Malgré son immense popularité, OpenAI serait en train de brûler ses liquidités à un rythme insoutenable et pourrait être confrontée à une perte stupéfiante de $5 milliards d'euros d'ici à la fin de 2024.
C'est ce qui ressort d'un rapport choc de L'informationqui cite des états financiers internes non publiés et des chiffres de l'industrie révélant qu'OpenAI a déjà dépensé environ $7 milliards d'euros pour former des modèles et jusqu'à $1,5 milliards d'euros pour recruter du personnel.
Dylan Patel, de SemiAnalysis, avait précédemment déclaré à The Information qu'OpenAI aurait échangé des informations sur la base d'un certain nombre de données. $700 000 par jour pour faire fonctionner ses modèles en 2022, affichant des pertes de près de $500 millions pour cette seule année.
Bien qu'elle génère des revenus substantiels, estimés entre $3,5 milliards et $4,5 milliards par an, les dépenses d'OpenAI dépassent de loin ses revenus.
L'entreprise a déjà levé plus de 11 milliards de dollars au cours de sept cycles de financement et est actuellement évaluée à 80 milliards de dollars.
Toutefois, bien que ChatGPT soit un nom connu de tous avec des millions d'utilisateurs dans le monde, OpenAI pourrait s'avérer un véritable gouffre financier pour les investisseurs si rien ne change.
Microsoft, qui est de loin le plus grand bailleur de fonds d'OpenAI, a déjà injecté des milliards dans la société ces dernières années.
Sa dernière injection de fonds, $10 milliards au début de 2023, devait, selon les rumeurs, inclure une part de 75% des bénéfices d'OpenAI et une participation de 49% dans l'entreprise, ainsi que l'intégration de ChatGPT dans Bing et d'autres systèmes de Microsoft.
En contrepartie, OpenAI bénéficie d'un accès aux serveurs en nuage d'Azure à un tarif considérablement réduit.
Mais dans le monde de l'IA générative, il n'y a jamais assez de puces, de matériel pour le cloud ou d'idées révolutionnaires qui nécessitent des milliards pour être mises en œuvre.
L'OpenAI s'est fortement investie pour être la première à réaliser l'intelligence artificielle générale (AGI), une entreprise ambitieuse et incroyablement coûteuse.
Le PDG Sam Altman a déjà laissé entendre qu'il ne s'arrêterait pas avant d'avoir atteint cet objectif.
Il est impliqué dans développer la fusion nucléaire et a discuté de la création d'un projet international de puce avec le soutien des Émirats arabes unis et du gouvernement américain, pour une valeur de plusieurs milliers de milliards d'euros.
La concurrence est vive
La concurrence dans le domaine de l'IA générative s'intensifie également, avec de grands acteurs tels que Google, Amazon, Meta, etc. qui se disputent une part du gâteau.
Si ChatGPT reste le chatbot d'IA le plus largement reconnu, il capte une part de plus en plus réduite du total des revenus à gagner.
De plus, la division open-source, dirigée en grande partie par Mistral et Meta, construit des modèles de plus en plus puissants qui sont moins chers et plus contrôlables que les projets de laboratoires fermés d'OpenAI, de Google et d'autres.
Comme le souligne Barbara H. Wixom, chercheur principal au Centre de recherche sur les systèmes d'information du MIT, l'exprime avec justesseComme tout outil, l'IA ne crée pas de valeur si elle n'est pas utilisée correctement. L'IA est une science des données avancée, et vous devez avoir les bonnes capacités pour travailler avec elle et la gérer correctement."
Et c'est là que réside un point essentiel. Si une organisation dispose des liquidités et du savoir-faire technique nécessaires pour exploiter l'IA générative, elle n'a pas nécessairement besoin de s'associer à des entreprises à code source fermé comme OpenAI. Au lieu de cela, elle peut créer son propre système d'IA générative. de solutions plus personnalisées et plus souveraines.
Salesforce l'a récemment prouvé en lançant une solution d'avant-garde, le modèle compact pour les appels d'API qui a fait voler en éclats les modèles de l'OpenAI, de l'Anthropic, etc.
OpenAI et d'autres tentent de repousser les limites avec des solutions d'entreprise telles que ChatGPT Enterprise.mais ce n'est pas facile, car l'IA générative est à la fois coûteuse et d'une valeur douteuse pour l'investissement à l'heure actuelle.
Adam Selipsky, PDG d'Amazon Web Services (AWS), a dit lui-même en 2023Un grand nombre de clients à qui j'ai parlé ne sont pas satisfaits des coûts d'exploitation de certains de ces modèles.
Les entreprises spécialisées dans l'IA réagissent en réduisant le coût de leurs modèles et en lançant des versions plus légères, telles que le GPT-4o minimais cela pose également un problème. Quand les entreprises se lancent-elles dans l'IA alors que les options se succèdent à un rythme effréné ?
2023 n'apporte que peu de réponses à la monétisation de l'IA
L'année 2023 a servi de terrain d'essai pour diverses approches de monétisation de l'IA, mais aucune ne constitue une solution miracle aux coûts croissants du secteur.
L'un des plus grands défis de la monétisation de l'IA est qu'elle n'offre pas la même économie que les logiciels conventionnels.
