I ett nyligen publicerat blogginlägg avslöjade Meta information om hur dess AI-system rankar innehåll för sina användare. De introducerar nya verktyg för att ge användarna mer kontroll över vad de ser.
Dessa AI-system, som kallas rekommendationssystem, kombinerar flera variabler för att avgöra vilket innehåll som ska visas och för vem. I dagligt tal har de blivit kända som "algoritmer för sociala medier" eller bara "algoritmer".
Enligt Nick Clegg, VP för Global Affairs på Meta, rekommenderar Metas system innehåll baserat på användarens aktivitet och preferenser. Systemen, förklarade han, använder en mängd olika signaler och prediktiva modeller för att avgöra vilka inlägg som ska visas för en användare.
Meta har publicerade 22 systemkort för Facebook och Instagram. Dessa kort ger insikter i hur Metas AI-system rankar innehåll, vilka typer av förutsägelser de gör och vilka kontroller användarna kan använda för att anpassa sin upplevelse.
Förutom systemkorten avslöjar Meta också de typer av ingångar eller "signaler" som deras modeller använder. Dessa signaler och förutsägelser finns tillgängliga i Centrum för öppenhettillsammans med information om hur ofta de används i rankningsprocessen.
Meta använder också dessa signaler för att upptäcka och ta bort skadligt innehåll samt för att minska distributionen av problematiskt innehåll eller innehåll av låg kvalitet i enlighet med företagets riktlinjer för distribution av innehåll.
Facebook-användare kan se detaljer om varför visst innehåll ansågs vara relevant för dem och vilka typer av aktiviteter och inmatningar som kan ha påverkat den förutsägelsen.
Denna funktion kommer att utvidgas till Instagram Reels och Facebook Reels under de kommande veckorna.
Dessutom utvecklar Meta verktyg för att göra det möjligt för användare att bättre anpassa sin upplevelse av apparna. På Instagram testas en ny funktion som gör det möjligt för användare att ange intresse för en rekommenderad rulle, vilket styr algoritmen för att visa mer liknande innehåll. En "Visa mer, visa mindre" -funktion är tillgänglig på Facebook, vilket gör det möjligt för användare att klämma ner på rekommenderat innehåll som de inte vill se.
I inlägget betonade Clegg, en tidigare brittisk politisk ledare, att Meta hade släppt över 1 000 AI-modeller, bibliotek och dataset för forskare under det senaste decenniet. Under de kommande veckorna kommer företaget att lansera en ny serie verktyg: Meta Content Library och API.
Detta kommer att göra det möjligt för forskare från kvalificerade akademiska institutioner och forskningsinstitutioner att få tillgång till data från offentliga inlägg, sidor, grupper och händelser på Facebook, samt viss data från Instagram.
Är Metas avsikter äkta?
Meta tillhandahöll en tekniskt blogginlägg diskutera hur deras algoritmer fungerar, inklusive realtidsrespons och "kallstarter", där rekommendationssystem först interagerar med nya användare.
Den AI-drivna Visa mer/Visa mindre funktionen är effektiv, och Meta uppmuntrar fler användare att prova det för att kurera sina flöden.
Meta har tagit en "transparent vändning" under de senaste åren, möjligen till följd av en rekordstora GDPR-böter, den Cambridge Analytica-skandalenoch en stadig flykt av användare från deras plattformar - i synnerhet Facebook.
Meta "läckte" en AI-modell med öppen källkod, LLaMA, och verkar utveckla fler AI med öppen källkod för att avslöja för allmänheten.
