Nel momento in cui Google compie 25 anni, il colosso tecnologico si trova in un ambiente tecnologico complesso e dinamico, che è cambiato radicalmente rispetto alla sua nascita alla fine degli anni '90.
Fondata il 4 settembre 1998 a Menlo Park, in California, da Larry Page e Sergey Brin, Google è una delle aziende più iconiche di tutti i tempi, con miliardi di utilizzi quotidiani attraverso la sua enorme gamma di prodotti e servizi.
Inizialmente fondata come motore di ricerca durante il boom delle dot.com, Google si è diversificata in quasi tutti i settori tecnologici, molti dei quali dominati.
Google è anche un veterano dello sviluppo di IA attraverso Google, Alphabet e i laboratori di ricerca DeepMind e Brain, fondati nel 2010 e nel 2011. I due laboratori forze unite nell'aprile di quest'anno.
I titoli dei giornali sostengono che l'industria dell'intelligenza artificiale potrebbe minacciare l'uso dei motori di ricerca e della pubblicità digitale, il pilastro del portafoglio prodotti dell'azienda.
Queste affermazioni sono valide? Google è in ritardo rispetto ai concorrenti nell'era dell'IA?
La corsa all'intelligenza artificiale: Google è in ritardo?
Alcuni ipotizzano che Google stia perdendo il suo vantaggio nel mondo in rapida evoluzione dell'intelligenza artificiale.
A febbraio di quest'anno, Page e Brin sono usciti dal semi-ritiro per studiare come Google avrebbe respinto la doppia minaccia di OpenAI e Microsoft, con l'aggiunta di altre startup come Anthropic e Inflection.
ChatGPT e altri modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) assorbono gli utenti di Google e il traffico di ricerca, offrendo un approccio unico per tutti coloro che esplorano Internet. Più persone utilizzano le alternative di Google, meno Google guadagna con la pubblicità.
Google Cloud, le applicazioni, l'hardware e i contenuti costituiscono circa il 20% dei flussi di entrate di Alphabet, con i ricavi pubblicitari che rappresentano la maggior parte.
Si dà il caso che OpenAI e ChatGPT non siano emersi come "killer di Google", come molti li hanno definiti alla fine dello scorso anno, e le prove suggeriscono che la base di utenti di ChatGPT si è stabilizzata o addirittura è diminuita negli ultimi tempi, anche se prima era tra i servizi digitali in più rapida crescita.
Le grandi aziende tecnologiche lotteranno sempre per i prodotti e i margini di guadagno, ma Google, Microsoft, OpenAI e altre aziende di IA si trovano di fronte a una minaccia esterna al settore, una minaccia senza nome e senza fissa dimora.
A nota interna trapelata Un ingegnere di Google, all'inizio dell'anno, ha dichiarato: "Ci siamo guardati molto alle spalle in OpenAI. Chi supererà la prossima pietra miliare?... non siamo in grado di vincere questa corsa agli armamenti, e nemmeno OpenAI lo è". Mentre noi ci accapigliamo, una terza fazione si sta tranquillamente mangiando il nostro pranzo. Sto parlando, ovviamente, dell'open source".
Il comunità AI open-source non sarà dotato della colossale potenza di calcolo dei giganti tecnologici, ma questo scenario da Davide contro Golia contrappone una mente alveare innovativa e agile di informatici di talento a società tecnologiche monolitiche e burocratiche, profondamente radicate nelle loro strutture di mercato.
L'intelligenza artificiale open-source ha dimostrato che non è necessaria una potenza di calcolo massiccia per addestrare modelli avanzati: gli sviluppatori eseguono LLM in locale su MacBook o persino su un Raspberry PI, anche se con estrema lentezza.
Quindi, piuttosto che pagare un'azienda come OpenAI per un servizio di "scatola nera" con un'unica soluzione. prestazioni fluttuantiLe aziende - e anche gli utenti pubblici - possono utilizzare l'IA open-source per implementare i propri modelli locali. Nessun abbonamento, nessun blocco del valore.
In questo modo, le aziende mantengono la sovranità sui propri dati e sui flussi di lavoro algoritmici.
A parte l'open-source, è ancora probabile che i modelli di "frontiera" più complessi rimangano nelle mani di chi ha più GPU.
Le recenti strategie e controversie sull'intelligenza artificiale di Google
Il viaggio di Google nel panorama dell'intelligenza artificiale non è stato privo di controversie.
