Dopo più di un secolo da quando le donne pioniere dell'inizio del XX secolo hanno iniziato a fare passi da gigante nel mondo del lavoro, la disuguaglianza di genere nel mercato del lavoro avrebbe dovuto essere consegnata alla storia molto tempo fa.
Ma la triste realtà è che la strada da percorrere è ancora molto lunga: anche per quanto riguarda la metrica più ovvia - il divario retributivo tra i sessi - il mondo è soltanto 68,4% del cammino verso l'uguaglianzae, ai ritmi attuali, non raggiungerà la piena parità per altri 131 anni.
Se non fosse già abbastanza grave sapere che la parità di genere è improbabile nell'arco della nostra vita, ci sono alcuni settori e industrie in cui il quadro è ancora più desolante: L'intelligenza artificiale, in particolare, è in ritardo rispetto alla parità di opportunità, con le donne che rappresentano soltanto 22% dei suoi professionisti. Perché questo numero è così basso e come possiamo cambiarlo? Noi di DailyAI abbiamo analizzato le statistiche e ci siamo seduti a tavola con Agnieszka Suchwałko PhD, COO di QuantUpe Alysia Silberg, fondatrice e CEO di InoccupabileAI per avere uno sguardo dall'interno sulla discriminazione di genere nel settore:
I posti di lavoro nell'intelligenza artificiale sono in crescita, ma non sono occupati da donne
Non c'è dubbio che l'IA come settore sia in piena espansione. Già nel 2020, un rapporto di LinkedIn identificava lo "Specialista in Intelligenza Artificiale" come una delle principali professioni emergenti nel mercato statunitense, e nei quattro anni successivi il ruolo ha visto una crescita delle assunzioni pari a una cifra sbalorditiva. 74% all'anno. La domanda di lavoratori nel settore è indubbiamente la più forte che sia mai stata, ma l'offerta si sta dimostrando decisamente maschile, e poco è cambiato su questo fronte da oltre un decennio.
Alla luce di ciò, Alysia ritiene essenziale sottolineare il contesto storico in cui i codificatori originali erano donne, in particolare durante gli sforzi bellici della metà del 1900. Questo sottolinea il ruolo fondamentale che le donne hanno avuto nello sviluppo dell'informatica e della tecnologia. 47.7% della forza lavoro globale e hanno maggiori probabilità di essere in possesso di un diploma di laurea. scapolo e master rispetto alle loro controparti maschili, oggi rappresentano solo un quarto (26%) di tutte le posizioni di AI/dati sul posto di lavoro.
In questo contesto statistico, non si può negare l'esistenza di un enorme soffitto di vetro nel settore dell'IA, e per molti versi si tratta di un problema sistemico piuttosto che del prodotto di una discriminazione diretta. È più evidente e misurabile dal profilo dell'attuale forza lavoro, ma affonda le sue radici in una fase molto precedente della vita.
L'ICT ha 500% più laureati maschi che femmine
Prima ancora che la maggior parte dei futuri professionisti inizi a pensare di entrare nel mondo del lavoro, i semi della disparità sono molto spesso già stati gettati da quelle che sono - almeno apparentemente - libere scelte educative. Una recente ricerca del Forum economico mondiale mostra che la percentuale di maschi che si laureano in tecnologie dell'informazione e della comunicazione è di 8,2%, quasi 500% in più rispetto alle femmine che scelgono di dedicarsi a questo settore (1,7%).
Tutto ciò non significa che la disuguaglianza che ne deriva sia autoimposta. Tutt'altro: non c'è da stupirsi che tante giovani donne intelligenti e aspirazionali che entrano all'università pensino che la loro formazione sarebbe più adatta a un altro settore, anche perché nel mondo della tecnologia ci sono pochissime donne in facoltà. Lo Stanford Institute for Human-Centred AI, ad esempio, ha rilevato che le donne rappresentano solo il 16% dei docenti di ruolo che si occupano di AI.
