El rápido auge de la IA generativa ha cautivado al mundo, pero a medida que la tecnología avanza a un ritmo sin precedentes, ha surgido una crisis: la erosión de la confianza pública en la industria de la IA.
El Barómetro de Confianza Edelman 2024, una encuesta exhaustiva realizada a más de 32.000 encuestados de 28 países, ha revelado un sorprendente descenso de la confianza mundial en las empresas de IA, con una caída en picado de los niveles de confianza de 61% a 53% en tan solo cinco años.
En EE.UU. se ha producido un descenso aún más drástico, con una caída de la confianza de 50% a 35% durante el mismo periodo. Esto afecta a todas las tendencias políticas: demócratas (38%), independientes (25%) y republicanos (24%) expresan un profundo escepticismo sobre la industria de la IA.
El sector tecnológico, que antaño gozaba de la confianza del público, está perdiendo lustre. Hace ocho años, la tecnología reinaba como el sector más fiable en 90% de los países estudiados por Edelman.
En la actualidad, esa cifra se ha desplomado a sólo 50%. De hecho, el sector tecnológico ha perdido su posición como industria más fiable en mercados clave como Estados Unidos, Reino Unido, Alemania y Francia.
Cuando se trata de tecnologías específicas, los niveles de confianza son aún más preocupantes.
Mientras que 76% de los encuestados globales confían en las empresas tecnológicas en general, sólo 50% confían en la IA. Esta diferencia de 26 puntos es aún mayor en ámbitos como la medicina genética (23 puntos) y los alimentos modificados genéticamente (40 puntos).
En Estudio Edelman también pone de relieve una marcada división entre los países desarrollados y en desarrollo en sus actitudes hacia la IA. Los encuestados de Francia, Canadá, Irlanda, Reino Unido, Estados Unidos, Alemania, Australia, Países Bajos y Suecia rechazan el creciente uso de la IA por un margen de tres a uno.
En cambio, la aceptación de la IA supera con creces la resistencia en mercados en desarrollo como Arabia Saudí, India, China, Kenia, Nigeria y Tailandia.
¿Qué impulsa la desconfianza hacia la industria de la IA generativa?
¿A qué se debe esta desconfianza?
A nivel mundial, la preocupación por la privacidad (39%), la devaluación de la humanidad (36%) y las pruebas inadecuadas (35%) encabezan la lista de obstáculos a la adopción de la IA.
En EE.UU., los temores al daño social (61%) y las amenazas al bienestar personal (57%) son especialmente agudos. Curiosamente, el desplazamiento de puestos de trabajo ocupa el último lugar de las preocupaciones tanto a escala mundial (22%) como en Estados Unidos (19%).
Estas conclusiones se ven reforzadas por un reciente Encuesta del AI Policy Institute realizado por YouGov, según el cual un asombroso 72% de los votantes estadounidenses aboga por un desarrollo más lento de la IA, frente al escaso 8% que favorece acelerarlo.
La encuesta también reveló que 62% de los estadounidenses expresan aprensión ante la IA, eclipsando a los 21% que se sienten entusiasmados.
Controversias recientes, como la filtración de más de 16.000 nombres de artistas vinculados al entrenamiento de los modelos de generación de imágenes de Midjourney y revelaciones de información privilegiada en Microsoft y Googleno han hecho sino aumentar la inquietud de la opinión pública ante la industria de la IA.
Aunque titanes de la industria como Sam Altman, Brad Smith y Jensen Huang están ansiosos por avanzar en el desarrollo de la IA por el "bien común", el público no comparte necesariamente el mismo fervor.
Para recuperar la confianza, el informe Edelman recomienda a las empresas que colaboren con el gobierno para garantizar un desarrollo responsable y ganarse la confianza del público mediante pruebas exhaustivas.
Los científicos y los expertos siguen teniendo autoridad, pero cada vez es más necesario que participen en el diálogo público. Por encima de todo, la gente quiere sentir que tiene capacidad de decisión y control sobre el modo en que las innovaciones emergentes afectarán a sus vidas.
Como afirmó acertadamente Justin Westcott, presidente mundial de tecnología de Edelman: "Aquellos que den prioridad a la IA responsable, que se asocien de forma transparente con comunidades y gobiernos, y que devuelvan el control a los usuarios, no solo liderarán la industria, sino que reconstruirán el puente de confianza que la tecnología, en algún punto del camino, ha perdido."
