Forskare använder AI för att observera rörelserna hos utrotningshotade delfinarter som lever i Amazonfloden.
Den studie använde sig av maskininlärning (AI) för att spåra 2 delfinarters rörelser över ett stort område som översvämmas under regnperioden varje år.
Det handlade om att träna ett neuralt nätverk för att identifiera och spåra delfiners unika akustiska kommunikation - klick och visslingar.
Akustisk spårning är mindre störande än traditionella metoder som GPS-taggar, båtar eller drönare i luften. Forskarna avser att använda systemet för att övervaka delfinens rörelser och utveckla bevarandeinsatser.
"Ljud är förmodligen det enda sinne som vi känner till och som vi alla delar på jorden", säger Michel André, en av medförfattarna till studien vid Technical University of Catalonia i Barcelona, Spanien.
Forskningen fokuserar på 2 arter, Boto (Inia geoffrensis), även känd som Pink River-delfinen, och Tucuxi-delfinen (Sotalia fluviatilis).
Teamet placerade ut undervattensmikrofoner på olika platser i Mamirauá-reservatet i den brasilianska Amazonas regnskog för att fånga upp de ljud som delfinerna producerar.
Båda delfinarterna är för närvarande utrotningshotade: Boto-populationen beräknas minska med 50% varje årtionde och Tucuxi-populationen vart 9:e år.
Hur AI hjälpte till
AI-modellen kunde skilja delfinljuden från kakofonin i Amazonasmiljön.
Forskarna matade ljudinspelningar till ett djupinlärande neuralt nätverk som kan kategorisera ljud i realtid, "precis som vi gör med vår egen hjärna", enligt André.
Förmågan att bearbeta stora datamängder i realtid skulle vara "nästan omöjlig" utan AI, säger Federico Mosquera-Guerra, en forskare som studerar delfiner i Amazonas vid National University of Colombia i Bogotá.
AI-systemet tränades att identifiera tre typer av ljud: de som produceras av delfiner, regn och båtmotorer.
Eftersom båda delfinarterna ofta använder ekolokaliseringsklick för navigering och visslingar för kommunikation har forskarna genom att identifiera dessa ljud kunnat kartlägga deras rörelser.
Eftersom Botos och Tucuxis har distinkta visselmönster kan det neurala nätverket skilja mellan arterna. Modellen kan också övervaka båtrörelser för att uppskatta eventuella interaktioner mellan båttrafik och delfinpopulationer.
I framtiden planerar teamet att utöka det neurala nätverkets kapacitet för att upptäcka andra vattenlevande arter.
AI:s användbarhet inom naturvård är väldokumenterad i studier som gjorts i år. Forskare i Storbritannien använder AI för att spåra populationer av lunnefågeloch ett AI-drivet system stöder arbetet med att begränsa invasiv stillahavslax i europeiska vattenvägar.
