L'IA est-elle vraiment sur le point de remplacer les emplois humains ? Si oui, dans quelle mesure ?
La recherche, menée par le laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle du MIT, explore le potentiel de l'IA à prendre nos emplois, en se concentrant sur la vision par ordinateur (VA), une branche de l'IA qui s'occupe du traitement et de l'analyse des données visuelles.
L'étude évalue la capacité de l'IA à effectuer des tâches et examine la faisabilité économique du remplacement de la main-d'œuvre humaine dans différents secteurs. Elle n'a pas encore fait l'objet d'un examen par les pairs, mais elle est en cours d'élaboration. disponible ici.
L'une des principales conclusions est que si l'IA est capable d'automatiser des tâches qui représentent 1,6% des salaires des travailleurs américains (hors agriculture), il n'est économiquement viable de remplacer qu'environ 23% de ces salaires par l'IA. Cela ne représente que 0,4% de l'ensemble de l'économie américaine.
Ainsi, si l'IA peut remplacer des emplois, il n'est pas garanti qu'elle soit moins chère ou plus efficace.
Les auteurs de l'étude déclarent : "Dans l'ensemble, nos résultats suggèrent que le déplacement des emplois liés à l'IA sera substantiel, mais aussi progressif, et qu'il y a donc de la place pour une politique [gouvernementale] et une reconversion pour atténuer les effets du chômage".
Les chercheurs prévoient en outre que seulement 3% de tâches "assistées par la vision" peuvent être automatisées de manière rentable aujourd'hui, mais que ce chiffre pourrait atteindre 40% d'ici 2030 si les coûts des données diminuent et si la précision s'améliore.
Elle met en évidence des domaines tels que la vente au détail, les transports, l'entreposage et les soins de santé, qui sont les secteurs où l'IA par vision artificielle est la plus viable économiquement.
Plusieurs études sur les remplacements d'emplois par l'IA, le plus récemment par le FMISelon le rapport de la Commission européenne, jusqu'à 40% d'emplois dans le monde pourraient être perturbés.
Comparaison entre l'IA CV et les modèles linguistiques
La recherche du MIT porte principalement sur l'IA de la vision par ordinateur et ne permet pas de découvrir des systèmes d'IA plus flexibles tels que le GPT-4 d'OpenAI.
L'étude estime que l'impact de l'IA sur l'emploi est plus prudent, Recherche de l'OpenAI l'année dernière a suggéré une influence plus large, avec 19% des travailleurs américains qui pourraient voir des changements significatifs dans leurs tâches professionnelles en raison des progrès de l'IA comme GPT-4.
Le coût de l'adaptation des systèmes d'IA à des tâches spécifiques constitue un obstacle important au déplacement des emplois, comme l'indique l'étude.
La personnalisation est économiquement possible pour les grandes entreprises, mais souvent pas pour les plus petites, qui pourraient trouver plus rentable de conserver des travailleurs humains qualifiés.
En revanche, il pourrait être plus simple et moins coûteux d'adapter des modèles linguistiques tels que le GPT-4 à des tâches spécifiques, ce qui laisse présager une adoption plus large dans divers secteurs économiques.
Neil Thompson, auteur principal de l'étude, a commenté à TIMEIl est certainement plausible que la personnalisation de grands modèles de langage soit plus facile que la personnalisation de systèmes de vision par ordinateur et que cela puisse conduire à une plus grande adoption dans l'économie.
Il y a une autre raison à cela : l'IA consomme beaucoup de ressources. Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a récemment déclaré que la technologie ne pourrait pas progresser facilement sans une "percée" dans la production d'énergie.
