Ett nyligen genomfört gemensamt experiment mellan Google och American Airlines har visat lovande resultat i kampen mot flygets utsläpp.
Experimentet fokuserade på kondensstrimmor från flygplan, de isiga kondensationsmoln som skapas av flygplansavgaser - även kallade ångspår.
När fuktig luft blandas med flygplansavgaser kan det bildas synliga iskristaller som påskyndar den globala uppvärmningen genom att reflektera värme och ljus.
Googles experiment använde AI för att styra flygplan runt luft som är känslig för kondensstrimmor, vilket resulterade i nettovinster för CO2.
Vad är kondensstrimmor?
Kondensstrimmor uppstår när flygplansmotorns fotogenavgaser binder sig till vattenpartiklar i fuktig luft, vilket leder till isbildning. Dessa ispartiklar reflekterar ljus och värme och bidrar till den globala uppvärmningen.
Trots att kondensstrimmor till synes är ofarliga har de förknippats med flera negativa effekter på klimatet:
- Bidrag till den globala uppvärmningen: Kondensstrimmornas inverkan på den globala uppvärmningen är tvåfaldig. För det första fångar de upp utgående långvågig strålning från jordytan, vilket skapar en uppvärmande effekt, ungefär som andra växthusgaser. För det andra kan kondensstrimmor under särskilda atmosfäriska förhållanden utvecklas till omfattande cirrusmolnformationer, som har en nettouppvärmande effekt på jordytan.
- Ökad värmebesparing: Även om kondensstrimmor och de moln som de kan bilda reflekterar en del av solens energi tillbaka ut i rymden (en kylande effekt), fångar de också upp en del av jordens utgående värme (en värmande effekt). På det hela taget överväger den värmande effekten den kylande, vilket leder till ett övergripande bidrag till den globala uppvärmningen.
- Omfattningen av effekten: Även om enskilda kondensstrimmor är flyktiga kan den kumulativa effekten av många flygningar resultera i att stora delar av himlen täcks av cirrusmoln som orsakas av kondensstrimmor.
Hur fungerade Googles experiment?
Google justerade flygvägarna med hjälp av Googles AI-baserade förutsägelser, korshänvisade med Genombrottsenergis contrail-modeller med öppen källkod.
Modellerna styrde flygplanen runt, över eller under områden som sannolikt skulle producera kondensstrimmor. I vissa fall rör det sig om justeringar på bara några meter.
De analyserade resultaten från 70 testflygningar under sex månader.
Genom att använda AI-modeller för att hjälpa piloter att välja olika flyghöjder lyckades forskarna minska produktionen av kondensstrimmor med 54%.
Carl Elkin och Dinesh Sanekommu, båda från Google, konstaterade: "Detta är det första beviset på att kommersiella flygningar bevisligen kan undvika kondensstrimmor och därmed minska sin klimatpåverkan."
Experimentet visade också att enskilda plan förbrukade 2% mer bränsle för att undvika kondensstrimmor, men för ett helt flygbolags verksamhet är ökningen av bränsle kumulativt 0,3%, med tanke på att de flesta kondensstrimmor genereras av ett begränsat antal flygningar.
Google uppskattar att kostnaden för att undvika kondensstrimmor kan ligga mellan $5 och $25 per ton CO2-ekvivalent, vilket resulterar i en nettovinst.
AI driver på innovation inom klimatvetenskapen, även om skepticism kvarstår kring teknikens miljöpåverkaneftersom de datacenter och den hårdvara som krävs för att hysa och träna modeller kräver enorma mängder energi.
