Des chercheurs ont mis au point un test sanguin amélioré par l'IA qui peut prédire l'apparition de la maladie de Parkinson jusqu'à sept ans avant que les symptômes ne se manifestent.
Les étudeCette étude, menée par des scientifiques de l'University College London (UCL) et de l'University Medical Center Goettingen en Allemagne et publiée dans Nature Communications, pourrait déboucher sur des traitements précoces et ciblés permettant de ralentir la progression de cette maladie neurodégénérative débilitante.
La maladie de Parkinson est un problème de santé mondial croissant, qui touche près de 10 millions de personnes dans le monde, dont plus d'un million aux États-Unis et 150 000 au Royaume-Uni.
La maladie se caractérise par des symptômes tels que des tremblements, des difficultés à se mouvoir, des raideurs musculaires, des troubles de l'équilibre, des problèmes de mémoire, des vertiges et des douleurs nerveuses. SLes symptômes sont dus à la mort de cellules nerveuses dans la "substantia nigra", une partie du cerveau responsable du contrôle des mouvements.
Il n'existe actuellement aucun traitement permettant de stopper ou d'inverser la progression de la maladie, et la plupart des patients ne sont diagnostiqués qu'après l'apparition des symptômes. Comme l'explique le Dr Jenny Hällqvist de l'UCL, co-auteur de l'étude, "les personnes sont diagnostiquées alors que les neurones sont déjà perdus. Nous devons protéger ces neurones, et ne pas attendre qu'ils aient disparu".
Ce test sanguin révolutionnaire amélioré par l'IA peut prédire la maladie de Parkinson avec une précision allant jusqu'à 79% jusqu'à sept ans avant l'apparition des symptômes.
Nouvelles de la recherche 📣
La recherche financée par Parkinson UK est prometteuse pour le sang
qui pourrait permettre d'identifier la maladie de Parkinson avant l'apparition des symptômes de mouvement.Lire l'histoire complète et ce que cela signifie pour les personnes atteintes de la maladie de Parkinson 👉🏽 https://t.co/2LwhkHRXbf pic.twitter.com/yxTZHRSgJQ
- Parkinson's UK (@ParkinsonsUK) 18 juin 2024
En savoir plus sur l'étude
Voici comment s'est déroulée l'étude :
- Identifier un biomarqueur potentiels : L'étude a commencé par l'analyse, à l'aide de techniques avancées de spectrométrie de masse, d'échantillons de sang de patients atteints de la maladie de Parkinson récemment diagnostiqués et de témoins sains. Les chercheurs ont ainsi pu identifier 47 protéines exprimées différemment dans les deux groupes.
- Mise au point d'un test sanguin ciblé: À partir de leur analyse initiale, l'équipe a mis au point un test sanguin ciblé pour mesurer les niveaux de 121 protéines spécifiques.
- Validation du test: Les chercheurs ont ensuite appliqué le test ciblé à des échantillons de sang provenant d'un groupe indépendant de patients atteints de la maladie de Parkinson, de témoins sains, de personnes souffrant d'autres troubles neurologiques et de patients souffrant d'un trouble isolé du comportement en sommeil paradoxal (iRBD), un facteur de risque connu de la maladie de Parkinson. Ce test a confirmé que 23 des protéines mesurées différaient de manière significative entre les patients atteints de la maladie de Parkinson et les témoins sains.
- Appliquer l'apprentissage automatique: Les données de l'étape de validation ont été utilisées pour former des modèles d'apprentissage automatique permettant de distinguer la maladie de Parkinson des témoins sains sur la base des niveaux de protéines. Un modèle utilisant seulement huit des protéines a permis de classer correctement les échantillons de la maladie de Parkinson et les échantillons sains avec une précision de 100%.
- Résultats: Pour confirmer ces résultats, les chercheurs ont affiné le test et l'ont appliqué à un groupe distinct de 54 patients atteints d'iRBD qui avaient fourni 146 échantillons de sang au fil du temps. Les modèles d'apprentissage automatique ont prédit que 70-79% de ces échantillons étaient semblables à ceux de la maladie de Parkinson, certaines de ces prédictions ayant été faites jusqu'à sept ans avant que les individus ne développent des symptômes de la maladie de Parkinson.
L'équipe prévoit maintenant de simplifier encore le test, en permettant aux patients d'envoyer simplement une goutte de sang sur une carte au laboratoire pour qu'il l'analyse.
Le professeur David Dexter, directeur de recherche à Parkinson's UK, une organisation caritative qui a contribué au financement de l'étude, a fait l'éloge des résultats, déclarantCes résultats s'ajoutent à une série d'activités récentes visant à trouver un moyen simple de tester et de mesurer la maladie de Parkinson. Il a également suggéré que le test pourrait permettre de différencier la maladie de Parkinson d'autres affections similaires.
Bien que des essais à plus grande échelle soient nécessaires pour valider la précision et la fiabilité de ce test sanguin amélioré par l'IA, il représente une avancée considérable dans la recherche d'un diagnostic précoce de la maladie de Parkinson.
Ce n'est pas la première fois que l'IA est utilisée pour identifier les facteurs de risque ou les signes de la maladie de Parkinson.
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