L'intelligenza artificiale ha emissioni di carbonio inferiori rispetto a scrittori e artisti umani.
L'adozione esponenziale della tecnologia AI ha comportato un'enorme richiesta di risorse naturali per alimentare i centri di calcolo che alimentano la tecnologia. Con l'obiettivo globale di dimezzare le emissioni di anidride carbonica, l'IA potrebbe essere sia il colpevole che il salvatore.
A rapporto del MIT Sloan Management Review afferma che, se le tendenze attuali continueranno, l'industria dell'IA potrebbe presto essere uno dei maggiori responsabili delle emissioni di carbonio.
L'addestramento di modelli di intelligenza artificiale richiede enormi quantità di potenza di calcolo. Questa richiesta si è concentrata soprattutto sulla limitata offerta di processori come quelli di NVIDIA. Ma altre risorse limitate come acqua ed elettricità sono anch'essi sotto pressione.
Il rapporto afferma che "un singolo data center medio consuma l'equivalente del riscaldamento di 50.000 case all'anno".
Secondo le stime, l'addestramento del modello GPT-3 di OpenAI "ha generato 552 tonnellate di emissioni di carbonio", che equivalgono alle emissioni annuali di 120 automobili statunitensi. Si dice che le emissioni di carbonio legate all'addestramento del GPT-4 siano 10 volte superiori.
Oltre alla formazione, anche il processo di inferenza contribuisce notevolmente alle emissioni di carbonio.
Un singolo #ChatGPT può generare una quantità di carbonio 100 volte superiore a quella di una normale ricerca su Google.
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- MIT Sloan Management Review (@mitsmr) 31 dicembre 2023
Pur riconoscendo la natura avida di risorse dell'IA, il rapporto afferma che "l'IA si sta rivelando anche uno strumento vitale per promuovere la sostenibilità e affrontare il cambiamento climatico".
Questa affermazione è in linea con un interessante documento scritto da ricercatori dell'Università della California, Irvine, del MIT, della University of Kansas School of Law e altri.
L'intelligenza artificiale è più verde di te
Il carta di ricerca si intitolava: "Le emissioni di carbonio della scrittura e dell'illustrazione sono più basse per l'IA che per gli esseri umani". I ricercatori hanno preso in considerazione le emissioni medie di carbonio di uno scrittore o illustratore umano e le hanno confrontate con quelle dei modelli di IA che svolgono gli stessi compiti.
Il confronto è difficile perché le emissioni umane di carbonio variano a livello globale. L'impronta di emissione di un residente negli Stati Uniti è di circa 15 tonnellate di CO2 all'anno, mentre la produzione pro capite di un residente in India è di circa 1,9 tonnellate.
I ricercatori hanno stimato che uno scrittore umano scrive circa 300 parole all'ora. Combinando questo dato con il consumo di energia del computer che un essere umano utilizzerebbe per scrivere il testo, hanno calcolato le emissioni di carbonio che uno scrittore umano genera quando scrive una pagina di testo.
Confrontando queste emissioni con quelle dei modelli di intelligenza artificiale BLOOM e ChatGPT (GPT-3), hanno scoperto che i modelli di intelligenza artificiale avevano un impatto rispettivamente di 1.500 e 1.100 volte inferiore a quello di un residente negli Stati Uniti per pagina di testo prodotta.
Hanno fatto un confronto simile valutando le emissioni legate alla creazione di un'immagine. Utilizzando una stima di 3,2 ore di sforzo umano per creare un'illustrazione, hanno scoperto che DALL-E 2 e Midjourney emettono circa 2.500 e 2.900 volte meno CO2 di un illustratore residente negli Stati Uniti.
Questo studio è stato condotto pochi mesi fa, il che nell'era dell'intelligenza artificiale sembra l'equivalente di una generazione. La velocità, l'efficienza e la qualità di ciò che Midjourney V6, DALLE-3 e GPT-4 possono produrre oggi vedrebbero senza dubbio amplificati questi risultati.
La conclusione, certamente eccessivamente semplificata, a cui possiamo giungere è che l'utilizzo dell'IA per svolgere i compiti potrebbe essere molto più vantaggioso per l'ambiente rispetto all'utilizzo degli esseri umani.
La pressione che l'IA esercita sulle risorse naturali deve essere gestita meglio e il rapporto del MIT Sloan Management Review evidenzia alcuni modi innovativi in cui le aziende che si occupano di IA lo stanno facendo.
Man mano che i modelli di intelligenza artificiale diventano più potenti ed efficienti, sembra che possano risolvere molti più problemi ambientali di quanti ne causino.