Nonostante la crescita vertiginosa dell'IA nell'ultimo decennio, non sta cambiando molto per quanto riguarda questa precoce e importantissima immissione nella forza lavoro. Nel 2019, ad esempio, le donne rappresenteranno il 22% del IA e informatica programmi di dottorato in Nord America, con una crescita di appena 4% rispetto alla stessa categoria statistica nel 2010. Questa progressione a passo di lumaca nelle alte sfere del mondo accademico è un problema globale, replicato in tutto il mondo, con il numero di donne che hanno conseguito dottorati in intelligenza artificiale e informatica che si è fermato a circa 20% nell'ultimo decennio e che attualmente non mostra alcun segno di cambiamento.
È stato 20 anni fa che Agnieszka ha scelto di laurearsi in Informatica e non è sorpresa di scoprire che poco è cambiato negli ultimi due decenni:
"Nella nostra [classe] c'erano tre ragazze tra più di 20 ragazzi. Se qualcuno avesse fatto una sintesi dei risultati per genere, la differenza sarebbe stata molto evidente. Ci è stato chiesto di più, e ce l'abbiamo fatta".
Ci si aspetta che le donne lavorino in settori "legati a uno scopo".
Anche per coloro che hanno il coraggio di affrontare un campo dominato dagli uomini, arrivare alla qualifica è solo metà della lotta. A livello di dottorato, ad esempio, una delle compagne di Agnieszka si era già spostata in un altro settore, mentre Agnieszka e l'unica donna rimasta erano passate a un programma con un orientamento più pratico. Durante il dottorato in Biocibernetica e Ingegneria Biomedica, Agnieszka ha scoperto di essere spesso indirizzata verso progetti con applicazioni tangibili, piuttosto che verso progetti più teorici.
L'esperienza di Agnieszka non è affatto unica, e dà vita all'ipotesi formulata da Emma Fernandez al Esade 4YFN nel marzo 2023, che le ragazze, fin da giovani e per tutta la vita, sono spinte dalla società e dagli stereotipi a concentrare le loro energie su un lavoro "legato a uno scopo". La tecnologia è raramente percepita come qualcosa con uno scopo tangibile; è vista come uno strumento, piuttosto che come un modo per ottenere un beneficio misurabile. Si tratta ovviamente di un'idea sbagliata, anche alla luce delle recenti scoperte scientifiche e sanitarie attribuibili all'intelligenza artificiale, ma ciò non impedisce di ostacolare l'uguaglianza.
L'obiettivo del gruppo Esade è che la disuguaglianza di genere nel mondo della tecnologia può risalire a un periodo ancora precedente all'università, addirittura all'infanzia, ed è radicata nelle nostre strutture sociali. Inizia con qualcosa di piccolo e innocente come il linguaggio che usiamo per comunicare ai bambini lo scopo della tecnologia, mentre i giocattoli e i giochi di genere contribuiscono a instillare le aspettative della società sui ragazzi e sulle ragazze. I robot e i giochi per computer, ad esempio, sono ancora spesso visti come un'attività per ragazzi, e molte ragazze si sentono estranee alla tecnologia fin dalla più tenera età. Questo alimenta una mancanza di fiducia che si manifesta anche nelle fasi di base dell'istruzione, con una recente ricerca di Teach First rivelando che 43% delle ragazze non hanno fiducia nella scienza, rispetto a solo 26% dei ragazzi.
Fernandez spiega il punto in poche parole:
"I bambini non scelgono mai cose che non conoscono".
Il percorso verso una rappresentanza paritaria nel settore tecnologico deve, quindi, iniziare a scuola e ci sono diversi modi relativamente semplici per fare progressi reali su questo fronte, sia attraverso l'aggiornamento degli insegnanti che investendo in iniziative STEM per le ragazze.
Secondo Agnieszka, potremmo trarre vantaggio dal tornare indietro fino al livello prescolare.
"Dobbiamo concentrarci sullo sviluppo di relazioni di partenariato tra i generi fin dalle prime fasi... Il futuro dipende da noi".
Alysia concorda sull'importanza dell'istruzione, ma chiede un approccio più diversificato.
"Per far progredire l'equità di genere nell'IA è necessario un approccio multiforme, che comprenda l'istruzione, gli strumenti non di genere e la promozione dell'intelligenza emotiva. La mia missione è in linea con la UNAI sottolineando la necessità di cambiamenti sistemici per sostenere il coinvolgimento delle donne nell'IA. Concentrandoci su queste aree, possiamo mettere le donne in condizione di diventare forze trainanti nel campo dell'IA e della tecnologia, guidando il cambiamento positivo e l'innovazione per il miglioramento della società".
