Teknikföretagen söker avancerade chip för att träna sina AI-modeller, och startup-bolagen står i kö för att minska efterfrågan från jättar som Nvidia.
Nvidia gick med i "$1 biljoner"-klubben i majTillväxten drivs av en enorm efterfrågan på avancerade chip avsedda för AI, bland annat A100 och H100.
Dessa chip används av många av de stora aktörerna inom AI, bland annat Inflection, Microsoft, Meta och OpenAI, men det finns även en handfull företag som tillverkar egna chip, däribland Google.
Det nuvarande utbudet av avancerade chip möter helt enkelt inte efterfrågan, vilket lämnar en lucka på marknaden för mindre företag som SambaNova, Graphcore och Tenstorrent, som har tagit in över $3 miljarder för sin AI-hårdvara under de senaste åren.
Ett annat nystartat företag inom tillverkning av AI-chip, Cerebras, nyligen meddelat ett samarbete för att bygga ett nätverk av superdatorer för den UAE-baserade teknikgruppen G42.
Cerebras VD, Andrew Feldman, sa om affären: "AI har en omättlig efterfrågan på beräkningar. När du är David som kämpar mot Goliat letar du efter sprickor ... [Nvidias] oförmåga att möta efterfrågan är just en sådan spricka."
Talal Alkaissi, VD för G42 Cloud, säger: "Folk kan inte få tag på den hårdvara de vill ha, eller så är den för dyr. Marknaden är hungrig efter alternativ."
G42 planerar att sälja vidare överkapacitet till andra kunder via molnbaserade datorplattformar.
Rekordhög efterfrågan på AI-chip
Stora teknikföretag utvecklar sina egna halvledare, till exempel Amazon Web Services, som lanserade sitt anpassade chip, Trainium, 2020.
Google Cloud har erbjudit sina kunder Tensor Processing Units (TPU) i flera år och har nyligen utvecklat en avancerat chip som konkurrerar med Nvidias A100 och H100. Elon Musks nya AI-företag xAI har också för avsikt att för att använda anpassade chips utvecklad av/i samarbete med Tesla.
I Europa utvecklar Axelera AI, baserat i Nederländerna, AI-chip som är avsedda för bilar, medicinsk utrustning och säkerhetskameror snarare än för moln och datacenter, där Nvidias chip är mycket efterfrågade.
Axeleras vd Fabrizio Del Maffeo sa: "Jag har alltid sagt att det är galet att gå emot ett biljondollarbolag med obegränsade resurser."
Om ett företag kan bygga avancerade chip för AI-ändamål finns det utan tvekan en marknad för det. Men det är ett stort "om", eftersom chip är notoriskt komplexa att utveckla och tillverka.
