McKinsey a publié un rapport sur l'IA générative, qui comprend des technologies telles que ChatGPT et Stable Diffusion. Ils prévoient que cette technologie pourrait contribuer à hauteur de $4,4 milliards d'euros à l'économie mondiale chaque année.
Le rapport prévoit que la moitié des heures de travail seront automatisées entre 2030 et 2060, ce qui représente un bond en avant par rapport aux prévisions précédentes de McKinsey, qui allaient de 2035 à 2075.
Selon McKinsey, "l'I.A. générative peut modifier fondamentalement la structure du travail, en améliorant les capacités des travailleurs individuels par l'automatisation de certaines tâches qu'ils effectuent".
Les points clés sont les suivants :
- L'IA générative pourrait potentiellement ajouter $2,6 à $4,4tn par an dans les 63 cas d'utilisation analysés.
- Environ 75% sont attribués à quatre domaines : les opérations avec les clients, le marketing et les ventes, l'ingénierie logicielle et la R&D.
- L'IA générative aura un impact sur tous les secteurs d'activité, les plus importants étant ceux de la banque, de la haute technologie et des sciences de la vie.
- Les technologies d'IA générative ont le potentiel d'automatiser jusqu'à 70% des activités professionnelles actuellement effectuées par les employés.
Il s'agit de prédictions audacieuses, mais qui correspondent dans l'ensemble à ce qui suit autres rapports Goldman Sachs, qui estime que l'IA augmentera le PIB mondial de 7%, et PwC, qui prévoit que l'IA contribuera à l'économie mondiale à hauteur de $15,7 milliards d'euros d'ici à 2030, ce qui augmentera le PIB de la Chine de 26% et celui de l'Amérique du Nord de 14,5%.
McKinsey souligne également les défis réglementaires et sociétaux, notamment les problèmes de confidentialité qui pourraient entraver l'adoption dans des secteurs réglementés tels que la finance et la banque.
En ce qui concerne l'atténuation des risques liés à l'IA, le rapport se contente de poser des questions : "Les modèles d'apprentissage utilisés pour créer des modèles de base porteront-ils atteinte à la propriété intellectuelle en raison du "plagiat" des données d'apprentissage ? Les réponses produites par les LLM lorsqu'ils sont interrogés seront-elles exactes et peuvent-elles être expliquées ? Le contenu créé par l'IA générative sera-t-il juste ou biaisé d'une manière que les utilisateurs ne souhaitent pas, par exemple en produisant un contenu qui reflète des stéréotypes préjudiciables ?
Les réactions des experts aux prévisions de croissance de l'IA sont mitigées. Par exemple, David Autor, professeur d'économie au MIT, a déclaré que l'IA générative était "Il ne sera pas aussi miraculeux que les gens le prétendent... Nous en sommes vraiment, vraiment au stade initial".
L'IA vient à peine de faire son apparition dans la conscience publique, et il ne fait aucun doute que les étapes les plus passionnantes et les plus périlleuses sont encore à venir.
