S'il est essentiel de reconnaître que les humains possèdent des qualités et des compétences uniques, l'IA a démontré des capacités remarquables dans des tâches spécifiques, allant même jusqu'à surpasser les humains dans des domaines autrefois inimaginables.
Dans cet article, nous allons explorer six domaines dans lesquels l'IA a surpassé l'homme, révolutionnant la façon dont nous abordons les défis complexes.
1. La traduction des langues
Le dépassement des barrières linguistiques a toujours été un défi pour les humains, mais l'IA a fait d'énormes progrès pour surmonter cet obstacle.
Les systèmes modernes de traduction automatique, tels que Google Translate, DeepL et ChatGPT, utilisent des réseaux neuronaux sophistiqués pour interpréter et traduire les langues avec une précision remarquable.
Ces traducteurs alimentés par l'IA ont amélioré la communication interculturelle et facilité la collaboration mondiale dans son ensemble.
2. Détection de la fraude
Les institutions financières sont confrontées à une lutte constante contre les fraudeurs, mais l'IA a considérablement renforcé nos défenses. Le FICO Falcon Fraud Manager, par exemple, est une solution populaire de détection et de prévention des fraudes développée par FICO. Elle est largement utilisée par les institutions financières et les sociétés de cartes de crédit pour se protéger contre la fraude à la carte de crédit en temps réel.
Voici comment fonctionne FICO Falcon Fraud Manager :
Surveillance des transactions en temps réel : FICO Falcon Fraud Manager surveille en permanence les transactions par carte de crédit en temps réel, en analysant divers attributs de chaque transaction, notamment le montant, le lieu, le commerçant et l'historique des dépenses du titulaire de la carte.
Évaluation du risque : Sur la base de l'analyse, FICO Falcon Fraud Manager calcule un score de risque pour chaque transaction. Le score de risque indique la probabilité que la transaction soit frauduleuse. Les transactions à haut risque déclenchent des alertes pour un examen plus approfondi.
Prise de décision en temps réel : Le système peut automatiquement refuser ou bloquer les transactions identifiées comme présentant un risque élevé de fraude. Il peut également déclencher des alertes pour les analystes de la fraude, ce qui leur permet d'examiner et de vérifier les transactions potentiellement suspectes.
Ce système d'IA est connu pour son efficacité dans la détection et la prévention des fraudes à la carte de crédit, tout en minimisant les faux positifs afin d'éviter les désagréments inutiles pour les clients. Ses capacités d'apprentissage adaptatif le rendent particulièrement apte à devancer les nouveaux schémas de fraude et à réduire le risque de fraude pour les institutions financières comme pour les titulaires de cartes.
3. Défaite du champion d'échecs
En matière de réflexion stratégique et de prise de décision complexe, l'IA est devenue un adversaire redoutable. L'un des cas les plus célèbres remonte à 1997, lorsque Deep Blue d'IBM a battu le champion du monde d'échecs en titre, Garry Kasparov.
Depuis, l'IA a fait des progrès considérables et, en 2016, AlphaGo de Google a battu Lee Sedol, l'un des meilleurs joueurs de Go au monde. Ces victoires ont mis en évidence la capacité de l'IA à analyser d'innombrables mouvements potentiels et à surpasser les joueurs humains dans des parties complexes.
4. Reconnaissance d'images
Dans le domaine de la reconnaissance d'images, les modèles d'IA ont atteint une précision remarquable et dépassé les capacités humaines dans certaines tâches.
Par exemple, en 2015, le système d'IA de Microsoft, ResNet, a remporté le concours de reconnaissance visuelle à grande échelle ImageNet avec un taux d'erreur de seulement 3,5%.
Le défi consistait à classer des images dans des milliers de catégories, et les performances de ResNet ont dépassé le taux d'erreur humain d'environ 5%. Cette performance a démontré que l'IA pouvait reconnaître et classer efficacement des objets dans des images, dépassant même la précision humaine. De plus, cela se passait en 2015, vous pouvez donc imaginer à quel point l'IA est devenue plus avancée au cours des 8 dernières années.
5. Traitement du langage naturel (NLP)
L'IA a fait des progrès considérables dans les tâches de traitement du langage naturel, notamment la traduction automatique, l'analyse des sentiments et la réponse aux questions.
Un exemple notable est le modèle "BERT" (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), développé par Google AI. (Il semblerait que Google ait le monopole de l'IA, n'est-ce pas ?)
La capacité de l'ORET à comprendre le contexte des mots et des phrases, ainsi que son traitement bidirectionnel, ont révolutionné les tâches de NLP. Lors de divers tests et concours, l'ORET a surpassé les performances humaines dans des tâches telles que la réponse aux questions et l'analyse des sentiments.
En conclusion, l'IA a définitivement dépassé les capacités humaines dans de nombreuses tâches jusqu'à présent, qu'il s'agisse de jeux stratégiques comme les échecs et le jeu de Go ou d'applications pratiques comme les diagnostics médicaux et la traduction linguistique.
Bien que ces progrès soient remarquables, il est important de se rappeler que l'IA est un outil qui complète et augmente les capacités humaines plutôt que de les remplacer entièrement.