¿Miedo a lo desconocido?
A lo largo de la historia de la humanidad, la aparición de tecnologías revolucionarias ha ido a menudo acompañada de una compleja interacción de fascinación, adopción y aprensión.
No cabe duda de que millones de personas utilizan actualmente la IA generativa con regularidad, y las encuestas muestran que alrededor de 1/6 de las personas de las economías digitalmente avanzadas utilizan herramientas de IA a diario, y la gran mayoría al menos las han probado.
Estudios realizados en distintos sectores revelan que las personas ahorran horas al día utilizando IA generativa, lo que reduce su riesgo de agotamiento y disminuye las cargas administrativas.
Al igual que ocurre con otras tecnologías, ¿se repetirá el ciclo de aprehensión y aceptación de la IA generativa?
Pensemos, por ejemplo, en la aparición de la imprenta en el siglo XV. Esta revolucionaria tecnología democratizó el acceso al conocimiento, allanó el camino para la comunicación de masas y catalizó profundos cambios sociales, políticos y religiosos.
En medio de la rápida proliferación de material impreso, se temía la posibilidad de desinformación, la erosión de la autoridad y la alteración de las estructuras de poder establecidas.
Del mismo modo, la Revolución Industrial de los siglos XVIII y XIX trajo consigo avances sin precedentes en la fabricación, el transporte y las comunicaciones.
La máquina de vapor, el telégrafo y el sistema de fábricas transformaron el tejido de la sociedad, dando rienda suelta a nuevas posibilidades de productividad y progreso. Sin embargo, estas innovaciones también suscitaron preocupación por el desplazamiento de trabajadores, la concentración de riqueza y poder y los efectos deshumanizadores de la mecanización.
La IA generativa es quizá representativa de una característica desconocida y potencialmente impredecible. El miedo que la rodea no es un fenómeno totalmente nuevo, sino más bien un eco de patrones históricos que han configurado nuestra relación con las innovaciones transformadoras.
Esta disonancia en torno a la IA generativa refleja una tensión más profunda entre nuestro deseo innato de progreso y nuestro miedo a lo desconocido.
Los seres humanos nos sentimos atraídos por la novedad y el potencial de las nuevas tecnologías, pero también nos enfrentamos a la incertidumbre y los riesgos que conllevan.
En su obra magna "El ser y la nada" (1943), el filósofo francés Jean-Paul Sartre explora el concepto de "mala fe", una forma de autoengaño en la que los individuos niegan su propia responsabilidad ante la ansiedad existencial.
En el contexto de la IA generativa, la adopción generalizada de la tecnología, a pesar de la creciente desconfianza, puede verse como una forma de mala fe, una manera de abrazar los beneficios de la IA evitando al mismo tiempo las difíciles cuestiones y dilemas éticos que plantea.
Además, el ritmo y la escala del desarrollo de la IA generativa amplifican la disonancia entre adopción y desconfianza.
A diferencia de anteriores revoluciones tecnológicas que se desarrollaron a lo largo de décadas o siglos, el auge de la IA se está produciendo a una velocidad sin precedentes, superando nuestra capacidad para comprender plenamente sus implicaciones y desarrollar marcos de gobernanza adecuados.
Este rápido avance ha dejado a muchos con una sensación de vértigo, como si el suelo bajo sus pies se moviera más rápido de lo que pueden adaptarse. También ha puesto de manifiesto las limitaciones de nuestros actuales sistemas jurídicos, éticos y sociales. estructuras socialesque luchan por seguir el ritmo del poder transformador de la IA.
Debemos trabajar para crear un futuro en el que los beneficios de esta tecnología se materialicen de una manera que defienda nuestros valores, proteja nuestros derechos y promueva el bien común.
El reto es que "el bien mayor" es algo de inmensa subjetividad y oscuridad. Es una frase que empresas como OpenAI utilizan a menudo y tiene un tono dictatorial ligeramente desconcertante.
En cualquier caso, guiar la IA generativa hacia ella exigirá un diálogo abierto y honesto, la voluntad de afrontar cuestiones difíciles y el compromiso de tender puentes de comprensión y confianza.
El sistema jurídico también debe adaptarse para allanar el camino a un desarrollo justo y transparente de la IA que se aleje de esta era del Salvaje Oeste de raspado de datos y abuso de la propiedad intelectual.
Entonces, podríamos ver que la confianza empieza a subir.
