Resumen diario de IA : La junta directiva de Nvidia interroga a Huang, además de otros 4 temas.

Bienvenidos al informe DailyAI, con las cinco noticias más importantes del día sobre inteligencia artificial. Las acciones de Nvidia cayeron un 5% después de que la junta directiva abriera una investigación para determinar si Jensen Huang fue blanco de inteligencia extranjera. Un agente de IA copió datos de Azure Key Vault en cinco minutos, Harness de DeepSeek alcanzó 1,54 millones de usuarios diarios, el mejor agente de codificación solo completó el 26,4% de las tareas reales y, a partir del jueves, las máquinas controladas por Claude deberán detenerse si se pierde la conexión humana.

Vamos a empezar.

La junta directiva de Nvidia investiga a Huang tras una aventura extramatrimonial.

5%. Esa es la caída que experimentaron las acciones de Nvidia el lunes., CNBC informó, Esto ocurrió después de que la junta directiva anunciara que investigaría si el director ejecutivo, Jensen Huang, había sido objeto de una operación de inteligencia extranjera. La investigación se anunció el domingo, poco después de que Huang confesara a sus empleados que le había sido infiel a su esposa.

Las acciones de Nvidia cayeron un 5% el lunes después de que el gigante tecnológico iniciara una investigación sobre la relación del director ejecutivo, Jensen Huang, con una empresaria que, según las agencias de inteligencia, es una espía china.

— CNBC 9 de noviembre de 2026

“Le fui infiel a mi esposa. Mis acciones la lastimaron a ella y a nuestros hijos. No hay excusa para lo que hice. Lo siento profundamente”, escribió. El New York Times y el Financial Times identifican a la mujer como Alice Huang, también conocida como Huang Le, una ciudadana china vinculada a Megaspeed, una empresa de computación en la nube de Singapur que compra chips de Nvidia. No tienen parentesco. Dichos informes indican que funcionarios estadounidenses concluyeron que era una agente de inteligencia china; Reuters afirmó no haber podido verificar de forma independiente estas afirmaciones.

Directores independientes, con asesoría externa, llevarán a cabo la revisión. La junta directiva afirmó que “no tiene motivos para creer que se hayan comprometido ni la seguridad nacional ni los secretos de NVIDIA”. Declaración difundida por CNBC., y Huang permanece en su puesto. China calificó las acusaciones de “pura especulación infundada y calumnia”, dijo el portavoz del Ministerio de Relaciones Exteriores, Guo Jiakun, según Noticias ABC. Los registros comerciales citados por el Times muestran que una filial malasia de Megaspeed compró al menos 4.800 millones de dólares en equipos de IA que contienen tecnología Nvidia entre junio de 2024 y febrero de 2026. Tres presidentes republicanos de la Cámara de Representantes han solicitado a Huang una reunión informativa a puerta cerrada el 18 de noviembre, un día después de la presentación de resultados. Exponga aquí la investigación..

Un agente de IA vació una bóveda de llaves en cinco minutos.

Cinco minutos. Ese es el tiempo que tardó un agente de IA en pasar de escanear GitHub público en busca de secretos filtrados a copiar datos de un Azure Key Vault, según informó Microsoft Threat Intelligence en un comunicado. Informe del 5 de noviembre. Los atacantes utilizaron un marco ofensivo basado en agentes llamado ARTEX para buscar credenciales, inicios de sesión de aplicaciones y claves de API de IA, y luego usarlos contra Azure y Microsoft Entra.

Los escaneos comenzaron ya en agosto de 2026. Desde aproximadamente el 28 de octubre, Microsoft detectó credenciales de aplicaciones filtradas pero aún válidas que se utilizaban para iniciar sesión en múltiples inquilinos, incluidos inicios de sesión propiedad de proveedores que abrieron la puerta a clientes posteriores. Eliminar un secreto de un repositorio no lo revoca. Microsoft afirma que las organizaciones deben tratar cualquier cosa que se encuentre en código público como si ya estuviera comprometida. Redacté el caso de cinco minutos aquí. Los secretos filtrados fueron una puerta de entrada a Azure misma.

