Cuando ha pasado más de un siglo desde que las mujeres pioneras de principios del siglo XX empezaron a abrirse paso en el mundo laboral, la desigualdad de género en el mercado de trabajo debería haber pasado a la historia hace mucho tiempo.
Pero la triste realidad es que aún queda mucho camino por recorrer: incluso en la métrica más obvia -la diferencia salarial entre hombres y mujeres- el mundo sólo está 68,4% del camino hacia la igualdady, al ritmo actual, no alcanzará la paridad plena hasta dentro de 131 años.
Por si no fuera suficiente saber que la igualdad de género es improbable en nuestra vida, hay ciertos sectores e industrias en los que el panorama es aún más sombrío: La IA, en particular, va a la zaga en cuanto a igualdad de oportunidades, ya que las mujeres sólo representan 22% de sus profesionales. ¿Por qué la cifra es tan baja y cómo podemos cambiarla? En DailyAI analizamos las estadísticas y nos sentamos con Agnieszka Suchwałko PhD, COO de QuantUpy Alysia Silberg, fundadora y consejera delegada de UnemployableAI para conocer desde dentro la discriminación de género en el sector:
Los empleos relacionados con la IA están en auge, pero no los ocupan las mujeres
No cabe duda de que el sector de la IA está en auge. Incluso si nos remontamos a 2020, un informe de LinkedIn identificó al "Especialista en Inteligencia Artificial" como uno de los principales empleos emergentes en el mercado estadounidense, y en los cuatro años siguientes esta función ha experimentado un asombroso crecimiento de las contrataciones. 74% al año. La demanda de empleados en el sector es sin duda la más fuerte de la historia, pero la oferta está resultando decididamente masculina, y poco ha cambiado en este frente desde hace más de una década.
A la luz de esto, Alysia considera esencial destacar el contexto histórico en el que los codificadores originales fueron mujeres, especialmente durante los esfuerzos bélicos de mediados del siglo pasado. Esto subraya el papel fundamental que han desempeñado las mujeres en el desarrollo de la informática y la tecnología. 47.7% de la mano de obra mundial, y tienen más probabilidades de poseer tanto un soltero y máster que sus homólogos masculinos, hoy en día sólo representan una cuarta parte (26%) de todos los puestos de IA/datos en el lugar de trabajo.
Con este telón de fondo estadístico, no se puede negar que existe un enorme techo de cristal en la industria de la IA, y en muchos sentidos es un problema sistémico más que un producto de la discriminación directa. Es más evidente y mensurable a partir del perfil de la mano de obra actual, pero tiene sus raíces en una etapa mucho más temprana de la vida.
Las TIC tienen 500% más licenciados que licenciadas
Incluso antes de que la mayoría de los futuros profesionales empiecen a pensar en incorporarse al mundo laboral, las semillas de la disparidad ya están muy a menudo sembradas por lo que son - aparentemente al menos - opciones educativas libres. Una investigación reciente del Foro Económico Mundial muestra que el porcentaje de hombres que cursan titulaciones centradas en las tecnologías de la información y la comunicación es de 8,2%, casi 500% más que las mujeres que optan por este ámbito (1,7%).
Nada de esto quiere decir que la desigualdad resultante sea autoimpuesta. Nada más lejos de la realidad: no es de extrañar que tantas jóvenes inteligentes y con aspiraciones que acceden a la universidad piensen que su educación estaría mejor enfocada en otro sector, entre otras cosas porque hay muy pocas mujeres profesoras en el mundo de la tecnología. El Stanford Institute for Human-Centred AI, por ejemplo, descubrió que las mujeres representan sólo el 16% del profesorado titular especializado en IA.
A pesar del crecimiento vertiginoso de la IA en la última década, nada está cambiando mucho con este alimentador temprano y de suma importancia en la fuerza de trabajo. En 2019, por ejemplo, las mujeres representaron el 22% de IA e informática programas de doctorado en Norteamérica, con un crecimiento de sólo 4% desde la misma categoría estadística en 2010. Esta progresión a paso de tortuga en los escalones superiores del mundo académico es un problema global que se repite en todo el mundo: el número de mujeres que se doctoran en inteligencia artificial y ciencias de la computación se estancó en torno a 20% durante la última década y actualmente no muestra signos de cambio.
