Компания Elicit привлекла 1 000 739 млн долларов США для своего анализатора научных работ по искусственному интеллекту.
Компания Elicit привлекла $9 млн начального финансирования для своего ИИ-анализатора научных работ, который призван ускорить академические исследования. Elicit - это коммерческий спин-офф некоммерческой исследовательской организации Ought.
Если вы дошли до раздела "Ссылки" в конце исследовательской работы, то имеете представление о том, какой объем литературы необходимо прочитать, прежде чем приступить к написанию. Но даже поиск этих источников может занять невероятно много времени и средств.
Elicit Использует языковые модели и машинное обучение для извлечения данных и обобщения информации из базы данных Semantic Scholar, содержащей более 200 миллионов научных статей.
Semantic Scholar уже использует искусственный интеллект, чтобы помочь исследователям найти релевантные статьи, семантически схожие с тем, что они ищут, но Elicit делает еще один шаг вперед.
Elicit упрощает процесс исследования, находя релевантные статьи, извлекая ключевую информацию и организуя ее в концепции. Исследователь может задать вопрос, и Elicit выдаст рефераты работ, отвечающих на этот вопрос.
6/ В рабочем процессе "Найти документы" вы по-прежнему будете использовать Elicit, который вы знаете и любите! pic.twitter.com/wo8aaZwBUK
- Elicit (@elicitorg) 25 сентября 2023 года
На первый взгляд, это просто умный инструмент ИИ для извлечения информации из узкого набора данных. Однако это может оказать значительное влияние на ускорение академических исследований в различных областях.
Если Elicit сможет сэкономить исследователям в среднем 5 часов в неделю, как утверждает компания, то потенциально это позволит быстрее совершать важные открытия.
Эффект может быть даже больше, чем просто экономия времени. Освобождение сознания исследователя, позволяющее ему сосредоточиться на анализе и творческом мышлении, а не на утомительном разборе данных, станет важным фактором повышения эффективности исследований.
За этим проектом стоит несколько громких имен, которые тоже видят в нем потенциал. Главный научный сотрудник Google AI Джефф Дин, соучредитель GitHub Том Престон-Вернер и соучредитель Dropbox Араш Фердоуси - вот некоторые из инвесторов-ангелов, стоящих за первым раундом финансирования.
Компания надеется, что модель финансирования и платных услуг на ее платформе поможет ей и дальше развивать инструменты помощи в исследованиях ИИ.
Это отличный пример того, как ИИ забирает скучную работу у того, кто не хочет ее выполнять. Устранение скуки и рутины из наших рабочих дней станет одним из самых больших способов использования ИИ для повышения изобретательности человека.