La rappresentanza femminile nell'IA è importante
Nel novembre 2023, un anno dopo il lancio di Chat-GPT, l'amministratore delegato di OpenAI Sam Altman è stato temporaneamente sostituito dal CTO di lunga data dell'azienda, Mira Murati, che è stata nominata "donna più interessante della tecnologia". Sebbene Murati abbia ora lasciato il ruolo a Emmett Shear, la sua influenza è ancora viva e le si attribuisce il merito di aver contribuito al lancio dell'IA nel mainstream.
Purtroppo, però, Murati è l'eccezione piuttosto che la regola nel mondo della tecnologia. Le ragazze e le adolescenti hanno tradizionalmente avuto pochissime modelli femminili nel settore dell'IAIl che, a sua volta, rende molto più difficile accendere l'entusiasmo, per non dire la passione, per questo campo. Mentre Elon Musk e Sam Altman sono nomi quasi familiari, pochissimi avranno sentito parlare di Fei-Fei Lin, creatore di ImageNet, o di Elaine Rich, il cui lavoro ha gettato le basi della ricerca sull'IA e ha aperto la strada a ulteriori sviluppi nel campo.
Anche l'intelligenza artificiale, come la scienza, ha la tendenza a soffrire di quello che è stato definito "Effetto Matilda": la tendenza a trascurare, sminuire o attribuire ai colleghi maschi il contributo delle donne. Agnieszka ora lavora al fianco del marito e di partner maschi che guardano sempre al know-how e non al genere del team, ma non è sempre riuscita a evitare i pregiudizi:
"Purtroppo all'inizio nemmeno mio marito credeva in me, anche se mia suocera è ancora oggi un architetto in attività. Così ho ripetuto come un mantra: "Hai fatto un dottorato, il che significa che non sei più stupida degli uomini con cui lavori".
Alysia descrive come, per fare carriera, anche lei abbia dovuto farsi accettare dai suoi "coetanei maschi", ma era determinata a non perdere la propria identità nel processo:
"Il mio percorso ha comportato lo sfruttamento dell'intelligenza artificiale per livellare il campo di gioco e normalizzare la mia voce in un settore in cui spesso sono stata una delle poche donne presenti. Lavorare al fianco di alcuni dei fondatori più innovativi della Silicon Valley è stato impegnativo ed esaltante. Mi è stato richiesto di navigare tra le sfumature dell'essere accettata come uno dei "ragazzi", pur mantenendo la mia identità e integrità. Il mio successo in questo campo non è stato solo quello di adattarmi, ma anche quello di rompere le barriere e rimodellare il panorama per renderlo più inclusivo ed equo per le donne".
Come molte donne, anche Alysia e Agnieszka hanno dovuto lavorare più duramente dei loro colleghi maschi per dimostrare la loro bravura. Agnieszka non ha permesso che questo intaccasse la sua autostima:
"La fiducia in se stessi, in particolare, è qualcosa che nessuno può darti o aiutarti a costruire. Le persone possono cercare di farti sentire male con te stesso, ma tu puoi reagire. Siete diversi dalle persone che vi circondano e lo sapete. Usate questa differenza, perché è il vostro straordinario potere con cui costruirete il vostro buon futuro".
La mentorship è il modo migliore per le donne di imparare le une dalle altre
Non c'è dubbio che Agnieszka e Alysia abbiano lavorato duramente per arrivare al punto in cui si trovano e abbiano combattuto i detrattori lungo il percorso. È importante riconoscere e celebrare questi risultati e quelli di altre donne pioniere del settore tecnologico, come Mira Murati, ma i veri progressi nel campo arriveranno solo quando i risultati delle donne non saranno più considerati insoliti o inaspettati.
C'è però una speranza di cambiamento, con organizzazioni come WLDA (Women Leaders in Digital and AI), creato da Asha Saxena, nato non solo per incoraggiare un maggior numero di donne a entrare nel settore, ma anche dalla convinzione che la mentorship e il feedback tra pari siano il modo migliore per le donne di imparare e di elevarsi a vicenda.
