Googles AI för översvämningsförutsägelser, kallad "Flood Hub", kan nu förutse potentiella översvämningar fyra dagar i förväg, även i regioner där vattenflödesdata är knapphändiga, som Sydamerika och Afrika.
I vissa fall finns det rikligt med data att tillgå, Googles AI för prognostisering av översvämningar kan förutspå översvämningar sju dagar innan katastrofen inträffar.
Historiskt sett har korrekta översvämningsprognoser varit beroende av tillgången till exakta vattenflödesdata. Medan välbärgade regioner ofta har tillgång till denna kritiska information, är det många områden, särskilt i låginkomstländer, som inte har det.
Som beskrivs i en färskt papperhar Googles senaste metoder avsevärt förbättrat systemets effektivitet där data är knapphändiga.
Översvämning Hub skapades ursprungligen 2018 för översvämningsdrabbade länder som Indien och Bangladesh.
Grey Nearing och hans kollegor på Google har sedan dess förbättrat systemet genom att integrera offentligt tillgängliga flödesdata från World Meteorological Organization samt mark- och satellitbaserade väderprognoser.
Nearing lyfte fram verktygets utveckling: "En av begränsningarna med traditionella hydrologimodeller är att de är väldigt exakta, främst på platser där de är välkalibrerade."
"AI-modeller, även om de är datadrivna, lär sig allmänna hydrologiska beteenden och har bättre förmåga att flytta sig från en plats till en annan."
Nearing och hans team genomförde omfattande tester av AI-systemet med hjälp av över 5 000 vattenflödesmätningar från 1984 till 2021. Anmärkningsvärt nog var förutsägelser som gjordes fyra dagar framåt lika exakta som vad de flesta nuvarande system kunde uppskatta samma dag.
Nearing konstaterade: "Om du går till vår Flood Hub och tittar på prognoserna för fyra dagar framåt får du information som är ungefär lika korrekt som du skulle ha fått från det befintliga systemet om du hade tittat på idag."
Du kan utforska verktyget här.
För närvarande tillhandahåller Googles Flood Hub data för mer än 460 miljoner människor i över 80 länder och har skickat ut översvämningsvarningar sedan oktober 2022.
Hur Googles översvämningsmodellering har förbättrats över tid
Översvämningar är den mest frekvent förekommande naturkatastrofen och kostar årligen cirka $10 miljarder i skador och påverkar livet för otaliga människor, Google uppgav år 2021.
Det var före översvämningarna i Pakistan, som kostar några $10bn i sin egen rätt.
Prognostisera vattenanalys
Hörnstenen i översvämningsprognoser är att förutse potentiella flodöversvämningar. Hydrologiska modeller, som förutsäger vattennivåer eller flodavlopp baserat på indata som nederbörd eller mätningar uppströms, är oumbärliga.
En annan modell, inundationsmodellen, simulerar vattnets beteende när det rör sig över flodslätten. Detta möjliggör en mer lokaliserad analys av var översvämningar kan slå till.
Neurala nätverk
År 2020 introducerade Google HydroNets, en unik struktur för djupa neurala nätverk som är skräddarsydd för förutsägelser av vattennivåer.
Genom att strukturera sig runt det analyserade flodnätverket gör HydroNets det möjligt för platser uppströms att skicka kritiska data till modeller nedströms.
Google har nyligen utvecklat en AI-modell för att minska föroreningar från flygplanvilket understryker bolagets engagemang för att utveckla nya modeller för primär icke-kommersiella ändamål.
