Ett AI-system som kallas Swift har konsekvent besegrat mästerliga drönarpiloter, inklusive 2019 års världsmästare i Drone Racing League Alex Vanover.
Utvecklad av ett team vid universitetet i Zürich, överträffade Swift mänskliga piloter 60% av tiden och satte nya varvrekord som ingen mänsklig konkurrent kunde matcha.
Denna teknik kan bana väg för snabbare och effektivare drönare i olika industriella tillämpningar.
I drönarracing susar avancerade quadcopters genom hinderbanor i halsbrytande hastigheter på över 100 km/h.
Piloterna använder headset för att se realtidsbilder som fångats av HD-kameror ombord när de navigerar drönare genom en serie grindar. Det är verkligen imponerande saker, och man skulle kunna tro att mänskliga instinkter är praktiskt taget oersättliga här.
Men så är inte fallet, eftersom AI-systemet Swift, som använder djup förstärkningsinlärning (RL), kunde överträffa tre mänskliga konkurrenter på toppnivå i en serie drönartävlingar.
"Den lyckades slå tre mänskliga piloter på toppnivå, inklusive Alex Vanover, världsmästaren i 2019 års Drone Racing League, 60 procent av tiden", säger Leonard Bauersfeld, ledande forskare vid University of Zurich.
Det fanns dock en brasklapp: både mänskliga och AI-deltagare fick en vecka på sig att träna på den specifika banan, vilket jämnade ut spelplanen.
Vissa framhöll att AI inte skulle ha en chans om den ställdes inför en bana utan denna inlärningsperiod, så människor har fortfarande en viss fördel.
Bryter ny mark
Swifts bedrift är betydelsefull eftersom den använder en helt inbyggd dator.
Forskare har försökt köra drönare med AI i ett decennium, men tidigare system krävde dussintals externa kameror och en separat dator för att överföra instruktioner i realtid.
AI-systemet som driver Swift bearbetar video från en enda kamera för att identifiera grindar. Det är superlätt och smidigt, vilket är perfekt.
Klassiska algoritmer fastställer sedan drönarens orientering och position baserat på dessa portar, och ett annat AI-system använder dessa data för att planera drönarens nästa rörelser.
"Vi smälter samman de två [beräkningsmetoderna] för att få något som är bättre än bara en", förklarar Bauersfeld.
AI-modeller har slagit människor i många sporter och tävlingsuppgifter, till exempel StarCraft, där AI slog 99,8% av mänskliga spelare under 2019.
AI har också vunnit avgörande segrar över människor i schack och go. IBM:s superdator Deep Blue slog stormästaren Garry Kasparov 1997, och DeepMinds AlphaGo slog Go-mästaren Fan Hui 2015 - även om en människa spelare slog AlphaGo tidigare i år.
