“ Créez une réplique de cette image. Ne changez rien. ” La tendance de l'IA prend son envol.
On demande à l'IA de recréer la même image encore et encore, chaque itération s'éloignant de plus en plus de l'originale.
Les résultats sont parfois amusants, parfois troublants. Dans certains cas, les images se métamorphosent complètement en formes abstraites extravagantes. Dans d'autres, les traits du visage sont exagérés à l'extrême.
L'une des images les plus virales est celle de l'acteur Dwayne “ The Rock ” Johnson, reproduite un nombre stupéfiant de 101 fois.
quelqu'un sur Reddit a dit ChatGPT reproduire une image de The Rock sans rien changer, 100 fois de suite. pic.twitter.com/IcRgmWHCWK
— Kristi Yamaguccimane (@TheWapplehouse) 3 mai 2025
Alors que les premières versions ressemblaient beaucoup à la photo originale, les versions suivantes ont vu les traits de Johnson se transformer et se déformer, pour finalement devenir totalement abstraits.
ChatGPT 74 fois, on m'a demandé de “ créer une réplique exacte de cette image, sans rien changer ”. pic.twitter.com/u6E8aVThy2
— Panthéon d'Internet (@InternetH0F) 1er mai 2025
J'ai essayé la tendance “Créez une réplique exacte de cette image, ne changez rien.”. pic.twitter.com/xcAcsvBRJp
— Rish Agarwal (@rish404) 30 avril 2025
Que se passe-t-il donc en coulisses ? Cela résulte principalement de la manière dont les modèles d’IA sont entraînés et dont ils encodent et reconstruisent les images.
Lorsqu'on demande à une IA de recréer une image, elle ne se contente pas de copier-coller les pixels d'origine. Au contraire, elle décompose l'image en un ensemble complexe de caractéristiques et de motifs, qu'elle tente ensuite de réassembler en fonction de sa compréhension de l'apparence que devrait avoir l'image.
Cependant, ce processus est intrinsèquement imparfait et introduit de petites erreurs ou déviations à chaque itération. À mesure que l'image est réinjectée dans l'IA, ces déviations s'accumulent, aboutissant à des résultats de plus en plus déformés ou inattendus.
C'est un peu comme jouer à un jeu visuel de “ téléphone arabe ” ou de “ chuchotements ”, où chaque message chuchoté à la personne suivante introduit de nouvelles fonctionnalités.
Cependant, les aberrations de l'IA peuvent aussi révéler des biais et des hypothèses inhérents à ces modèles. Par exemple, certaines images semblent exagérer les traits du visage ou présenter une palette de couleurs plus chaude, tirant davantage sur l'orange.
Les utilisateurs ont également remarqué que les sourcils étaient fortement exagérés, presque dessinés au pinceau, à la manière des filtres des réseaux sociaux. Quant à la teinte orangée, certains supposent que les teintes chaudes sont privilégiées en photographie et sont donc plus fréquentes dans les données d'entraînement.
En réalité, nous n'avons aucune idée de ce qui se passe à l'intérieur de l'immense “ boîte noire ” que représentent les plus grands modèles de pointe actuels.
Mais en attendant, les utilisateurs des médias sociaux semblent s'amuser beaucoup avec les résultats surréalistes, souvent troublants, de la génération récursive d'images par l'IA.
Les tendances liées à l'IA, comme nous l'avons récemment constaté avec Figurines d'action IA, Ces phénomènes ont récemment connu un essor fulgurant sur les réseaux sociaux, avec des milliers de participants sur X, Reddit, TikTok et Instagram.
L'un d'eux a plaisanté : “ J'ai vidé l'océan à force de reproduire mon image 100 fois. ” Sans vouloir être rabat-joie, c'est un bon point.
