Nonostante la sua immensa popolarità, OpenAI starebbe consumando denaro a un ritmo insostenibile e potrebbe registrare una perdita impressionante di $5 miliardi entro la fine del 2024.
Questo è quanto emerge da un rapporto shock di Le informazioniche cita rendiconti finanziari interni inediti e dati di settore che rivelano come OpenAI abbia già speso circa $7 miliardi per l'addestramento dei modelli e ben $1,5 miliardi per il personale.
Dylan Patel di SemiAnalysis aveva detto in precedenza a The Information che OpenAI aveva presumibilmente forzato alcune $700.000 al giorno di far funzionare i suoi modelli nel 2022, registrando perdite per quasi $500 milioni solo in quell'anno.
Nonostante la generazione di entrate consistenti, stimate tra $3,5 e $4,5 miliardi all'anno, le spese di OpenAI superano di gran lunga le entrate.
L'azienda ha già raccolto oltre $11 miliardi attraverso sette round di finanziamento e attualmente è valutata $80 miliardi.
Tuttavia, nonostante ChatGPT sia un nome familiare con milioni di utenti in tutto il mondo, OpenAI potrebbe rivelarsi un vero e proprio pozzo di denaro per gli investitori se non cambia nulla.
Microsoft, di gran lunga il maggior finanziatore di OpenAI, ha già investito miliardi nella società negli ultimi anni.
L'ultima iniezione di denaro, $10 miliardi all'inizio del 2023, si dice includa una fetta di 75% dei profitti di OpenAI e una partecipazione di 49% nell'azienda, oltre all'integrazione di ChatGPT in Bing e altri sistemi Microsoft.
In cambio, OpenAI riceve l'accesso ai server cloud di Azure a una tariffa notevolmente ridotta.
Ma nel mondo dell'IA generativa non ci sono mai abbastanza chip, hardware per il cloud o idee rivoluzionarie che richiedono miliardi per decollare.
OpenAI sta investendo molto per essere il primo a raggiungere l'intelligenza artificiale generale (AGI), un'impresa ambiziosa e incredibilmente costosa.
L'amministratore delegato Sam Altman ha già lasciato intendere che non si fermerà finché non avrà raggiunto questo obiettivo.
È coinvolto in sviluppare la fusione nucleare e ha discusso la creazione di un progetto chip internazionale con il sostegno degli Emirati Arabi Uniti e del governo statunitense per un valore di migliaia di miliardi.
La concorrenza è incandescente
Anche la concorrenza nello spazio dell'IA generativa si sta intensificando, con grandi operatori come Google, Amazon, Meta, ecc. in lizza per una fetta della torta.
Sebbene ChatGPT rimanga il chatbot AI più conosciuto, sta catturando una porzione sempre più piccola dei ricavi totali in palio.
Inoltre, la divisione open-source, guidata in gran parte da Mistral e Meta, sta costruendo modelli sempre più potenti, più economici e controllabili rispetto ai progetti di laboratorio chiusi di OpenAI, Google e altri.
Come afferma Barbara H. Wixom, ricercatrice principale presso il MIT Center for Information Systems Research, Lo dice giustamenteCome ogni strumento, l'IA non crea valore se non viene utilizzata correttamente. L'IA è una scienza dei dati avanzata e bisogna avere le capacità giuste per lavorarci e gestirla correttamente".
E qui sta un punto critico. Se un'organizzazione ha i fondi e il know-how tecnico per sfruttare l'IA generativa, non deve necessariamente collaborare con aziende closed-source come OpenAI. Al contrario, può creare il suo soluzioni più personalizzate e sovrane.
Salesforce ha recentemente dimostrato che, rilasciando un prodotto all'avanguardia modello compatto per le chiamate API che ha distrutto i modelli di frontiera di OpenAI, Antropica, ecc.
OpenAI e altri stanno cercando di spingersi oltre con soluzioni aziendali come ChatGPT Enterprise.ma è un'impresa ardua, perché l'intelligenza artificiale generativa è costosa e non vale la pena investirla in questo momento.
Adam Selipsky, CEO di Amazon Web Services (AWS), ha detto lui stesso nel 2023Molti dei clienti con cui ho parlato non sono soddisfatti dei costi di gestione di alcuni di questi modelli".
Le aziende di AI stanno rispondendo riducendo i costi dei loro modelli e rilasciando versioni più leggere, come ad esempio GPT-4o minima anche questo presenta un enigma. Quando le aziende fanno il grande passo verso l'IA, quando le opzioni sono in continua evoluzione?
Il 2023 ha fornito poche risposte per la monetizzazione dell'IA
L'anno 2023 è stato un banco di prova per diversi approcci alla monetizzazione dell'IA, ma nessuno di essi rappresenta una soluzione definitiva per i costi crescenti del settore.
Una delle maggiori sfide della monetizzazione dell'IA è che non offre la stessa economia del software convenzionale.