Questo è un aspetto che Agnieszka può condividere:
"Per far sì che più ragazze e donne si interessino all'IA, abbiamo bisogno di esempi reali, di storie di donne reali, per dimostrare che è possibile. Le persone che sono mentori hanno autorità: rispetto e influenza. Possono quindi aiutare le ragazze e le donne che sognano di lavorare nell'IA a capire come le loro risorse possano accelerare le loro carriere e aprire porte nel settore dell'IA. Abbiamo bisogno di altri che siano più forti di noi per dimostrarci che siamo abbastanza bravi da farcela".
Alysia stessa è fondatrice e General Partner della società di investimento Street Global, dove svolge attività di mentoring per le startup tecnologiche e le aiuta a quotarsi in borsa:
"Il mio impegno a fare da mentore e a sostenere la prossima generazione di donne nell'IA è radicato nella convinzione che le donne possiedano tutte le qualità necessarie per sfruttare efficacemente il potere dell'IA. Esse apportano prospettive uniche, empatia e una comprensione sfumata delle implicazioni sociali che sono cruciali per lo sviluppo etico e la diffusione delle tecnologie di IA".
L'attenzione della WLDA è naturalmente rivolta al potenziamento delle capacità di leadership delle donne, ma una delle sue numerose strategie consiste nel reclutare alleati maschi all'interno del settore, che possano creare un impatto in termini di parità e di equità. Questo fa eco al mantra professionale di Agnieszka: sostenere i punti di forza di ogni persona, indipendentemente dal sesso o dall'età. Al di fuori dei programmi di mentoring, Agnieszka riconosce che il lavoro di squadra nelle aziende è fondamentale:
"Credo molto anche nel potere di una squadra. Qualsiasi iniziativa che preveda il lavoro di squadra e la condivisione delle responsabilità per mostrare prospettive diverse di una sfida è molto valida. Nella maggior parte dei casi, la differenza tra uomini e donne è fittizia quando si tratta del lavoro che svolgiamo, e sta a noi notarla".
L'uguaglianza migliora la qualità del prodotto
71% di persone credono che l'ingresso di un maggior numero di donne nella forza lavoro dell'IA e dell'apprendimento automatico apporterà al settore le prospettive di cui ha bisogno. Attualmente esiste un problema reale elaborazione del linguaggio naturale, un componente chiave dei comuni sistemi di intelligenza artificiale come Siri di Apple e Alexa di Amazon, sviluppati principalmente da uomini, che dimostrano pregiudizi di genere distinti e negativi. Allo stesso modo, i sistemi di computer vision per il riconoscimento di genere hanno registrato tassi di errore più elevati nel riconoscimento delle donne, in particolare di quelle con la carnagione più scura. Ciò è spesso attribuito a un set di dati di addestramento incompleto o distorto, generato senza un adeguato contributo femminile.
Secondo l'esperienza di Alysia, è il modo in cui affrontiamo queste discussioni che è di fondamentale importanza:
"La mia esperienza nella Silicon Valley mi ha mostrato l'importanza di spostare le discussioni dal tokenismo ai risultati comprovati nella promozione dell'equità di genere".
Agnieszka ritiene che il problema riguardi il mondo in generale e che la tecnologia non debba essere incolpata di non essere equa e inclusiva:
"Il mondo non è ancora progettato per soddisfare le esigenze di uomini e donne in egual misura. Vorrei che il telefono si adattasse alla mia mano e alla mia tasca così come si adatta alla mano e alla tasca di mio marito. Vorrei che il manichino che rappresenta una donna usato nei crash test non fosse solo un manichino in scala di un uomo, ma che tenesse conto della fisionomia di una donna. La società ha bisogno di un cambiamento profondo. Fortunatamente, sta avvenendo. Ci stiamo avvicinando al punto di svolta".
L'intelligenza artificiale sta diventando una componente così importante della vita quotidiana che c'è il rischio che la sottorappresentazione in questo campo abbia un impatto più ampio sulla società e che ritardi gli sforzi per l'uguaglianza in generale. Prendiamo ad esempio il natura di genere dei sistemi roboticiAd esempio, con camerieri robot, receptionist e bot di telemarketing invariabilmente programmati da uomini per usare voci femminili, c'è un ovvio potenziale di rafforzamento degli stereotipi di genere.
