Google a récemment ajouté deux nouvelles fonctionnalités à Bard : l'"exécution implicite de code" et les fonctions d'exportation pour Google Sheets.
Barde peut passer inaperçue par rapport à ChatGPT, qui détient la palme en ce qui concerne les grands modèles de langage (LLM), mais Google a certainement quelques cartes dans sa manche.
Google vient d'annoncer une fonction pour leur grand modèle linguistique (LLM) qui permet aux utilisateurs de générer des tableaux et de les exporter directement vers Google Sheets.
Pour tous ceux qui utilisent l'IA pour générer des tableaux dans le cadre de leur travail, il s'agit d'une excellente fonctionnalité qui permet de gagner du temps par rapport à la copie manuelle des données et à la mise en forme correcte du tableau.
Google a été patient dans l'intégration de l'IA dans son immense famille d'applications, d'outils et de services, mais ces mises à jour sont un avant-goût de ce qui est à venir.
Ils testent déjà l'écriture avec AI directement dans Google Docset avec plus de 3 milliards d'utilisateurs de Google Workspace au niveau mondial, Google est parfaitement positionné pour mener une révolution de la productivité de l'IA.
Amélioration des capacités de calcul et de codage de Bard
Google a annoncé une deuxième fonctionnalité, "l'exécution implicite du code", afin d'améliorer la gestion par Bard du codage, des tâches mathématiques et de la manipulation des chaînes de caractères.
Les LLM ont quelques points faibles, en particulier en ce qui concerne les mathématiques. Par exemple, une équipe de recherche de l'Arizona State University a analysé les compétences en mathématiques de ChatGPT en février et a constaté que ses performances de calcul étaient inférieures à celles de l'algorithme 60% parmi d'autres algorithmes "de pointe".
Bien que les capacités mathématiques et de calcul de ChatGPT aient été améliorées depuis, elles restent médiocres. Cela a déconcerté beaucoup de gens, car on s'attend à ce qu'une des IA les plus avancées soit aussi performante qu'une calculatrice standard. En effet, tout LLM est susceptible de souffrir de faibles performances lorsqu'il est confronté à des problèmes de mathématiques, de logique et de codage.
Notes de GoogleLes grands modèles de langage (LLM) sont comme des moteurs de prédiction : lorsqu'on leur donne un message, ils génèrent une réponse en prédisant les mots qui vont probablement suivre. C'est pourquoi ils sont extrêmement performants dans les tâches linguistiques et créatives, mais plus faibles dans des domaines tels que le raisonnement et les mathématiques."
C'est précisément ce que Google tente de résoudre en dotant Bard de la capacité de lancer et d'exécuter du code lorsqu'il détecte des invites susceptibles d'échapper à ses capacités LLM.
Lorsque Bard rencontre une invite informatique ou mathématique, il désactive son LLM et exécute un code logique en arrière-plan pour résoudre le problème.
Google donne l'exemple suivant : "Quels sont les facteurs premiers de 15683615 ?".
Lorsque vous exécutez cette invite dans Bard, elle utilise Python pour trouver la réponse plutôt que de s'appuyer sur la sortie LLM.
Il est intéressant de noter que Bard fournit une réponse différente à ChatGPT, qui semble perplexe.
Google affirme avoir observé une augmentation d'environ 30% de la précision des réponses de Bard à des problèmes de mots et de mathématiques basés sur le calcul.
Si vous avez besoin d'une IA pour vous aider en mathématiques, en codage ou dans vos feuilles de calcul, Bard vaut la peine qu'on s'y attarde.
