Компания Mitral раздает ИИ с триллионом параметров, в то время как Google блокирует доступ к собственному решению.

Число составляет один триллион. Именно столько параметров, внутренних настроек, которые ИИ изучает во время обучения, содержится в Mistral Large 4, модели, которую французская компания сделала бесплатной для скачивания 29 октября. На той же неделе Google заявила, что ее самая надежная модель кибербезопасности сначала будет доступна только проверенным специалистам. Две наиболее финансируемые идеи в области ИИ сейчас тянут в противоположных направлениях, и разрыв между ними имеет значение для любого, кто использует, покупает или беспокоится об ИИ.

Что выпустила компания Mitral

Компания Mitral впервые показала фильм “Large 4”, получивший прозвище «Le Chonk», в качестве платного предварительного показа 6 октября. Обещали доставить гантели к концу месяца.. Теперь это произошло. опубликовали их. Веса — это сама обученная модель, файл, который превращает вопрос в ответ. Публикация этих весов означает, что любой, у кого достаточно компьютеров, может запустить модель на своей машине, вместо того чтобы арендовать её через веб-сайт Mistral.

Сайт модель карточки на Hugging Face Это дает представление о масштабе. Модель Large 4 имеет в общей сложности около 1 триллиона параметров, но использует только около 52 миллиардов из них для каждого написанного слова. Такая конструкция, называемая «смешанной командой экспертов», разделяет модель на специализированные части и активирует лишь несколько из них за раз. Это позволяет значительно снизить эксплуатационные расходы по сравнению с заявленными масштабами. Модель считывает текст и изображения, может одновременно обрабатывать около 1 миллиона токенов (примерно 750 000 слов), и, по словам Mistral, она свободно владеет более чем 160 языками. Она была обучена с нуля на 3800 чипах Nvidia Grace Blackwell в собственных центрах обработки данных Mistral в Европе.

Компания Mistral также снизила цену. Использование модели через собственный сервис теперь стоит $0.70 за миллион входных токенов и $2.10 за миллион выходных токенов. Токен — это фрагмент текста, примерно три четверти слова.

Насколько это хорошо?

По собственным оценкам Mistral, это лучшая открытая модель для программирования. В независимом тесте Artificial Analysis Coding Agent Index, оценивающем помощников по программированию на основе ИИ, она набирает 48%. Это практически совпадает с показателем GLM-5.3, китайской открытой модели, при этом она использует на 47% меньше токенов на задачу., Mistral говорит. Меньшее количество токенов означает более низкую стоимость той же работы. В Terminal-Bench 4.0, тесте работы в командной строке компьютера, показатель вырос на 13 процентных пунктов до 41% за три недели с момента предварительного запуска.

Общая картина более скромная. По более широкому индексу искусственного интеллекта компания «Крупная четверка» получает 26 баллов, согласно ее рейтингу. модель карты. Компания Mistral утверждает, что это самый высокий показатель среди всех западных открытых моделей, и признает, что ведущие китайские открытые модели показывают еще более высокие результаты. Новый Google Gemini 4 Carbon набирает 59 баллов по тому же индексу., высший балл. Проще говоря, бесплатная европейская модель хороша для модели, которую можно приобрести, но по общим характеристикам она далека от лучших закрытых моделей.

Ставка на кибербезопасность

Наиболее существенное различие на этой неделе касается кибербезопасности. Компания Mistral позиционирует «Большую четверку» как инструмент для защитников — тех, кто находит и устраняет уязвимости в программном обеспечении раньше, чем это сделают преступники. Модель набрала 51% баллов по индексу кибербезопасности на основе искусственного анализа, который проверяет, может ли модель обнаружить уязвимость в коде, доказать ее существование и исправить ее, не нарушая работу системы. Mistral заявляет, что модель также отклонила 96,6% вредоносных киберзапросов в стандартных тестах безопасности, что является самым высоким показателем среди открытых моделей.

Пьер Сток, вице-президент Mistral по науке, объяснил ход мыслей... TechCrunch. По его словам, правительства и компании получают “доступ к передовой разведке для защиты от кибератак. Доступ, который по определению нельзя прекратить, поскольку модель является открытой и взвешенной”.”

В случае с Gemini 4 Carbon компания Google пошла по противоположному пути., объявлено 28 октября. Компания называет Carbon своей самой сильной моделью, демонстрирующей передовые результаты в обнаружении, использовании и устранении уязвимостей программного обеспечения. Вместо широкого распространения Google сначала предоставляет его небольшой группе специалистов по кибербезопасности, а затем более надежным партнерам в рамках проверенной схемы доступа. Разработчики и широкая публика получат доступ позже, после того как Google протестирует свои механизмы защиты. Компания Anthropic также проявляет осторожность в отношении... невыпущенный Claude модель, которая проникла Chrome, Safari и Linux в ходе тестирования.