Un elemento cruciale che spesso non viene discusso nei nostri innumerevoli dibattiti sui pregiudizi e gli stereotipi di genere è, secondo Agnieszka, la nostra responsabilità nell'uso dell'IA:
"Anche se conosciamo entrambi i lati dell'IA (quello cattivo e quello buono), come esseri umani non siamo ancora desiderosi di scegliere unanimemente il lato giusto. Devo quindi sottolineare che non esiste una pressione globale e massiccia per affrontare tutte le forme di pregiudizio nei progetti di IA".
L'UNESCO insiste perché i governi agiscano
Mentre Agnieszka ritiene che non ci sia alcuna pressione per affrontare questi pregiudizi, l'UNESCO non è d'accordo. Nel loro Raccomandazione sull'etica dell'intelligenza artificiale affrontano il fatto che l'IA può essere addestrata su serie di dati relativi al personale che rappresentano pregiudizi preesistenti nell'assunzione umana, che spesso presentano una forte inclinazione maschile e potrebbero far sì che i sistemi di IA favoriscano i candidati di sesso maschile rispetto a quelli di sesso femminile. Come parte di un pacchetto di azioni mirate, raccomandano fondi dedicati alle politiche di sostegno alle donne e alle ragazze, per garantire che siano adeguatamente rappresentate nei sistemi di IA.
L'UNESCO insiste sul fatto che i governi dovrebbero attuare piani d'azione di genere da integrare nelle politiche digitali nazionali. Molti sostengono che passi come questi siano fondamentali per promuovere e far progredire la partecipazione delle donne nel settore digitale, ma Agnieszka ritiene che imporre ulteriori norme al settore privato non sia la risposta:
"Non abbiamo bisogno di ulteriori restrizioni. Abbiamo bisogno di più incentivi. Invece di introdurre nuove regole o obblighi, dobbiamo concentrarci sul sostegno alle organizzazioni che basano il loro sviluppo sull'assunzione di manager saggi. Questo porterà un numero maggiore di organizzazioni a voler essere come loro. Non si può cambiare la mente delle persone con più burocrazia".
Alysia, tuttavia, ritiene che i finanziamenti dedicati ai programmi di genere e l'integrazione dei piani d'azione di genere nelle politiche digitali nazionali siano misure essenziali per creare ambienti in cui le donne possano prosperare nel settore digitale. Questo, a sua volta, contribuirà in modo significativo ai progressi tecnologici e all'innovazione.
Per quanto riguarda la disuguaglianza di genere, Agnieszka è convinta che le aziende debbano affrontarla fin dalla fase di assunzione:
"Iniziate dalle persone che assumete. Affidatevi a manager con una solida reputazione. Possono creare un ambiente favorevole e inclusivo per tutti. Faranno controlli interni per verificare se il processo di assunzione si basa sulle competenze piuttosto che sul genere. Ascolteranno tutti, indipendentemente dal sesso, dall'istruzione formale o dall'anzianità di servizio, dimostrando che tutti sono preziosi, ognuno a modo suo, e che otterremo il massimo lavorando insieme. In qualità di direttore operativo, controllo che il processo di assunzione nella mia azienda sia equo e che le persone si sentano valorizzate. È estremamente importante, perché nell'IA, se si vogliono costruire degli A-team, bisogna selezionare persone diverse e poi affidarsi a loro".
Alysia concorda sul fatto che spetta alle organizzazioni di IA garantire la creazione di un ambiente favorevole alle colleghe:
"Le organizzazioni devono creare ambienti inclusivi che incoraggino le donne a eccellere nell'IA. Riconoscere il ruolo centrale degli ingegneri di IA e il contributo unico che le donne possono dare è fondamentale. Valorizzando il fattore umano e l'intelligenza che le donne apportano al tavolo, le aziende possono favorire le interruzioni e i progressi positivi nelle tecnologie dell'IA. Politiche di sostegno, tutoraggio e opportunità di sviluppo della carriera sono fondamentali per raggiungere questo obiettivo".