Hace 20 años que Agnieszka decidió estudiar Informática, y no le sorprende que hayan cambiado tan poco las cosas en las dos últimas décadas:
"En nuestra [clase] había tres chicas entre más de 20 chicos. Si alguien hubiera hecho un resumen comparando los resultados por sexos, la diferencia habría sido muy clara. Se nos exigió más, y lo conseguimos".
Se espera que las mujeres trabajen en ámbitos "relacionados con su finalidad".
Incluso para las que se atreven con un campo dominado por los hombres, llegar a la titulación es sólo la mitad de la lucha. Al llegar al doctorado, por ejemplo, una de las compañeras de clase de Agnieszka ya había cambiado de especialidad, mientras que Agnieszka y la única mujer que quedaba se cambiaron a un programa con un enfoque más práctico. Durante su doctorado en Biocibernética e Ingeniería Biomédica, Agnieszka descubrió que a menudo la orientaban hacia proyectos que tenían aplicaciones tangibles, en lugar de otros más teóricos.
La experiencia de Agnieszka no es en absoluto única, y da vida a la hipótesis expuesta por Emma Fernández en el Esade 4YFN en marzo de 2023, que las niñas, desde muy jóvenes y a lo largo de toda su vida, se ven presionadas por la sociedad y los estereotipos para que centren sus energías en un trabajo "relacionado con un propósito". La tecnología rara vez se percibe como algo con un propósito tangible; se ve como una herramienta, más que como una forma de lograr un beneficio mensurable. Por supuesto, se trata de un concepto erróneo, sobre todo teniendo en cuenta los recientes avances científicos y sanitarios atribuibles a la inteligencia artificial, pero eso no impide que se interponga en el camino de la igualdad.
Lo que el Grupo de Esade pretendía demostrar es que la desigualdad de género en el mundo de la tecnología se remonta incluso antes de la universidad -incluso a la infancia- y está arraigada en nuestras estructuras sociales. Empieza con algo tan pequeño e inocente como el lenguaje que utilizamos para comunicar a los niños la finalidad de la tecnología, mientras que los juguetes y juegos con diferencias de género contribuyen a inculcar las expectativas de la sociedad sobre niños y niñas. Los robots y los juegos de ordenador, por ejemplo, siguen considerándose a menudo actividades para niños, lo que hace que muchas niñas se sientan alejadas de la tecnología desde muy pequeñas. Esto alimenta una falta de confianza que se manifiesta incluso en las etapas básicas de la educación, con investigación reciente de Teach First revelando que 43% de las chicas carecen de confianza en la ciencia, frente a sólo 26% de los chicos.
Fernández resume la cuestión:
"los niños nunca eligen cosas que no conocen".
El camino hacia la igualdad de representación en el campo de la tecnología debe, por lo tanto, comenzar en la escuela y hay una serie de maneras relativamente simples de hacer progresos reales en este frente, ya sea mediante la mejora de las cualificaciones de los profesores o la inversión en iniciativas STEM para las niñas.
En opinión de Agnieszka, nos beneficiaría retroceder aún más, hasta el nivel preescolar.
"Tenemos que centrarnos en desarrollar relaciones de asociación entre ambos sexos desde una fase temprana... El futuro depende de nosotros".
Alysia está de acuerdo en que la educación es importante, pero reclama un enfoque más diversificado.
"Avanzar en la igualdad de género en la IA requiere un enfoque polifacético, que incluya la educación, herramientas no sexistas y el fomento de la inteligencia emocional. Mi misión coincide con la UNAI haciendo hincapié en la necesidad de cambios sistémicos para apoyar la participación de las mujeres en la IA. Centrándonos en estas áreas, podemos empoderar a las mujeres para que se conviertan en fuerzas líderes en IA y tecnología, impulsando el cambio positivo y la innovación para la mejora de la sociedad."
La representación femenina en la IA es importante
En noviembre de 2023, un año después del lanzamiento de Chat-GPT, Sam Altman, CEO de OpenAI, fue sustituido temporalmente por Mira Murati, CTO de la empresa durante muchos años, que ha sido nombrada "la mujer más interesante de la tecnología". Aunque Murati ha cedido su puesto a Emmett Shear, su influencia sigue viva y se le atribuye el mérito de haber contribuido a lanzar la IA a la corriente dominante.
