Le sommet mondial AI for Good 2024 s'est déroulé les 30 et 31 mai à Genève, réunissant plus de 2 500 participants représentant quelque 145 pays.
Dans son discours d'ouverture, La secrétaire générale de l'Union internationale des télécommunications (UIT), Doreen Bogdan-Martin, qui a organisé l'événement, a donné le ton en expliquant la nécessité de l'inclusivité dans le développement de l'IA.
Elle a déclaré : "En 2024, un tiers de l'humanité restera hors ligne, exclue de la révolution de l'IA et sans voix. Cette fracture numérique et technologique n'est plus acceptable."
Le sommet a présenté des exemples d'applications bénéfiques de l'IA qui peuvent apporter les avantages de la technologie à la périphérie, tels que Bioniksune initiative pakistanaise de conception de membres artificiels abordables, et Ultrasons AIun projet américain mené par des femmes pour améliorer les soins prénataux.
AI For Good a également exploré la manière dont l'IA peut contribuer à atteindre les objectifs de développement durable (ODD) des Nations unies, qui établissent des plans vastes et ambitieux pour développer et moderniser les nations moins développées tout en réduisant la pauvreté, le changement climatique et d'autres problèmes existentiels et macroéconomiques.
Parmi les nombreux exemples cités, Melike Yetken Krilla, responsable des organisations internationales chez Google, a discuté de plusieurs projets où les données et l'intelligence artificielle de Google sont utilisées pour suivre les progrès accomplis dans la réalisation des objectifs du Millénaire pour le développement, les cartographier dans le monde entier et collaborer avec l'Organisation météorologique mondiale (OMM) à la création d'un centre d'information sur les inondations pour les systèmes d'alerte précoce.
Ceux-ci contribuent à un vaste ensemble de projets qui illustrent véritablement la manière dont l'IA peut accélérer le diagnostic des maladies, aide développer de nouveaux médicaments, assurer la mobilité à ceux qui l'ont perdue à la suite d'une blessure, et bien plus encore.
L'IA aide également les défenseurs de la nature à protéger l'environnement, qu'il s'agisse de l'eau, de l'air ou de l'eau potable. Amazon forêt tropicale à Les macareux au large des côtes britanniques et le saumon dans Voies navigables nordiques.
Selon le sentiment exprimé lors du sommet, le potentiel positif de l'IA est en effet considérable.
Mais comme toujours, il y a une autre moitié de l'histoire.
La poussée et la traction de l'IA
Plutôt qu'un trafic à sens unique, l'IA est tentée de briser et d'accélérer les fractures numériques, ce qui signifie que ses modèles d'avantages et ceux qui en bénéficient sont inéquitables.
Il y a de fortes raisons de penser que l'IA renforce les divisions actuelles entre les pays les plus avancés sur le plan technologique et ceux qui le sont moins. Études du MIT et de la Data Provenance Initiative a révélé que la plupart des ensembles de données utilisés pour former les modèles d'IA sont fortement centrés sur l'Occident.
Les langues et les cultures d'Asie, d'Afrique et d'Amérique du Sud restent principalement sous-représentées dans la technologie de l'IA, ce qui fait que les modèles ne reflètent pas ou ne servent pas ces régions avec précision.
En outre, la technologie de l'IA est coûteuse et difficile à développer, et un petit nombre d'entreprises et d'institutions détiennent sans aucun doute la majorité du contrôle.
Les projets d'IA en libre accès offrent une bouée de sauvetage aux entreprises du monde entier pour développer une IA souveraine à moindre coût, mais ils nécessitent toujours une puissance de calcul et des talents techniques qui restent très demandés dans le monde entier.
Biais du modèle d'IA
Une autre tension dans le bras de fer entre les avantages et les inconvénients de l'IA est la partialité. Lorsque les modèles d'IA sont entraînés sur des données biaisées, ils adoptent et amplifient intrinsèquement ces biais.
Cela peut avoir de graves conséquences, en particulier dans les domaines de la santé, de l'éducation et de l'application de la loi.
Par exemple, les systèmes d'IA pour les soins de santé formés principalement sur des données occidentales peuvent mal interpréter les symptômes ou les comportements des populations non occidentales, ce qui entraîne des diagnostics erronés et des traitements inefficaces.
