Journée internationale de la femme : Le fossé entre les hommes et les femmes dans le domaine de l'IA

4 mars 2024

Image par Freepik

Plus d'un siècle s'est écoulé depuis que les femmes pionnières du début du XXe siècle ont commencé à progresser sur le lieu de travail, et l'inégalité entre les hommes et les femmes sur le marché du travail aurait dû être reléguée aux oubliettes de l'histoire depuis longtemps. 

Mais la triste réalité est que le chemin à parcourir est encore très long : même en ce qui concerne l'indicateur le plus évident - l'écart de rémunération entre les hommes et les femmes - le monde n'est qu'à un quart de la population mondiale. 68.4% du chemin vers l'égalitéet, au rythme actuel, n'atteindra pas la parité totale avant 131 ans.

S'il n'était pas suffisant d'apprendre que l'égalité entre les hommes et les femmes est peu probable de notre vivant, le tableau est encore plus sombre dans certains secteurs et industries : L'IA, en particulier, est à la traîne en ce qui concerne l'égalité des chances, les femmes n'y occupant qu'une place de choix. 22% de ses professionnels. Pourquoi ce chiffre est-il si bas, et comment pouvons-nous le changer ? Chez DailyAI, nous examinons les statistiques et nous nous entretenons avec Agnieszka Suchwałko, PhD, COO de QuantUpet Alysia Silberg, fondatrice et présidente-directrice générale de InemployableAI pour découvrir de l'intérieur la discrimination fondée sur le sexe au sein de l'industrie :

Les emplois dans le domaine de l'IA sont en plein essor, mais ils ne sont pas occupés par des femmes

Il ne fait aucun doute que l'IA est un secteur en plein essor. En 2020, un rapport de LinkedIn a identifié le "spécialiste de l'intelligence artificielle" comme l'un des principaux emplois émergents sur le marché américain et, au cours des quatre années qui ont suivi, cette fonction a connu une croissance de l'embauche stupéfiante de 1,5 milliard d'euros. 74% par an. La demande d'employés dans le secteur est sans aucun doute la plus forte jamais enregistrée, mais l'offre s'avère résolument masculine, et peu de choses ont changé à cet égard depuis plus de dix ans.

À la lumière de ces éléments, Alysia estime qu'il est essentiel de souligner le contexte historique dans lequel les premiers codeurs étaient des femmes, en particulier au milieu des années 1900, en temps de guerre. Cela souligne le rôle fondamental que les femmes ont joué dans le développement de l'informatique et de la technologie. 47.7% de la main-d'œuvre mondiale et sont plus susceptibles de détenir à la fois un diplôme de l'enseignement supérieur et un diplôme de l'enseignement supérieur. célibataire et diplôme de master que leurs homologues masculins, elles ne représentent aujourd'hui qu'un quart (26%) de l'ensemble des postes liés à l'IA et aux données sur le lieu de travail.

Dans ce contexte statistique, on ne peut nier l'existence d'un énorme plafond de verre dans l'industrie de l'IA et, à bien des égards, il s'agit d'un problème systémique plutôt que du produit d'une discrimination directe. Il est plus évident et mesurable à partir du profil de la main-d'œuvre actuelle, mais il trouve ses racines à un stade beaucoup plus précoce de la vie.

Les TIC comptent 500% d'hommes diplômés de plus que de femmes.

Avant même que la plupart des futurs professionnels ne commencent à penser à entrer sur le marché du travail, les graines de la disparité sont très souvent déjà semées par ce qui est - en apparence du moins - des choix éducatifs libres. Des recherches récentes menées par le Forum économique mondial montre que le pourcentage d'hommes obtenant des diplômes axés sur les technologies de l'information et de la communication est de 8,2%, soit près de 500% de plus que les femmes qui choisissent de se spécialiser dans ce domaine (1,7%).

Il ne s'agit pas de dire que l'inégalité qui en résulte s'impose d'elle-même. Loin de là : il n'est guère surprenant que tant de jeunes femmes intelligentes et ambitieuses entrant à l'université estiment que leur formation serait mieux orientée dans un autre secteur, notamment parce qu'il y a si peu de femmes dans le corps professoral du monde de la technologie. Le Stanford Institute for Human-Centred AI, par exemple, a constaté que les femmes ne représentent que 16% du corps professoral menant à la titularisation dans le domaine de l'IA.