Un importante ingegnere, Blake Lemoine, ha affermato che uno dei grandi modelli linguistici (LLM) di Google, chiamato LaMDA, ha raggiunto la senzienza - un'affermazione che Google nega con veemenza. Lemoine ha fatto trapelare delle conversazioni con LaMDA in cui l'intelligenza artificiale esprimeva il timore di "essere spenta", e ha successivamente denunciato Google in un post su Medium.
Google ha anche licenziato in modo controverso un ricercatore di IA ed etico Dr. Timnut Gebru nel 2020, mentre cercava di smascherare i pregiudizi nei sistemi di intelligenza artificiale di Google.
Recentemente, un Post di semi-analisi ha affermato che l'imminente modello multimodale di Google, soprannominato Geminisupererà il numero di parametri del GPT-4 di 5 volte. Nessuno sa con precisione quanti parametri abbia il GPT-4, il che rende questa affermazione sfacciata.
Il post di Semi Analysis sottolinea anche che Google aveva in pugno l'industria dell'IA con il modello MEENA, che secondo il post era il più grande LLM al mondo.
Molti probabilmente non hanno mai sentito parlare di MEENA perché pochi mesi dopo OpenAI ha lanciato GPT-3 con un numero di parametri 65 volte superiore e un numero di token >60 volte superiore.
Il post parla del progetto Gemini: "Il punto è che Google aveva tutte le chiavi del regno, ma ha perso la borsa". Un'affermazione che è evidente a tutti. L'affermazione che potrebbe non essere ovvia è che il gigante addormentato, Google, si è svegliato e sta iterando a un ritmo tale da superare di 5 volte i FLOPS totali di pre-training del GPT-4 entro la fine dell'anno. Il percorso è chiaro: 20 volte entro la fine dell'anno prossimo, dato l'attuale sviluppo dell'infrastruttura".
Il CEO di OpenAI, Sam Altman, si è scagliato su Twitter con una battuta contro il post palesemente di parte, che ha anche etichettato Google come "l'azienda più ricca di computer al mondo".
incredibile che google abbia fatto pubblicare a quel tizio di semianalisi il loro grafico interno di marketing/recruiting lol
- Sam Altman (@sama) 29 agosto 2023
Google produce le proprie unità di elaborazione Tensor, il che significa che si affida meno a terze parti come Nvidia rispetto ad altri sviluppatori di IA.
L'assunzione di rischi da parte di Google le dà la possibilità di battere OpenAI?
Come è facile giustificare per una delle più grandi aziende del mondo, Google ha da tempo adottato un approccio dispersivo allo sviluppo dei prodotti, con una serie di notevoli successi e una manciata di notevoli fallimenti.
Tra questi, la console di gioco Stadia e una pletora di app di messaggistica - Talk, Voice, Wave, Hangouts, Allo e Duo - oltre a Google Glass e Google Cardboard.
I numerosi progetti ritirati di Google sono il risultato dell'assunzione di rischi considerevoli per ottenere un'innovazione dirompente.
Nell'IA, questo potrebbe significare puntare sull'intelligenza generale piuttosto che su applicazioni ristrette o ideare nuove architetture di reti neurali che si discostino in modo significativo dalla norma, come fanno DeepMind e Brain.
DeepMind, che è determinante per il progetto Gemini, ha un repertorio colossale, che comprende l'agente generalista multimodale PaLM-E e AdA, in grado di adattarsi a compiti complessi a lungo raggio con la stessa rapidità degli esseri umani.
Questi sono considerati alcuni dei modelli di IA più complessi attualmente presenti nella sfera pubblica e sono stati recentemente valutati per vedere se erano coscienti.
I recenti rilasci pubblici dell'intelligenza artificiale di Google sono stati a volte non convenzionali: Bard ha offerto una serie di strumenti per lavorare con le immagini all'interno della stessa interfaccia, oltre all'integrazione di Google Lens.
Sebbene Microsoft abbia preceduto Google nell'annuncio di strumenti di IA per la sua suite Office sotto forma di Copilot - che integra l'IA in software come Word e PowerPoint - questi devono ancora essere rilasciati, e Google ha recentemente annunciato la sua tecnologia concorrente per Spazio di lavoro Google chiamato Duet.
