L'IA ne se résume pas à des lignes de code ; elle devient un élément moteur des décisions éthiques que nous prenons en tant que société. En proliférant, les technologies de l'IA posent des dilemmes moraux complexes qui exigent un examen approfondi.
Des soins de santé à la justice pénale, l'IA influe de diverses manières sur le paysage de la prise de décision éthique. Dans cet article, nous explorerons six voies spécifiques par lesquelles l'IA influence nos choix éthiques, à l'aide d'exemples concrets et d'informations provenant de sources fiables.
1. Biais algorithmique
Premièrement, les systèmes d'IA sont conçus pour apprendre à partir de données, mais si ces données contiennent des biais, l'IA peut perpétuer et même exacerber ces biais.
Par exemple, les plateformes de recrutement pilotées par l'IA peuvent favoriser certaines catégories démographiques par rapport à d'autres en raison de données d'entraînement biaisées. Est-il alors éthique que l'IA perpétue continuellement ce type de biais ? Cela ne risque-t-il pas d'empêcher une décision objective et pondérée qu'un être humain est capable de prendre ?
Le pire, c'est que ces types de biais algorithmiques sont souvent difficiles à détecter et peuvent se manifester de manière très subtile et nuancée, et non pas de manière aussi évidente que la couleur de la peau, par exemple.
2. Véhicules autonomes
Les voitures auto-conduites sont pratiquement arrivées et soulèvent désormais des questions éthiques sur la manière dont l'intelligence artificielle doit réagir dans des situations où la vie est menacée.
Par exemple, un véhicule autonome doit-il donner la priorité à la sécurité de ses passagers en cas d'accident, ou à la sécurité des piétons ?
Il s'agit d'une question impossible, même pour les humains, et elle est très similaire à l'énigme philosophique des voies ferrées : imaginez qu'un train est sur le point d'écraser 5 personnes, mais que vous pouvez tirer un niveau pour qu'il n'écrase qu'une seule personne à la place, allez-vous tirer le levier ?
D'une part, moins de personnes mourront, mais d'autre part, vous tuez activement cette personne en vous impliquant. Par ailleurs, qui peut dire que la vie d'une personne a moins de valeur que celle des autres ? C'est un problème très difficile.
3. Diagnostic des soins de santé
La capacité de l'IA à analyser les données médicales offre un potentiel incroyable pour un diagnostic précis et précoce.
Toutefois, lorsqu'un système d'IA recommande un plan de traitement, des questions se posent quant à la responsabilité et au rôle de l'expertise humaine. Pouvons-nous faire confiance à l'IA pour nous donner des informations correctes ? Et si elle commet une erreur, à qui la faute ?
Si un être humain commet une erreur stupide et fait une overdose à un patient, il risque une peine de prison, mais qu'en est-il d'une IA ? Comment la justice peut-elle être rendue dans ce cas ?
4. La justice pénale
En ce qui concerne la justice, les algorithmes de police prédictive prétendent aujourd'hui être en mesure de prévoir les points chauds de la criminalité, mais des inquiétudes sont exprimées quant à leur capacité à cibler de manière disproportionnée certaines communautés, perpétuant ainsi les inégalités sociales.
Il est essentiel de trouver un équilibre entre l'utilisation de l'IA pour la prévention de la criminalité et la sauvegarde des droits individuels, faute de quoi l'IA pourrait bien finir par faire plus de mal que de bien.
5. Détection des faux contenus
L'IA est désormais utilisée pour créer des contenus "deepfake" qui imitent de manière convaincante des personnes réelles, ce qui a soulevé d'innombrables préoccupations quant à ce que nous pouvons ou ne pouvons pas croire lorsque nous regardons des vidéos en ligne.
D'une part, il s'agit d'une technologie fantastique qui peut être utilisée dans la réalisation de films, mais d'autre part, elle rend le décryptage de la vérité en ligne dix fois plus difficile.
Malheureusement, ce type de technologie revient à ouvrir la boîte de Pandore, et maintenant qu'elle est libre, il sera très difficile d'empêcher tout le monde de le faire.
6. Modération du contenu en ligne
Les plateformes de médias sociaux commencent à utiliser des algorithmes d'IA pour détecter et modérer les contenus offensants.
Comme vous pouvez l'imaginer, il s'agit là d'un autre problème de taille, car la notion de "contenu offensant" est quelque peu subjective et évolue souvent au sein de la culture au fil du temps.
Bien qu'elle contribue à créer des espaces en ligne sûrs, la frontière est mince entre la limitation des contenus préjudiciables et l'étouffement de la liberté d'expression. Décider ce que l'IA doit ou ne doit pas censurer implique des considérations éthiques complexes.
En conclusion, l'impact de l'IA sur la prise de décision éthique est considérable et multiforme. Elle présente à la fois des opportunités et des défis, nous obligeant à trouver un équilibre délicat entre innovation et responsabilité. Alors que l'IA s'immisce de plus en plus dans notre vie quotidienne, il est impératif de se pencher sur ses implications éthiques pour créer un avenir juste et inclusif.