Chaque interaction d'un utilisateur avec un modèle tel que ChatGPT nécessite des calculs spécifiques, qui consomment de l'énergie et entraînent des coûts permanents plus élevés à mesure que de nouveaux utilisateurs rejoignent le système.
Cela représente un défi de taille pour les entreprises qui proposent des services d'IA à des tarifs forfaitaires, car les dépenses peuvent rapidement dépasser les recettes.
Si les coûts d'abonnement sont trop élevés, les gens se retireront tout simplement. L'économie Les enquêtes suggèrent que les abonnements sont l'une des premières choses que l'on supprime lorsque l'on veut réduire ses dépenses.
La récente collaboration de Microsoft avec OpenAI sur GitHub Copilot, un assistant de codage d'IA, est un excellent exemple de la manière dont les abonnements peuvent se retourner contre eux.
Microsoft a facturé un abonnement mensuel de $10 pour l'outil, mais a signalé une perte mensuelle moyenne de plus de $20 par utilisateur. Certains utilisateurs intensifs ont subi des pertes allant jusqu'à $80 par mois.
La situation est probablement la même pour les autres outils d'IA générative. De nombreux utilisateurs occasionnels s'abonnent à un seul des nombreux outils disponibles sur une base mensuelle et peuvent facilement annuler leur abonnement et passer à un autre outil. D'autre part, il existe des utilisateurs puissants non rentables qui consomment des ressources sans contribuer aux bénéfices.
Certains pensent qu'OpenAI a tenté des coups bas pour maintenir le flux d'argent. Par exemple, le Démonstration GPT-4oLa conférence de presse de la Commission européenne, qui coïncide parfaitement avec la conférence Google IO, a révélé des fonctions de synthèse vocale en temps réel qui ont semblé révolutionnaires et qui ont surpassé les annonces de Google.
Nous attendons toujours le déploiement de ces fonctions vocales tant annoncées. OpenAI ne les a pas encore diffusées, invoquant des problèmes de sécurité.
"Nous améliorons la capacité du modèle à détecter et à refuser certains contenus", a déclaré OpenAI à propos du retard.
"Nous travaillons également à l'amélioration de l'expérience utilisateur et à la préparation de notre infrastructure pour qu'elle puisse évoluer vers des millions d'utilisateurs tout en maintenant des réponses en temps réel. Dans le cadre de notre stratégie de déploiement itératif, nous commencerons l'alpha avec un petit groupe d'utilisateurs afin de recueillir leurs commentaires et de l'étendre en fonction de ce que nous aurons appris."
Les inscriptions au programme Premium ont grimpé en flèche parce que les gens étaient impatients d'utiliser ces nouvelles fonctionnalités. OpenAI cherchait-elle à augmenter ses revenus à court terme grâce à des fonctionnalités qui n'étaient pas prêtes ?
Les coûts de l'énergie sont un autre obstacle
La mission de monétisation de l'IA générative se heurte à un autre obstacle : la consommation d'énergie et d'eau.
D'ici 2027, l'énergie consommée par l'industrie de l'IA pourrait être équivalente à celui d'une petite nation. Les récents pics de consommation d'eau chez Microsoft et Google sont largement attribués aux charges de travail intensives de l'IA.
Google récemment divulguée que l'IA mettait en péril ses stratégies de développement durable. Les émissions de CO2 de l'entreprise ont bondi de 48% depuis 2019, et les dirigeants ont pratiquement admis que les charges de travail de l'IA étaient à blâmer.
Des pénuries d'eau provoquées par l'IA ont récemment frappé Taïwan, qui a commencé à réorienter l'eau provenant de l'usine de production d'électricité de Taïwan. les utilisations agricoles de l'IA au milieu d'une sécheresse pour tenter de maintenir la production en ligne. Des pénuries d'eau toucheront également certaines régions des États-Unis en 2023, d'où de réelles répercussions sur l'environnement.
S'exprimant lors du Forum économique mondial, Altman ditNous avons besoin de beaucoup plus d'énergie dans le monde que ce que nous pensions auparavant. Nous n'avons pas encore pris la mesure des besoins énergétiques de cette technologie."
Tout cela a un coût, tant au niveau des entreprises (Microsoft, Google, etc.) qu'au niveau des économies locales et nationales.
Les années à venir seront déterminantes pour la trajectoire de l'IA générative, à la fois en termes de retour sur investissement, de durabilité et de tension entre les deux.
Comme le souligne Barbara H. Wixom du MIT, "il faut trouver un moyen de financer tout cela. Sinon, vous ne pourrez pas maintenir les investissements, et vous devrez alors tout arrêter".
L'IA générative s'arrêtera-t-elle un jour ? Il faut croire qu'elle est trop grande pour échouer. Mais elle semble actuellement bloquée dans le purgatoire de la monétisation, et il faut que quelque chose, quelque part, donne une nouvelle impulsion au progrès.
Il ne faudra peut-être pas grand-chose pour pousser l'IA générative vers un point d'inflexion nécessaire où les progrès seront peu coûteux et naturels.
Puissance de fusion, matériel d'IA analogique à faible consommation, architectures légères - tout cela est en cours d'élaboration - wNous ne pouvons qu'attendre et observer le moment où tout se mettra en place.