Ogni interazione dell'utente con un modello come ChatGPT richiede calcoli specifici, che consumano energia e generano costi continui più elevati, che aumentano con l'aumentare degli utenti nel sistema.
Ciò rappresenta una sfida enorme per le aziende che offrono servizi di IA a tariffe forfettarie, poiché le spese possono superare rapidamente i ricavi.
Se i costi di abbonamento aumentano troppo, la gente se ne va. Economico i sondaggi suggeriscono che gli abbonamenti sono una delle prime cose da eliminare quando si vuole ridurre la spesa.
La recente collaborazione di Microsoft con OpenAI su GitHub Copilot, un assistente di codifica AI, è stata un esempio lampante di come gli abbonamenti possano ritorcersi contro.
Microsoft ha richiesto un abbonamento mensile di $10 per lo strumento, ma ha riportato una perdita media mensile di oltre $20 per utente. Alcuni utenti esperti hanno subito perdite fino a $80 al mese.
È probabile che la situazione sia simile a quella di altri strumenti di IA generativa. Molti utenti occasionali si abbonano mensilmente a uno solo dei tanti strumenti disponibili e possono prontamente disdire e passare a un altro strumento. D'altra parte, ci sono power user non redditizi che consumano risorse senza contribuire ai profitti.
Alcuni ritengono che OpenAI abbia tentato dei trucchi sporchi per mantenere il flusso di denaro. Ad esempio, il Demo GPT-4oIl sito, in perfetta concomitanza con il Google IO, ha rivelato funzioni di sintesi vocale in tempo reale che sembravano aprire nuovi orizzonti e superare gli annunci di Google.
Stiamo ancora aspettando che queste tanto decantate funzioni vocali vengano lanciate. OpenAI non le ha ancora rilasciate a nessuno, adducendo problemi di sicurezza.
"Stiamo migliorando la capacità del modello di rilevare e rifiutare determinati contenuti", ha dichiarato OpenAI a proposito del ritardo.
"Stiamo anche lavorando per migliorare l'esperienza dell'utente e per preparare la nostra infrastruttura a scalare fino a milioni di utenti, mantenendo le risposte in tempo reale. Come parte della nostra strategia di distribuzione iterativa, inizieremo l'alpha con un piccolo gruppo di utenti per raccogliere feedback ed espanderla in base a quanto appreso."
Le iscrizioni a Premium sono aumentate perché le persone non vedevano l'ora di utilizzare queste nuove funzionalità. OpenAI stava cercando di ottenere un aumento delle entrate a breve termine grazie a funzionalità che non erano mai state pronte?
I costi energetici sono un altro ostacolo
C'è un altro ostacolo nella missione di monetizzazione dell'IA generativa: il consumo di energia e di acqua.
Entro il 2027, l'energia consumata dall'industria dell'AI potrebbe essere equivalente a quello di una piccola nazione. I recenti picchi di utilizzo dell'acqua da parte di Microsoft e Google sono in gran parte attribuiti a carichi di lavoro intensivi di intelligenza artificiale.
Google recentemente divulgato che l'intelligenza artificiale stava mandando fuori strada le sue strategie di sostenibilità. Le emissioni di CO2 dell'azienda sono aumentate di 48% dal 2019 e i dirigenti hanno ammesso che la colpa è dei carichi di lavoro dell'IA.
La scarsità d'acqua indotta dall'AI ha recentemente colpito Taiwan, che ha iniziato a reindirizzare l'acqua da usi agricoli per l'IA nel mezzo di una siccità, nel tentativo di mantenere la produzione online. La scarsità d'acqua colpirà anche alcune zone degli Stati Uniti nel 2023, quindi ci sono impatti ambientali reali da affrontare.
Intervenendo al Forum economico mondiale, Altman detto"Nel mondo abbiamo bisogno di molta più energia di quanta ne pensassimo prima. Non ci rendiamo ancora conto del fabbisogno energetico di questa tecnologia".
Tutto questo ha un costo, sia a livello aziendale per Microsoft, Google, ecc. sia per le economie locali e nazionali.
I prossimi anni saranno cruciali per delineare la traiettoria dell'IA generativa, sia in termini di ritorni o investimenti, sia di sostenibilità, sia di tensione tra i due aspetti.
Come avverte Barbara H. Wixom del MIT, "bisogna trovare un modo per pagare. Altrimenti non si possono sostenere gli investimenti e si deve staccare la spina".
L'intelligenza artificiale generativa si fermerà mai? È lecito pensare che sia troppo grande per fallire. Ma al momento sembra bloccata nel purgatorio della monetizzazione, e qualcosa da qualche parte deve somministrare un'altra scossa di progresso.
Potrebbe non essere necessario molto per spingere l'IA generativa verso un punto di svolta necessario, in cui il progresso arriva in modo economico e naturale.
Potenza di fusione, hardware analogico a basso consumo per l'intelligenza artificiale, architetture leggere: è tutto in cantiere - wPossiamo solo aspettare e vedere quando tutto si incastra.
