterna kan till och med vara större än den enkla tidsbesparingsaspekten. Att frigöra forskarnas tankar så att de kan fokusera på analys och kreativt tänkande i stället för tråkig dataparsning kommer att vara en viktig drivkraft för effektivisering av forskningen.
Det finns några stora namn bakom detta projekt som också ser potentialen. Google AI:s chefsforskare Jeff Dean, GitHubs medgrundare Tom Preston-Werner och Dropbox medgrundare Arash Ferdowsi är några av de ängelinvesterare som står bakom den första finansieringsrundan.
Företaget hoppas att finansierings- och betaltjänstmodellen på dess plattform kommer att hjälpa det att vidareutveckla AI-forskningshjälpverktyg.
Det här är ett bra exempel på hur AI tar ett tråkigt jobb från någon som egentligen inte vill göra det från första början. Att ta bort tråkigheter och det vardagliga från våra arbetsdagar kommer att vara en av de största AI-multiplikatorerna för mänsklig uppfinningsrikedom.