Malgré la croissance fulgurante de l'IA au cours de la dernière décennie, rien ne change en ce qui concerne cette source d'alimentation précoce et essentielle de la main-d'œuvre. En 2019, par exemple, les femmes représenteront 22% des effectifs de l'IA. IA et informatique en Amérique du Nord, avec une croissance de seulement 4% par rapport à la même catégorie statistique en 2010. Cette progression à pas de tortue dans les échelons supérieurs du monde universitaire est un problème mondial, qui se répète dans le monde entier, le nombre de femmes titulaires d'un doctorat en intelligence artificielle et en informatique s'étant stabilisé autour de 20% au cours de la dernière décennie et ne montrant actuellement aucun signe d'évolution.

 

Cela fait 20 ans qu'Agnieszka a choisi d'étudier l'informatique et elle n'est pas surprise de constater que peu de choses ont changé au cours des deux dernières décennies :

 

"Dans notre classe, il y avait trois filles parmi plus de 20 garçons. Si quelqu'un avait fait un résumé comparant les résultats par sexe, la différence aurait été très claire. On nous a demandé plus, et nous avons réussi".

Les femmes devraient travailler dans des domaines "liés à des objectifs".

Même pour celles qui ont le courage de se lancer dans un domaine dominé par les hommes, l'obtention d'une qualification n'est que la moitié du chemin à parcourir. Au niveau du doctorat, par exemple, l'une des camarades de classe d'Agnieszka avait déjà changé de domaine, tandis qu'Agnieszka et la seule femme restante ont opté pour un programme plus pratique. Au cours de son doctorat en biocybernétique et ingénierie biomédicale, Agnieszka a constaté qu'elle était souvent orientée vers des projets ayant des applications tangibles, plutôt que vers des projets plus théoriques.

L'expérience d'Agnieszka n'est en aucun cas unique et concrétise l'hypothèse formulée par Emma Fernandez lors de la conférence de l'Union européenne. Esade 4YFN en mars 2023, que les filles sont, dès leur plus jeune âge et tout au long de leur vie, poussées par la société et les stéréotypes à concentrer leur énergie sur un travail "lié à un objectif". La technologie est rarement perçue comme quelque chose ayant un but tangible ; elle est considérée comme un outil, plutôt que comme un moyen d'obtenir un avantage mesurable. Il s'agit bien sûr d'une idée fausse, notamment au vu des récentes percées scientifiques et sanitaires attribuables à l'intelligence artificielle, mais cela ne l'empêche pas de faire obstacle à l'égalité.

Le point que le groupe Esade s'efforçait de faire valoir est que l'inégalité entre les sexes dans le monde de la technologie peut être retracée plus tôt que l'université - même aussi loin que la petite enfance - et qu'elle est enracinée dans nos structures sociales. Cela commence par quelque chose d'aussi petit et innocent que le langage que nous utilisons pour communiquer aux enfants l'objectif de la technologie, tandis que les jouets et les jeux sexués contribuent à inculquer les attentes de la société à l'égard des garçons et des filles. Les robots et les jeux informatiques, par exemple, sont encore souvent considérés comme des activités réservées aux garçons, ce qui fait que de nombreuses filles ne se sentent pas concernées par la technologie dès leur plus jeune âge. Cela alimente un manque de confiance qui se manifeste dès les premiers stades de l'éducation, avec des une étude récente de Teach First révélant que 43% des filles manquent de confiance dans les sciences, contre seulement 26% des garçons.

 

Fernandez résume bien la situation :

 

"Les enfants ne choisissent jamais ce qu'ils ne connaissent pas.

 

La voie vers une représentation égale dans le domaine de la technologie doit donc commencer à l'école et il existe un certain nombre de moyens relativement simples de réaliser des progrès réels sur ce front, que ce soit en améliorant la formation des enseignants ou en investissant dans des initiatives STEM pour les jeunes filles.

Selon Agnieszka, il serait bon de remonter encore plus loin, jusqu'au niveau préscolaire.

 

"Nous devons nous concentrer sur le développement de relations de partenariat entre les sexes à un stade précoce... L'avenir dépend de nous".

 

Alysia reconnaît l'importance de l'éducation, mais appelle à une approche plus diversifiée.

 

"Faire progresser l'équité entre les sexes dans l'IA nécessite une approche à multiples facettes, notamment l'éducation, les outils non genrés et la promotion de l'intelligence émotionnelle. Ma mission s'inscrit dans le cadre de la L'UNAI en soulignant la nécessité de changements systémiques pour soutenir la participation des femmes à l'IA. En nous concentrant sur ces domaines, nous pouvons donner aux femmes les moyens de devenir des acteurs de premier plan dans le domaine de l'IA et de la technologie, en favorisant les changements positifs et l'innovation pour l'amélioration de la société".

