McKinsey publicerade en rapport på generativ AI, vilket inkluderar tekniker som ChatGPT och Stable Diffusion. De förutspår att tekniken kan bidra med $4,4 ton till den globala ekonomin varje år.
Rapporten förutspår att hälften av arbetstimmarna kommer att automatiseras mellan 2030 och 2060, vilket är ett stort steg framåt jämfört med McKinseys tidigare prognos på 2035 till 2075.
McKinsey konstaterar att "generativ AI kan förändra arbetets struktur i grunden och förbättra enskilda medarbetares förmåga genom att automatisera vissa arbetsuppgifter".
Viktiga punkter inkluderar:
- Generativ AI kan potentiellt tillföra mellan $2,6 och $4,4 miljarder årligen i 63 analyserade användningsområden.
- Cirka 75% av detta hänförs till fyra områden: kundverksamhet, marknadsföring och försäljning, mjukvaruutveckling och FoU.
- Generativ AI kommer att påverka alla industrisektorer, där bankverksamhet, högteknologi och biovetenskap kommer att uppleva de största effekterna.
- Generativ AI-teknik har potential att automatisera upp till 70% av de arbetsuppgifter som idag utförs av anställda.
Några djärva förutsägelser, men de korrelerar i stort sett med andra rapporter från Goldman Sachs, som tror att AI kommer att öka global BNP med 7%, och PwC, som förutspår att AI kommer att bidra med $15,7tn till den globala ekonomin 2030, vilket ökar Kinas BNP med 26% och Nordamerikas med 14,5%.
McKinsey lyfter också fram regulatoriska och samhälleliga utmaningar, inklusive integritetsfrågor som kan hindra införandet i reglerade sektorer som finans- och banksektorn.
När det gäller att minska riskerna med AI ger rapporten endast frågor: "Kommer de att göra intrång i immateriella rättigheter på grund av "plagiat" i de utbildningsdata som används för att skapa grundmodeller? Kommer de svar som LLM:er ger när de ifrågasätts att vara korrekta och kan de förklaras? Kommer det innehåll som generativ AI skapar att vara rättvist eller partiskt på ett sätt som användarna inte vill ha, t.ex. genom att producera innehåll som återspeglar skadliga stereotyper?"
Experternas reaktioner på AI:s tillväxtprognoser är blandade. Till exempel David Autor, professor i ekonomi vid MIT, sa att generativ AI var "inte kommer att vara så mirakulös som folk påstår... Vi är verkligen, verkligen i ett tidigt skede."
AI har bara precis dykt upp i det allmänna medvetandet, och det råder ingen tvekan om att de mest spännande och farliga milstolparna ännu är kvar att komma.