Хотите, чтобы ИИ экономил вам часы в неделю? Наше бесплатное руководство покажет вам, как это сделать.Получите бесплатное руководство →

Причина такой осторожности проста. Модель, умеющая находить слабые места, может использоваться как для атаки, так и для защиты. Мистраль этого не избегает. В своей пост о выпуске В сообщении говорится, что компания проанализировала использование предварительной версии и, хотя модель отказалась атаковать реальные цели, увидела “потенциал для повышения ее эффективности и проведения реальных атак”. В ответ компания заявляет о смене своих мер безопасности. Более совершенная киберверсия «Большой четверки» будет поставляться только проверенным партнерам, таким как Orange Cyberdefense, по контракту.

Вот в чем подвох с открытыми весами. Ограждения на собственном сайте Mistral можно обновить в любое время. Ограждения, встроенные в загруженную модель, исправляются после того, как файл покидает здание, и целеустремленный пользователь может попытаться их удалить. Mistral рассчитывает, что предоставление защитникам инструмента раньше перевесит риск того, что им воспользуются и нападающие.

Кто на самом деле может этим управлять?

“Бесплатно для скачивания” не означает, что любой может использовать его дома. Руководство по настройке от Mitral находится на сайте. модель карты Модель работает на восьми высокопроизводительных графических чипах, работающих совместно. Для сравнения, немного меньшая по размеру открытая модель Meta, Muse Spark Open, требует около 537 ГБ памяти только для сжатых весов., Мета говорит, еще до того, как потребуется дополнительная память для его работы. Это намного превосходит возможности ноутбука или игрового ПК.

Таким образом, реальными клиентами являются банки, правительства, телекоммуникационные компании и крупные предприятия. В сообщении о запуске Mistral цитируются La Banque Postale, ABN AMRO, Belfius и лаборатория Φ-lab Европейского космического агентства среди организаций, поддерживающих эту модель. Для них привлекательность заключается в контроле. Их данные хранятся на их собственных серверах, и ни один зарубежный поставщик не может отключить или изменить эту модель в одночасье. Европейцы называют это суверенным искусственным интеллектом.

Есть одна нить, которая к этому привязана. лицензия Это модифицированная версия лицензии MIT, распространенной лицензии на свободное программное обеспечение. Любой может использовать, изменять и продавать продукты, созданные на основе этой модели, но компания, которая перепродает доступ к ней в качестве онлайн-сервиса, нуждается в отдельной коммерческой лицензии от Mistral. Это предотвращает ситуацию, когда конкурирующая облачная компания просто размещает работу Mistral и снижает цены.

Что это значит для обычных пользователей

Большинство людей никогда не скачают приложения из «Большой четвёрки». Но они всё ещё могут с ними столкнуться. Если банк, государственное учреждение или разработчик приложений используют открытую модель, которую размещают на своих серверах, ваши данные могут никогда не покинуть серверы этой организации. Это существенное отличие в плане конфиденциальности от отправки каждого вопроса американской или китайской компании.

Открытые модели также устанавливают верхний предел цен. Когда доступна функциональная модель, стоимость которой соответствует стоимости оборудования, закрытым поставщикам становится сложнее значительно повышать цену за аналогичную работу. На начальном этапе Carbon будет стоить $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных токенов., Google говорит, а затем и до $4 и $20. Большой 4-кратный вариант намного дешевле, хотя и выполняет меньше функций.

И теперь открытая гонка приобрела глобальный характер. Наиболее сильные открытые модели в основном появились в Китае, где лаборатории также сталкивались с обвинениями в том, что они... обучены на результатах из US Модели. Выпуск Mistral обеспечивает Европе достойное представительство, а Muse Spark Open от Meta, выпущенный в середине октября, — США.

Что посмотреть

Три фактора покажут, оправдается ли ставка Mistral. Во-первых, это обещанный полный технический отчет, который позволит сторонним экспертам проверить заявленные показатели. Во-вторых, это любые признаки того, что преступники используют компании «большой четверки» в реальных атаках, что укрепит аргументы в пользу более медленного подхода Google. В-третьих, это внедрение. Если европейские банки и правительства перенесут реальную работу на модель, которую они размещают сами, открытые весовые коэффициенты перестанут быть принципом и превратятся в бизнес.