L'intelligenza artificiale di Google per la previsione delle inondazioni, denominata "Flood Hub", è ora in grado di prevedere potenziali eventi di inondazione con quattro giorni di anticipo, anche in regioni in cui i dati sul flusso dell'acqua sono scarsi, come il Sud America e l'Africa.
In alcuni casi in cui sono disponibili molti dati, L'intelligenza artificiale di Google per la previsione delle inondazioni può prevedere le inondazioni circa sette giorni prima che si verifichi il disastro.
Storicamente, l'accuratezza delle previsioni delle inondazioni è stata legata alla disponibilità di dati precisi sul flusso dell'acqua. Mentre le regioni ricche hanno spesso accesso a queste informazioni critiche, molte aree, soprattutto nei Paesi a basso reddito, non ne hanno.
Come descritto in un documento recenteI metodi più recenti di Google hanno potenziato notevolmente l'efficacia del sistema laddove i dati sono scarsi.
Hub delle alluvioni è stato inizialmente creato nel 2018 per i Paesi a rischio di inondazioni come India e Bangladesh.
Da allora, Grey Nearing e i suoi colleghi di Google hanno migliorato il sistema integrando i dati di flusso dei torrenti disponibili pubblicamente, forniti dall'Organizzazione meteorologica mondiale, e le previsioni meteorologiche a terra e satellitari.
Nearing ha sottolineato la progressione dello strumento: "Uno dei limiti dei modelli idrologici tradizionali è che sono davvero precisi soprattutto nei luoghi in cui sono ben calibrati".
"I modelli di intelligenza artificiale, pur essendo basati sui dati, apprendono comportamenti idrologici generali e sono in grado di spostarsi meglio da una località all'altra".
Nearing e il suo team hanno condotto test approfonditi sul sistema di intelligenza artificiale utilizzando oltre 5.000 misurazioni del flusso d'acqua dal 1984 al 2021. È sorprendente che le previsioni fatte con quattro giorni di anticipo siano state altrettanto precise di quelle che la maggior parte dei sistemi attuali può stimare nello stesso giorno.
Nearing ha osservato: "Se si va al nostro Flood Hub e si guardano le previsioni a quattro giorni da oggi, si otterranno informazioni accurate quanto quelle che si sarebbero ottenute con il sistema esistente se si fosse andati a cercare oggi".
È possibile esplorate lo strumento qui.
Attualmente, il Flood Hub di Google fornisce dati per oltre 460 milioni di persone in più di 80 Paesi e invia avvisi di alluvione dall'ottobre 2022.
Come la modellazione delle alluvioni di Google è migliorata nel tempo
Le inondazioni sono il disastro naturale più frequente, con un costo annuo di circa $10 miliardi di danni e un impatto sulla vita di innumerevoli persone, Google ha dichiarato nel 2021.
Questo prima delle alluvioni in Pakistan, che costano circa $10mld a sé stanti.
Analisi previsionale dell'acqua
La pietra miliare della previsione delle alluvioni è la previsione delle potenziali piene dei fiumi. I modelli idrologici, che prevedono i livelli d'acqua o le portate dei fiumi sulla base di input come le precipitazioni o le misurazioni a monte, sono indispensabili.
Un altro modello, il modello di inondazione, simula il comportamento dell'acqua mentre si muove attraverso la pianura alluvionale. Ciò consente un'analisi più localizzata dei luoghi in cui le inondazioni potrebbero colpire.
Rete neurale
Nel 2020, Google ha introdotto HydroNets, una struttura di rete neurale profonda unica nel suo genere, pensata per la previsione del livello dell'acqua.
Strutturandosi attorno alla rete fluviale analizzata, HydroNets consente alle località a monte di trasmettere dati critici ai modelli a valle.
Google ha recentemente sviluppato un modello di intelligenza artificiale per ridurre l'inquinamento degli aereisottolineando l'impegno dell'azienda nello sviluppo di nuovi modelli per il trattamento delle malattie primarie. per scopi non commerciali.
