Le nuove politiche economiche del Regno Unito hanno suscitato preoccupazioni circa la sostituzione economica degli esseri umani da parte dell'IA.
Intervenendo a una recente tavola rotonda, i leader dei settori del cinema, dell'editoria e della musica hanno espresso preoccupazione per una recente strategia economica denominata "full expensing".
Ciò consente alle imprese di detrarre fiscalmente gli investimenti in macchinari e software, compresi alcuni prodotti legati all'intelligenza artificiale.
Nicola Solomon, CEO della Society of Authors, ha affermato che ciò accelera il rischio che le macchine sostituiscano gli esseri umani.
Ha descritto: "Se acquistate grandi quantità di macchinari o software, otterrete delle detrazioni di capitale per questo. Se si assumono persone in carne e ossa, bisogna pagare le loro tasse, la loro assicurazione nazionale e così via. Quindi diventa più conveniente acquistare e utilizzare macchinari che acquistare e utilizzare persone, anche se i costi di base sono gli stessi".
Solomon ha inoltre messo in guardia dal rischio che gli incentivi fiscali reindirizzino i fondi verso grandi aziende tecnologiche, spesso con sede all'estero, che potrebbero danneggiare l'economia del Regno Unito.
"Abbiamo bisogno che il denaro sia nelle mani delle persone, perché sappiamo tutti che le persone spendono e questo stimola l'economia. Ma se il denaro finisce nelle mani di pochissime aziende tecnologiche, spesso con sede al di fuori del Regno Unito e che spesso non pagano le tasse nel Regno Unito, allora quello che stiamo facendo è sottrarre denaro all'economia, e questo è un male per tutti".
Rappresentanti del Società degli autori e i principali dirigenti delle principali case discografiche come Universal, Sony e Warner hanno discusso di questi problemi durante la tavola rotonda.
Il dibattito si è esteso all'uso della proprietà intellettuale nell'IA. Le preoccupazioni relative all'uso non autorizzato di opere protette da copyright per addestrare i sistemi di IA si sono moltiplicate nel corso dell'anno.
Il governo britannico ha recentemente costituito un gruppo di lavoro per studiare un nuovo codice di condotta per l'intelligenza artificiale. Tuttavia, stando a quanto riferito, le discussioni sono giunte a un punto morto perché le aziende tecnologiche si rifiutano di riconoscere l'uso dei dati come una violazione del copyright, il che le esporrebbe a rischi legali.
In termini di soluzioni, Solomon suggerisce che politiche come il reddito di base universale (UBI) e il miglioramento dei diritti dei freelance potrebbero bilanciare il mercato. Tuttavia, queste rimangono soluzioni teoriche a una situazione già pressante.
Chi paga le tasse se l'IA si prende il lavoro di tutti?
L'influenza trasversale dell'IA ha scatenato un dibattito cruciale: chi sostiene l'onere fiscale se l'IA sostituisce i lavori umani su larga scala? Secondo alcuni studi, l'IA sostituirà posti di lavoro a bassa retribuzione nei servizi entro il 2030ma i lavori altamente qualificati sono in pericoloanche.
Se le persone perdono il lavoro a causa dell'IA, le aziende di IA compenseranno la differenza con la tassazione?
Esistono due ampie possibilità:
- Tassare l'intelligenza artificiale e l'automazione: Una proposta è quella di applicare tasse direttamente sui sistemi di IA e sull'automazione. Ciò potrebbe comportare la tassazione dei profitti generati dall'IA o l'imposizione di tasse sulle macchine azionate dall'IA. La logica è che le aziende che beneficiano dei risparmi sui costi e dell'aumento della produttività grazie all'IA dovrebbero contribuire alle casse pubbliche con una parte dei loro guadagni.
- Reddito di base universale (UBI): Alcuni, tra cui i migliori ricercatori di IA come il CEO di Inflection Mustafa Suleyman, sostenere un reddito di base universale. Questo sistema fornirebbe una somma di denaro regolare e incondizionata da parte del governo a tutti i cittadini, in parte finanziata dall'aumento delle entrate fiscali derivanti dall'IA e dai sistemi automatizzati.
Le sfide della regolamentazione fiscale nell'era dell'IA
Se ci troviamo in un futuro in cui le persone lavorano molto meno a causa dell'automazione dell'IA, ci saranno sicuramente delle sfide da superare. Considerate:
- Definizione di IA a fini fiscali: Dove tracciare i confini di come tassare l'IA? Cosa si intende per IA e come si valuta il suo valore economico? Ciò include la differenziazione tra i vari livelli di automazione e di sofisticazione dell'IA.
- Coordinamento internazionale: La tecnologia dell'IA supera i confini nazionali, quindi è necessaria una cooperazione internazionale per sviluppare strategie fiscali efficaci. Ciò include la definizione di standard per la tassazione dell'IA e la prevenzione dell'evasione fiscale da parte delle società multinazionali.
- Impatto sull'innovazione: Un'altra preoccupazione è che la tassazione dell'IA possa soffocare l'innovazione. Le aziende potrebbero essere meno propense a investire nello sviluppo dell'IA se dovessero subire ulteriori tasse su queste tecnologie, rallentando potenzialmente il progresso tecnologico.
- Equità sociale: Con la trasformazione dell'IA nel mercato del lavoro, c'è il rischio di un aumento delle disuguaglianze. Gli individui e le aziende ad alto reddito potrebbero beneficiare in modo sproporzionato dell'IA, mentre i lavoratori a basso reddito potrebbero subire una perdita di posti di lavoro.
Attualmente l'IA è in una fase di rapida innovazione. I governi, che vogliono una fetta dell'efficienza dell'IA, sono più propensi a concedere alle aziende agevolazioni fiscali piuttosto che aumentare le tasse.
Tuttavia, come dimostrano i dibattiti nel Regno Unito, alcuni settori saranno colpiti più duramente di altri una volta che l'automazione penetrerà sempre più profondamente nei mercati del lavoro.