L'assunzione di rischi significa a volte prendere le decisioni sbagliate, e l'incessante spinta all'innovazione di Google ha talvolta portato l'azienda in zone grigie dal punto di vista etico, come è stato evidente nel caso di Progetto Maven di Googleche utilizza l'apprendimento automatico (ML) per interpretare le immagini video e che potrebbe essere utilizzato per la sorveglianza con i droni.
Il progetto ha provocato una reazione dei dipendenti e una rivalutazione della posizione etica dell'azienda nei confronti dell'IA.
DeepMind ha recentemente annunciato lo sviluppo di un chatbot per life coach progettato per fornire consigli di vita complessi, un concetto che ha sollevato qualche sopracciglio.
Partnership e collaborazioni globali: una mossa strategica?
Nella battaglia per il dominio dell'intelligenza artificiale, Google si è affidata a partnership e collaborazioni come leva strategica.
La collaborazione con istituzioni accademiche e organizzazioni di ricerca fornisce all'azienda nuove prospettive e accesso a ricerche all'avanguardia.
Per esempio, DeepMind collabora con il Servizio Sanitario Nazionale (NHS) nel Regno Unito per applicare l'IA in ambito sanitario, una mossa che fa progredire il settore e aiuta Google a espandersi in nuovi settori.
AlphaFold di DeepMind per la mappatura delle strutture proteiche e per i modelli diagnostici medici ha pubblicizzato l'appetito dell'azienda per il vero progresso scientifico.
La collaborazione con i governi può anche consentire a Google di navigare nel complesso panorama normativo che l'industria dell'IA deve affrontare, ma è una relazione simbiotica che preoccupa le organizzazioni antitrust.
Il dominio di Google nell'ecosistema del software per i consumatori
Google controlla diversi livelli dell'ecosistema tecnologico globale, offrendo all'azienda una penetrazione strategica nelle nostre interazioni quotidiane con la tecnologia.
Ciascun livello funge da tramite per l'iniezione di tecnologie AI avanzate in tutto, da Gmail ad Android e alla famiglia di assistenti domestici Google Nest.
Google Search fornisce i dati
Il motore di ricerca di Google è il principale strumento di ricerca di informazioni per gran parte della popolazione mondiale. Nonostante i tentativi di Bing di accaparrarsi gli utenti della ricerca tramite l'integrazione di ChatGPT, occupa ancora meno del 10% del mercato della ricerca.
Non è solo l'indice di ricerca a fornire dati a Google, ma anche il modo in cui gli utenti interagiscono, ponendo le basi per esperienze di ricerca personalizzate guidate dall'intelligenza artificiale, traduzioni in tempo reale e analisi predittive.
Android: L'intelligenza artificiale in ogni tasca
Secondo IDCLa quota di mercato di Android nel panorama dei sistemi operativi mobili era di circa 71,8% nel 2021.
In questo modo Google dispone di un canale di distribuzione senza precedenti per le sue tecnologie AI. Funzioni come l'Assistente Google, la traduzione linguistica in tempo reale e le misure di sicurezza basate sull'IA possono essere inviate direttamente a miliardi di dispositivi.
I dati raccolti da questa enorme base di utenti alimentano e perfezionano ulteriormente gli algoritmi di intelligenza artificiale di Google.
Spazio di lavoro Google
Google Workspace (ex G Suite) è diventato indispensabile sia per gli utenti pubblici che per le aziende, vantando oltre 3 miliardi di utenti totali e 6 milioni di aziende paganti a partire dal 2020.
L'integrazione dell'intelligenza artificiale all'interno di Workspace - recentemente annunciata come famiglia di strumenti Duet - consente a Google di estendere il proprio controllo sul settore della produttività.
Google Cloud: AI come servizio
Google detiene una percentuale relativamente piccola del mercato ultra-competitivo del cloud, ma un recente annuncio di collaborazioni cloud tra Google e Nvidia illustra la rapidità di pensiero per orientare la Google Cloud Platform specificamente ai carichi di lavoro AI.
Inoltre, Google Cloud offre servizi di AI e machine learning (ML) come AutoML e TensorFlow, dando forma al modo in cui altre aziende adottano e implementano l'AI.
In definitiva, è difficile immaginare un vero e proprio "killer di Google" e, anche se questo dovesse materializzarsi, la molteplicità di prodotti e progetti dell'azienda rimarrà una forza potente per i decenni a venire.
