OpenAI s'est associée à la startup Color Health pour intégrer le GPT-4 dans un "copilote" piloté par l'IA qui aide les médecins à élaborer des plans de soins personnalisés pour le cancer.
Le copilote, développé par Color Health, s'appuie sur les modèles d'OpenAI pour analyser les données des patients, notamment les facteurs de risque personnels et les antécédents familiaux, parallèlement aux directives cliniques.
En identifiant les tests de diagnostic manquants et en générant des plans de dépistage et de prétraitement sur mesure, l'assistant IA aide les prestataires de soins de santé à prendre des décisions fondées sur des données probantes.
"La vision de Color est de rendre l'expertise sur le cancer accessible au moment où elle peut avoir le plus grand impact sur les décisions de santé du patient". a déclaré Othman LarakiPDG de Color Health.
Le potentiel du copilote pour rationaliser les soins en cancérologie est remarquable, car les retards de dépistage, de diagnostic et de traitement peuvent avoir de graves conséquences pour les patients.
Les études montrent que qu'un retard d'un mois dans le traitement peut augmenter la mortalité de 6% à 13%.
L'essai du copilote par Color Health a déjà montré des résultats prometteurs en ce qui concerne la réduction de ce chiffre. Les cliniciens peuvent analyser les dossiers des patients en cinq minutes en moyenne, contre plusieurs semaines sans l'assistant IA.
"J'ai été témoin de la complexité de l'élaboration de plans personnalisés de dépistage du cancer pour mes patients à haut risque", déclare le Dr Keegan Duchicela, médecin de premier recours à Color. "Les lignes directrices évoluent constamment et les facteurs de risque individuels ne sont pas toujours évidents.
OpenAI et Color Health ont commencé à collaborer en 2023, dans le but d'utiliser l'IA pour améliorer les soins aux patients atteints de cancer et l'équité en matière de santé. Ils appellent cela un "flux de travail du clinicien dans la boucle", qui soutient essentiellement la prise de décision clinique sans la remplacer d'aucune manière.
"Nous pensons que la technologie de l'IA et les modèles de langage sont parfaitement adaptés, car ils peuvent vraiment aider dans chacun de ces domaines", a déclaré le commissaire européen à l'environnement, à la santé et à la sécurité. Brad Lightcap, OpenAI’s chief operating officer (COO).
"Ils peuvent faire remonter plus rapidement des informations pertinentes à la surface. Ils peuvent donner aux cliniciens davantage d'outils pour comprendre les dossiers médicaux, les données, les laboratoires et les diagnostics."
Pour mesurer l'impact du copilote, Color Health s'associe à l'institut de recherche sur les maladies infectieuses de l'Union européenne. University of California, San Francisco Helen Diller Family Comprehensive Cancer Center (UCSF HDFCCC).
Le partenariat mènera des phases d'évaluation, suivies d'un déploiement ciblé, avec la possibilité d'intégrer le copilote dans les flux de travail cliniques pour tous les nouveaux cas de cancer à l'UCSF.
"L'UCSF est un leader dans la mise en œuvre de technologies de pointe pour améliorer les soins aux patients", déclare le Dr Alan Ashworth, président de l'UCSF HDFCCC.
"Les patients se présentent souvent chez les oncologues de premier recours avec des bilans diagnostiques incomplets, et le temps nécessaire pour rassembler et identifier avec précision l'achèvement de ces bilans empêche les prestataires de travailler au mieux de leurs compétences. Nous sommes intéressés par des outils qui peuvent améliorer l'efficacité et la précision des dossiers de pré-visite et éviter des retards coûteux dans l'initiation du traitement pour les patients atteints de cancer à l'UCSF."
Color Health a l'intention de déployer lentement le copilote, en commençant par une mise en place initiale pour ses propres cliniciens et en appliquant plusieurs niveaux d'assurance qualité.
Jusqu'au second semestre 2024, l'entreprise a l'intention d'utiliser l'application copilote pour fournir des plans de soins personnalisés générés par l'IA, sous la supervision d'un médecin, à plus de 200 000 patients.
Les promesses de l'IA dans la lutte contre les maladies
Il s'agit ici d'utiliser les modèles de langage pour démocratiser les connaissances spécialisées. Il est devenu beaucoup plus facile d'affiner les modèles à des fins différentes, ce qui permet aux chercheurs de construire des modèles spécifiques à un domaine à partir de données médicales.
De même, dans le domaine de la santé oculaire, un Le chatbot a été conçu pour fournir aux cliniciens des informations sur les problèmes de rétine et de glaucome. Il a répondu aux questions cliniques en suivant ou en dépassant les conseils des experts, ce qui montre une fois de plus comment l'IA peut "regrouper" les connaissances médicales dans un modèle de langage.
Les promesses de l'IA en matière de détection, de diagnostic et de traitement des maladies, y compris le cancer, sont par ailleurs bien établies.
Les outils d'IA battent les médecins au identifier les formes complexes de cancer et l'accélération de la découverte de médicaments et Les médicaments identifiés par l'IA sont et se dirige même vers un essai clinique.