La représentation des femmes dans l'IA est importante

En novembre 2023, un an après le lancement de Chat-GPT, le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a été temporairement remplacé par la directrice technique de longue date de l'entreprise, Mira Murati, qui a été désignée comme la "femme la plus intéressante du monde de la technologie". Si Mira Murati a aujourd'hui cédé sa place à Emmett Shear, son influence perdure et on lui attribue le mérite d'avoir contribué à faire entrer l'IA dans les mœurs.

Malheureusement, Murati est l'exception plutôt que la règle dans le monde de la technologie. Les jeunes filles et les adolescentes ont traditionnellement eu très peu d'occasions de s'épanouir dans le monde de la technologie. modèles féminins dans le secteur de l'IAIl est donc d'autant plus difficile de susciter l'enthousiasme, voire la passion, pour ce domaine. Alors qu'Elon Musk et Sam Altman sont presque des noms connus de tous, rares sont ceux qui ont entendu parler de Fei-Fei Lin, le créateur d'ImageNet, ou de Elaine Richdont les travaux ont jeté les bases de la recherche sur l'IA et ouvert la voie aux développements ultérieurs dans ce domaine.

L'intelligence artificielle, comme la science, a également tendance à souffrir de ce que l'on a appelé "l'effet Matilda" : la tendance à négliger, à minimiser ou à attribuer à des collègues masculins les contributions des femmes. Agnieszka travaille aujourd'hui aux côtés de son mari et de partenaires masculins qui s'intéressent toujours au savoir-faire et non au sexe de l'équipe, mais elle n'a pas toujours été en mesure d'éviter les préjugés :

 

"Malheureusement, même mon mari n'a pas cru en moi au début, bien que ma belle-mère soit toujours une architecte active aujourd'hui. J'ai donc répété comme un mantra : "tu as fait un doctorat, ce qui signifie que tu n'es pas plus bête que les hommes avec lesquels tu travailles".

 

Alysia décrit comment, pour progresser, elle aussi a dû être acceptée par ses "pairs masculins", mais elle était déterminée à ne pas perdre son identité dans le processus :

 

"Mon parcours a consisté à tirer parti de l'IA pour égaliser les chances et normaliser ma voix dans un domaine où j'ai souvent été l'une des rares femmes dans la pièce. Travailler aux côtés de certains des fondateurs les plus innovants de la Silicon Valley a été à la fois stimulant et exaltant. Cela m'a obligée à gérer les nuances nécessaires pour être acceptée comme l'un des "garçons", tout en préservant mon identité et mon intégrité. Ma réussite dans ce domaine ne s'est pas limitée à m'intégrer ; elle a consisté à briser des barrières et à remodeler le paysage pour qu'il soit plus inclusif et plus équitable pour les femmes".

 

Comme beaucoup de femmes, Alysia et Agnieszka ont dû travailler plus dur que leurs collègues masculins pour faire leurs preuves. Agnieszka n'a pas laissé cette situation entamer son estime de soi :

 

"La confiance en soi, en particulier, est quelque chose que personne ne peut vous donner, ni même vous aider à développer. Les gens peuvent essayer de vous faire sentir mal dans votre peau, mais vous pouvez vous défendre. Vous êtes différent des gens qui vous entourent, et vous le savez. Utilisez cette différence, car c'est votre pouvoir extraordinaire avec lequel vous construirez votre bon avenir".

Le mentorat est le meilleur moyen pour les femmes d'apprendre les unes des autres

Il ne fait aucun doute qu'Agnieszka et Alysia ont toutes deux travaillé dur pour arriver là où elles sont et qu'elles ont lutté contre les détracteurs en cours de route. S'il est important de reconnaître et de célébrer ces réussites, ainsi que celles d'autres pionnières de la technologie comme Mira Murati, les véritables progrès dans ce domaine ne se produiront que lorsque les réussites des femmes ne seront plus considérées comme inhabituelles ou inattendues.

Il y a cependant un espoir de changement, grâce à des organisations telles que WLDA (Women Leaders in Digital and AI), créé par Asha Saxena, qui a vu le jour non seulement pour encourager davantage de femmes à entrer dans le domaine, mais aussi parce qu'il est convaincu que le mentorat et le retour d'information entre pairs constituent le meilleur moyen pour les femmes d'apprendre les unes des autres et de s'élever mutuellement.