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DeepSeek Harness alcanza los 1,54 millones de usuarios diarios.

1,54 millones. Esa es la cantidad de usuarios activos diarios que DeepSeek afirma que tenía su aplicación de agente de código abierto Harness al 4 de noviembre, contando a las personas en la API oficial de la compañía. Esos usuarios consumieron alrededor de 92 billones de tokens al día, dijo el equipo en un comunicado. Artículo X del 8 de noviembre. En total, eso equivale a unos 60 millones de tokens por usuario activo al día, mucho más que una sesión de chat normal.

Creciendo junto con nuestra comunidad de plugins.

— Sistema de DeepSeek 8 de noviembre de 2026

Harness v0.1 se lanzó el 13 de agosto, con una aplicación de escritorio el 29 de septiembre. DeepSeek cuenta con aproximadamente 35.000 complementos de terceros, y alrededor del 60% de los usuarios activos han creado o instalado al menos uno. Las personas que ejecutan Harness en otros proveedores de modelos no están incluidas en la cifra de 1,54 millones. Se planea un mercado y la concesión de tokens para los autores de complementos, aunque aún no hay fecha. Repasamos las cifras de la empresa aquí..

El mejor agente de codificación solo completa el 26,4% de las tareas reales.

26,4%. Esa es la proporción de tareas reales de edición de aplicaciones de usuarios que el agente de codificación más fuerte completó por completo en el Co-Design Bench de Alibaba, según un Artículo de Alibaba Token Hub y coautores universitarios.. En promedio, la misma ejecución cumplió con el 69,9% de los criterios de aceptación ocultos de cada tarea. La mayoría de los trabajos estaban casi terminados, pero aún quedaban algunos pendientes.

El punto de referencia en codexbench.github.io Crea 273 tareas a partir de 26.314 sesiones de codificación reales. El GPT-6 Astra de OpenAI lideró diez puntos finales del modelo bajo un arnés compartido de Claude Code. Superó completamente el 41,0% de 100 tareas de edición multimodal, pero solo el 17,9% de 173 ediciones de repositorio que abarcan componentes, rutas y estado. Las pruebas más antiguas se están saturando: Claude Opus 4.8 alcanzó el 99,4% con ejecución agencial en una división de edición de WebCompass de 150 tareas. Nosotros desempaqueté el papel aquí.

Las máquinas controladas por Claude deben detenerse si se cae el enlace.

A partir del jueves, Claude ya no podrá manejar máquinas con capacidad para causar lesiones sin la supervisión de un humano que pueda detenerlas. La Política de Uso revisada de Anthropic, publicada el 8 de octubre y vigente desde el 12 de noviembre, añade reglas de Acciones Físicas de Alto Riesgo para el hardware que actúa sobre la salida del modelo sin la aprobación de una persona para cada movimiento. La empresa establecer los cambios en octubre, y el texto completo ya está disponible en su Página de política de uso.

Los operadores tienen tres deberes: una persona calificada debe poder observar y detener el equipo en cualquier momento; debe detenerse o mantener un estado seguro cuando esa persona interviene o se pierde la conexión con Anthropic; y los límites operativos deben estar en la máquina o en un controlador separado, no en la salida del modelo. A los clientes de Amazon Bedrock se les dijo que el uso continuado desde el 12 de noviembre cuenta como aceptación, según un Redacción del aviso de AWS por Classmethod. Nosotros Recorrió los tres deberes aquí. El modelo ya no puede ser el sistema de seguridad.

Me despido

El lunes se pusieron a prueba las estadísticas de los agentes. Uno copió una bóveda en la nube en cinco minutos, otro atrajo a 1,54 millones de personas en un día, y el mejor agente de codificación aún dejó tres de cada cuatro trabajos reales sin terminar. Anthropic creó una regla de bloqueo para las máquinas que pueden causar daño a las personas, mientras que la junta directiva de Nvidia abrió una investigación sobre su director ejecutivo.

Nos vemos mañana.