¿Está realmente la IA a punto de sustituir los empleos humanos? En caso afirmativo, ¿hasta qué punto?
La investigación, realizada por el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT, explora el potencial de la IA para ocupar nuestros puestos de trabajo, centrándose en la visión por ordenador (CV), una rama de la IA que se ocupa del procesamiento y análisis de datos visuales.
El estudio evaluaba la capacidad de la IA para realizar tareas y analizaba la viabilidad económica de sustituir la mano de obra humana en diversos sectores. Aún no ha sido sometido a revisión por pares, pero es disponible aquí.
Una conclusión clave es que, aunque la IA es capaz de automatizar tareas que constituyen 1,6% de los salarios de los trabajadores estadounidenses (excluida la agricultura), sólo es económicamente viable sustituir aproximadamente 23% de estos salarios con IA. Esto representa sólo el 0,4% del total de la economía estadounidense.
Así pues, aunque la IA puede sustituir puestos de trabajo, no está garantizado que sea más barata o más eficaz.
Los autores del estudio afirman: "En general, nuestras conclusiones sugieren que el desplazamiento de puestos de trabajo por la IA será sustancial, pero también gradual, y por tanto hay margen para que la política [gubernamental] y el reciclaje profesional mitiguen las repercusiones del desempleo".
Los investigadores prevén además que sólo 3% de tareas "asistidas por visión" pueden automatizarse de forma rentable en la actualidad, pero esta cifra podría aumentar hasta 40% en 2030 si disminuyen los costes de los datos y mejora la precisión.
Destaca áreas como el comercio minorista, el transporte, el almacenamiento y la sanidad como sectores en los que la IA de visión computerizada es más viable económicamente.
Varios estudios sobre las sustituciones laborales con IA, la más reciente del FMILa Comisión Europea, por su parte, sugirió que podrían desaparecer hasta 40% puestos de trabajo en todo el mundo.
Comparación de la IA de CV con los modelos lingüísticos
La investigación del MIT examina sobre todo la IA de visión por ordenador y no descubre nada sobre sistemas de IA más flexibles como el GPT-4 de OpenAI.
Aunque el estudio estima un impacto más conservador de la IA en el empleo, La investigación de OpenAI del año pasado sugiere una influencia más amplia, ya que 19% de los trabajadores estadounidenses podrían ver cambios significativos en sus tareas laborales debido a los avances en IA como la GPT-4.
El coste de personalizar los sistemas de IA para tareas específicas es un obstáculo importante para el desplazamiento de puestos de trabajo, como se señala en el estudio.
La personalización es económicamente viable para las grandes empresas, pero a menudo no lo es para las pequeñas, para las que puede resultar más rentable retener a trabajadores humanos cualificados.
En cambio, ajustar modelos lingüísticos como GPT-4 para tareas específicas podría ser más sencillo y menos costoso, lo que indica un potencial de adopción más amplia en diversos sectores económicos.
Neil Thompson, autor principal del estudio, comentó a TIME"Es ciertamente plausible que personalizar grandes modelos lingüísticos sea más fácil que personalizar sistemas de visión por ordenador y que esto pueda llevar a una mayor adopción en la economía".
Además, la IA requiere muchos recursos. Sam Altman, CEO de OpenAI, afirmó recientemente que la tecnología no podría progresar fácilmente sin un "gran avance" en la producción de energía.