Les chercheurs de grandes entreprises technologiques comme Anthropic, Google et DeepMind ont reconnu ces limites et recherchent activement des solutions, telles que AnthropicL'IA constitutionnelle".
Comme l'explique Jack Clark, responsable politique d'Anthropic : "Nous essayons de trouver un moyen de développer une constitution qui soit élaborée par un grand nombre de tiers, plutôt que par des personnes qui travaillent dans un laboratoire à San Francisco."
C'est une solution noble et valable, mais comment créer une démocratie mondiale efficace pour recueillir les opinions de ces tiers ?
Exploitation du travail
Un autre risque pour l'exploitation de l'IA est l'exploitation du travail des étiqueteurs et des annotateurs de données, dont la tâche est de passer au crible des milliers de données et d'étiqueter les différentes caractéristiques à partir desquelles les modèles d'IA peuvent être appris.
L'impact psychologique sur ces travailleurs est considérable, en particulier lorsqu'ils sont chargés d'étiqueter des contenus dérangeants ou explicites. Ce "travail fantôme" est essentiel au fonctionnement des systèmes d'IA, mais il est souvent négligé dans les discussions sur l'éthique et la durabilité de l'IA.
Par exemple, d'anciens modérateurs de contenu à Nairobi, au Kenya, a déposé des pétitions contre Samaune société américaine de services d'annotation de données sous contrat avec l'OpenAI, alléguant des "conditions d'exploitation" et de graves problèmes de santé mentale résultant de leur travail.
Des réponses ont été apportées à ces défis, montrant que la menace que représente l'IA pour les populations vulnérables peut, grâce à une action collective, être éradiquée.
Par exemple, des projets comme Nanjala Projet de Nyabola sur les droits numériques en kiswahili visent à contrecarrer l'hégémonie numérique en traduisant en kiswahili les termes clés relatifs aux droits numériques, afin d'améliorer la compréhension des communautés non anglophones d'Afrique de l'Est.
De même, Te Hiku Media, une organisation Māori à but non lucratifLe projet "Māori" a collaboré avec des chercheurs pour former un modèle de reconnaissance vocale adapté à la langue Māori, démontrant ainsi le potentiel des efforts déployés au niveau local pour faire en sorte que l'IA profite à tout le monde.
Des projets locaux comme celui-ci pourraient s'avérer efficaces pour démocratiser l'IA, mais il s'agit d'une entreprise complexe qui nécessitera du temps et des investissements pour être déployée efficacement à l'échelle mondiale.
Un exercice d'équilibre
Les avantages et les inconvénients de l'IA seront difficiles à équilibrer dans les années à venir.
Plutôt que de représenter un nouveau paradigme du développement international, le débat sur l'inclusion de l'IA est peut-être mieux perçu comme la continuation de décennies de discours sur les impacts de la technologie sur les sociétés mondiales.
Toutefois, les effets de l'IA sont à la fois très universels et très localisés.
Les outils d'IA à grande échelle tels que ChatGPT peuvent fournir une "couverture" de connaissances et de compétences encyclopédiques auxquelles des milliards de personnes peuvent accéder dans le monde entier.
En attendant, des projets à plus petite échelle comme ceux décrits ci-dessus montrent que, combinés à l'ingéniosité humaine, nous pouvons construire une technologie d'IA au service des communautés locales.
Au fil du temps, l'espoir principal est que l'IA devienne à la fois moins chère et plus facile d'accès, permettant aux communautés de l'utiliser comme elles l'entendent, à leurs conditions et avec leurs droits. Bien sûr, cela pourrait aussi signifier le rejet pur et simple de l'IA.
L'IA, qu'il s'agisse des modèles génératifs créés par les géants de la technologie ou des modèles plus traditionnels créés par les universités et les chercheurs, peut certainement offrir des avantages sociétaux lorsqu'elle est bien canalisée.
Le sommet AI For Good a incarné cet espoir et ce scepticisme. Les parties prenantes ne sont pas aveugles aux défis, mais cela ne signifie pas qu'elles aient encore les réponses.
