Google Research ha publicado el Open Buildings 2.5D Temporal Dataset, un proyecto que rastrea los cambios en la edificación en todo el Sur Global desde 2016 hasta 2023.
Este conjunto de datos excepcionalmente detallado ofrece una visión dinámica y anual de la urbanización. Recoge la construcción, el crecimiento y la transformación de edificios en regiones en las que hace tiempo que no existen o escasean datos tan detallados.
John Quinn, ingeniero de software de Google Research, explicó por qué el proyecto es importante: "No saber dónde están los edificios es un gran problema por muchas razones prácticas. Si estás creando servicios o campañas de vacunación o rescatando a personas tras una emergencia, esto es un problema".
El principal avance de la herramienta es su capacidad para extraer información de alta resolución a partir de imágenes de baja resolución del satélite Sentinel-2.
Analizando hasta 32 imágenes desplazadas en el tiempo del mismo lugar, la IA puede detectar estructuras mucho más pequeñas que un solo píxel, superando así las limitaciones de las imágenes disponibles en muchas partes del Sur Global.
Además de la detección, el sistema calcula la altura de los edificios con una precisión notable: 1,5 metros de media.
Esto transforma las imágenes planas de satélite en datos ricos y de múltiples capas, proporcionando a los planificadores urbanos y a las organizaciones humanitarias un poderoso instrumento para comprender la densidad de población y las necesidades de recursos.
La IA está transformando nuestra forma de cartografiar el uso del suelo en todo el mundo.
A proyecto reciente de Aya Data en Ghana, por ejemplo. demuestra el potencial de la tecnología. Emplearon IA para analizar miles de imágenes de satélite de Sudamérica, rastreando los cambios en los bosques, las zonas urbanas y las tierras agrícolas a lo largo de varios años.
La habilidad de la IA para detectar cambios sutiles, como señales tempranas de deforestación o nuevos desarrollos, sirve de base a las políticas de agricultura y conservación del mundo real.
Además de observar los cambios a largo plazo en el medio ambiente, la IA permite a los investigadores detectar y responder a amenazas inmediatas como la tala ilegal, la caza furtiva de animales salvajes y los cambios no autorizados en el uso del suelo visibles a partir de imágenes por satélite.
Mapa del Sur Global
El término "Sur Global" suele referirse a las naciones en desarrollo de África, Asia, América Latina y el Caribe.
Estas regiones, que albergan a la mayoría de la población mundial, se enfrentan a menudo a retos en la prestación de asistencia sanitaria de alta calidad, el desarrollo urbano, la conservación del medio ambiente y la gestión de los recursos.
Abdoulaye Diack, director de programa del proyecto, declaró: "Queremos que las personas del Sur global que toman decisiones políticas dispongan de las mismas herramientas que las del Norte global".
El conjunto de datos ya está encontrando aplicaciones prácticas. En Uganda, el Sunbird AI sin ánimo de lucro está aprovechando estos datos para proyectos de electrificación rural.
WorldPopcon sede en la Universidad de Southampton, lo utiliza para afinar las estimaciones de la población mundial, una información fundamental para planificar todo tipo de actividades, desde campañas de vacunación hasta respuestas ante catástrofes.
El director de WorldPop, el profesor Andrew Tatem, explicó por qué son importantes estos datos: "Saber dónde vive la gente es vital para garantizar que los recursos se distribuyen equitativamente y que nadie se queda atrás en la prestación de servicios como la sanidad".
Google admite que el sistema tiene limitaciones. La nubosidad persistente puede impedir la recogida de datos en algunas de las regiones más húmedas del mundo, y las estructuras muy pequeñas también pueden eludir la detección.
Aunque no exento de limitaciones, el conjunto de datos temporales 2,5D de Open Buildings es un excelente ejemplo de la poderosa sinergia entre la democratización de los datos y la IA.
Al democratizar el acceso a información geoespacial compleja, allana el camino para una planificación urbana más equitativa, la preparación ante catástrofes y el desarrollo sostenible a escala mundial.