C'est une chose qu'Agnieszka peut approuver :

 

"Pour que davantage de filles et de femmes s'intéressent à l'IA, nous avons besoin d'exemples concrets, d'histoires de femmes réelles, pour montrer que c'est possible. Les mentors ont de l'autorité, du respect et de l'influence. Elles peuvent donc aider les filles et les femmes qui rêvent de travailler dans l'IA à voir comment leurs atouts peuvent accélérer leur carrière et ouvrir des portes dans l'industrie de l'IA. Nous avons besoin d'autres personnes plus fortes que nous pour nous montrer que nous sommes assez bonnes pour le faire.

 

Alysia est elle-même fondatrice et associée générale de la société d'investissement Street Global, où elle encadre des start-ups technologiques et les aide à entrer en bourse :

 

"Mon engagement à encadrer et à soutenir la prochaine génération de femmes dans le domaine de l'IA est ancré dans la conviction que les femmes possèdent toutes les qualités nécessaires pour exploiter efficacement le pouvoir de l'IA. Elles apportent des perspectives uniques, de l'empathie et une compréhension nuancée des implications sociales qui sont cruciales pour le développement et le déploiement éthiques des technologies de l'IA".

 

La WLDA se concentre naturellement sur l'autonomisation des femmes afin qu'elles développent leurs capacités de leadership, mais l'une de ses nombreuses stratégies consiste à recruter des alliés masculins au sein de l'industrie, qui peuvent avoir un impact sur la parité et l'équité. Cela fait écho au propre mantra professionnel d'Agnieszka, qui consiste à soutenir les forces de chaque personne, indépendamment de son sexe ou de son âge. En dehors des programmes de mentorat, Agnieszka reconnaît que le travail d'équipe au sein des entreprises est vital :

 

"Je crois aussi beaucoup au pouvoir de l'équipe. Toute initiative de travail d'équipe et de partage des responsabilités visant à montrer les différentes perspectives d'un défi est très précieuse. Dans la plupart des cas, la différence entre les hommes et les femmes est fictive lorsqu'il s'agit du travail que nous faisons, et c'est à nous de la remarquer".

L'égalité améliore la qualité de votre produit

71% de personnes estiment que l'intégration d'un plus grand nombre de femmes dans les effectifs de l'IA et de l'apprentissage automatique apportera à l'industrie les perspectives dont elle a tant besoin. Il existe actuellement un réel problème avec les traitement du langage naturelLes systèmes de vision par ordinateur pour la reconnaissance des sexes, un élément clé des systèmes d'IA courants tels que Siri d'Apple et Alexa d'Amazon, développés principalement par des hommes, démontrent des préjugés distincts et négatifs liés au genre. De même, les systèmes de vision artificielle pour la reconnaissance des sexes ont connu des problèmes en signalant des taux d'erreur plus élevés dans la reconnaissance des femmes, en particulier celles qui ont un teint de peau plus foncé. Ce phénomène est souvent attribué à un ensemble de données d'entraînement incomplet ou biaisé, généré sans apport féminin adéquat.

Selon l'expérience d'Alysia, c'est la manière dont nous abordons ces discussions qui est d'une importance capitale :

 

"Mon expérience dans la Silicon Valley m'a montré qu'il est important de passer d'une discussion symbolique à des résultats prouvés pour promouvoir l'égalité entre les hommes et les femmes".

 

Agnieszka estime que ce problème est le fait du monde dans son ensemble et que la technologie ne doit pas être blâmée pour son manque d'équité et d'intégration :

 

"Le monde n'est toujours pas conçu pour répondre aux besoins des hommes et des femmes de manière égale. Je voudrais que le téléphone tienne dans ma main et dans ma poche comme il tient dans la main et dans la poche de mon mari. Je voudrais que le mannequin représentant une femme utilisé dans les tests de collision ne soit pas seulement un mannequin d'homme à échelle réduite, mais que la physionomie d'une femme soit prise en compte. Notre société a besoin d'un changement profond. Heureusement, c'est en train de se produire. Nous approchons du tournant".

 

L'IA devient une composante tellement essentielle de la vie quotidienne que la sous-représentation dans ce domaine risque d'avoir un impact plus large sur la société et de faire reculer les efforts en matière d'égalité dans tous les domaines. Prenons l'exemple de l la nature sexuée des systèmes robotiquesPar exemple : les robots serveurs, réceptionnistes et télémarketeurs étant invariablement programmés par des hommes pour utiliser des voix féminines, il existe un risque évident de renforcement des stéréotypes liés au genre.

