Amazon har meddelat sitt beslut att använda generativ AI för att omvandla produktrecensioner.
De nya funktionerna kommer att hjälpa kunderna att snabbt bedöma produktfeedback utan att behöva fördjupa sig i otaliga individuella recensioner.
Amazon uppgav att de kommer att använda denna teknik för att presentera "ett kort stycke text direkt på produktdetaljsidan som kommer att lyfta fram produktegenskaperna och kundkänslan som nämns i kundrecensionerna."
Företaget sa: "Den här texten kan användas för att lättare få en övergripande känsla av de gemensamma teman som finns i recensionerna."
Dessutom planerar Amazon att presentera dem som interaktiva knappar. Kunder som vill utforska specifik feedback om attribut som "användarvänlighet" eller "prestanda" kan helt enkelt klicka på dessa knappar för att filtrera relevanta recensioner.
Dessa AI-funktioner kommer att introduceras för ett litet segment av mobilanvändare i USA. Amazon har för avsikt att testa den nya funktionen och utöka den till fler användare i framtiden och säger: "Företaget kommer att arbeta för att lära sig och finjustera sina AI-modeller för att förbättra deras effektivitet."
Amazon lyfte också fram risken med att skapa sammanfattningar av AI-feedback från potentiellt falska recensioner.
För att bekämpa potentiellt framhävande av falska recensioner betonade Amazon att de AI-drivna sammanfattningarna endast kommer att omfatta feedback "från verifierade köp".
De tillade: "Detta inkluderar maskininlärningsmodeller som analyserar tusentals datapunkter för att upptäcka risker, inklusive relationer till andra konton, inloggningsaktivitet, granskningshistorik och andra indikationer på ovanligt beteende, samt expertutredare som använder sofistikerade verktyg för bedrägeriupptäckt för att analysera och förhindra att falska recensioner någonsin visas i vår butik."
Falska recensioner är fortfarande vanliga på Amazon, och generativ AI gör dem svårare att skilja åt från den äkta varan.
Även om taggen "verifierat köp" gör det lättare att urskilja äkta recensioner, förutspås så många som 40% av alla recensioner vara falska på något sätt.