Un élément crucial que nous omettons souvent de discuter dans nos innombrables débats sur les préjugés sexistes et les stéréotypes est, aux yeux d'Agnieszka, notre responsabilité dans l'utilisation de l'IA :

 

"Même si nous connaissons les deux côtés de l'IA (le mauvais et le bon), en tant qu'humains, nous ne sommes toujours pas prêts à choisir unanimement le bon côté. Je dois donc insister sur le fait qu'il n'existe pas de pression globale et massive pour lutter contre toutes les formes de préjugés dans les projets d'IA".

 

L'UNESCO insiste pour que les gouvernements agissent

Si Agnieszka estime qu'il n'y a pas de pression pour s'attaquer à ces préjugés, l'UNESCO n'est pas de cet avis. Dans son Recommandation sur l'éthique de l'intelligence artificielle ils abordent le fait que l'IA peut être formée sur des ensembles de données relatives au personnel qui représentent des préjugés préexistants en matière d'embauche humaine, qui présentent souvent une forte polarisation masculine et pourraient conduire les systèmes d'IA à favoriser les candidats masculins au détriment des candidates féminines. Dans le cadre d'un ensemble d'actions ciblées, ils recommandent de consacrer des fonds aux politiques qui soutiennent les femmes et les filles, afin de garantir qu'elles soient représentées de manière adéquate dans les systèmes d'IA.

L'UNESCO insiste sur le fait que les gouvernements devraient mettre en œuvre des plans d'action en faveur de l'égalité des sexes, afin de les intégrer dans les politiques numériques nationales. Nombreux sont ceux qui affirment que de telles mesures sont essentielles pour promouvoir et faire progresser la participation des femmes dans le secteur numérique, mais Agnieszka estime qu'imposer une réglementation supplémentaire au secteur privé n'est pas la solution :

 

"Nous n'avons pas besoin de plus de restrictions. Nous avons besoin de plus d'incitations. Au lieu d'introduire de nouvelles règles ou obligations, nous devons nous concentrer sur le soutien aux organisations qui fondent leur développement sur l'embauche de managers avisés. Cela incitera davantage d'organisations à vouloir leur ressembler. Ce n'est pas en augmentant la bureaucratie que l'on changera les mentalités".

 

Alysia estime toutefois qu'un financement spécifique pour les projets liés au genre et l'intégration de plans d'action en faveur de l'égalité des sexes dans les politiques numériques nationales sont deux mesures essentielles pour créer des environnements où les femmes peuvent s'épanouir dans le secteur numérique. Cela contribuera à son tour de manière significative aux avancées technologiques et à l'innovation.

En ce qui concerne les inégalités entre les hommes et les femmes, Agnieszka est convaincue que les entreprises devraient s'attaquer à ce problème dès le stade du recrutement :

 

"Commencez par les personnes que vous embauchez. Appuyez-vous sur des managers à la réputation solide. Ils peuvent créer un environnement favorable et inclusif pour tous. Ils effectueront des audits internes pour vérifier si le processus de recrutement est basé sur l'expertise plutôt que sur le sexe. Ils écouteront tout le monde, indépendamment du sexe, de l'éducation formelle ou de l'ancienneté, en montrant que chacun a de la valeur, chacun à sa manière, et que c'est en travaillant ensemble que nous gagnerons le plus. En tant que directeur des opérations, je veille à ce que le processus d'embauche dans mon entreprise soit équitable et à ce que les gens se sentent valorisés. C'est extrêmement important, car en IA, si vous voulez constituer des équipes A, vous devez sélectionner différents profils et vous appuyer sur eux".

 

Alysia reconnaît qu'il incombe aux organisations d'IA de s'assurer qu'elles créent un environnement favorable aux collègues féminines :

 

"Les organisations doivent créer des environnements inclusifs qui encouragent les femmes à exceller dans l'IA. Il est essentiel de reconnaître le rôle essentiel des ingénieurs en IA et les contributions uniques que les femmes peuvent apporter. En valorisant le facteur humain et l'intelligence que les femmes apportent, les entreprises peuvent favoriser des perturbations positives et des avancées dans les technologies de l'IA. Les politiques de soutien, le mentorat et les opportunités de développement de carrière sont essentiels pour y parvenir".

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