Pero, por desgracia, Murati es más la excepción que la regla en el mundo de la tecnología. Tradicionalmente, las chicas jóvenes y las adolescentes han tenido muy pocas modelos femeninos en el sector de la IAlo que, a su vez, hace mucho más difícil despertar el entusiasmo, por no decir la pasión, por este campo. Mientras que Elon Musk y Sam Altman son nombres casi familiares, muy pocos habrán oído hablar de Fei-Fei Lin, creador de ImageNet, o de Sam Altman. Elaine Richcuyo trabajo sentó las bases de la investigación sobre IA y allanó el camino para futuros avances en este campo.
La inteligencia artificial, como la ciencia, también es propensa a sufrir lo que se ha dado en llamar "el efecto Matilda": la tendencia a pasar por alto, restar importancia o atribuir a colegas masculinos las contribuciones de las mujeres. Agnieszka trabaja ahora junto a su marido y socios masculinos que siempre se fijan en los conocimientos técnicos y no en el sexo del equipo, pero no siempre ha podido evitar los prejuicios:
"Desgraciadamente, ni siquiera mi marido creyó en mí al principio; aunque mi suegra sigue siendo hoy una arquitecta en activo. Así que me lo repetía como un mantra: "te has doctorado, lo que significa que no eres más tonta que los hombres con los que trabajas".
Alysia describe cómo, para salir adelante, ella también tuvo que ser aceptada por sus "compañeros masculinos", pero estaba decidida a no perder su identidad en el proceso:
"Mi camino ha consistido en aprovechar la IA para igualar las condiciones y normalizar mi voz en un ámbito en el que a menudo he sido una de las pocas mujeres en la sala. Trabajar junto a algunos de los fundadores más innovadores de Silicon Valley ha sido a la vez un reto y un estímulo. He tenido que navegar por los matices de ser aceptada como uno de los "chicos", manteniendo al mismo tiempo mi identidad e integridad. Mi éxito en este campo no ha consistido únicamente en encajar, sino en romper barreras y remodelar el panorama para que sea más integrador y equitativo para las mujeres."
Como muchas mujeres, Alysia y Agnieszka tuvieron que trabajar más que sus colegas masculinos para demostrar su valía. Agnieszka no permitió que esto mermara su autoestima:
"La confianza, en particular, es algo que nadie puede darte, ni siquiera ayudarte a construir. La gente puede intentar que te sientas mal contigo mismo, pero tú puedes defenderte. Eres diferente de la gente que te rodea, y lo sabes. Utiliza esa diferencia, porque es tu extraordinario poder con el que construirás tu buen futuro".
La tutoría es la mejor manera de que las mujeres aprendan unas de otras
No hay duda de que Agnieszka y Alysia han trabajado duro para llegar donde están y han luchado contra los detractores por el camino. Aunque es importante que reconozcamos y celebremos estos logros, y los de otras pioneras tecnológicas como Mira Murati, el verdadero progreso en este campo solo llegará cuando los logros de las mujeres dejen de considerarse inusuales o inesperados.
Sin embargo, hay esperanza de cambio, con organizaciones como WLDA (Women Leaders in Digital and AI), creada por Asha Saxena, que surgió no sólo para animar a más mujeres a entrar en este campo, sino también de la creencia de que la tutoría y la retroalimentación entre iguales es la mejor manera de que las mujeres aprendan unas de otras y se mejoren mutuamente.
Esto es algo que Agnieszka puede apoyar:
"Para conseguir que más niñas y mujeres se interesen por la IA, necesitamos ejemplos reales, historias de mujeres reales, que demuestren que es posible. Los mentores tienen autoridad: respeto e influencia. Así pueden ayudar a las niñas y mujeres que sueñan con trabajar en IA a ver cómo sus activos pueden acelerar sus carreras y abrir puertas en la industria de la IA. Necesitamos a otros que sean más fuertes que nosotros para demostrarnos que somos lo bastante buenos para hacerlo."
Alysia es fundadora y socia general de la empresa de inversión Street Global, donde asesora a empresas tecnológicas emergentes y las ayuda a salir a bolsa:
"Mi compromiso con la tutoría y el apoyo a la próxima generación de mujeres en la IA se basa en la convicción de que las mujeres poseen todas las cualidades necesarias para aprovechar eficazmente el poder de la IA. Aportan perspectivas únicas, empatía y una comprensión matizada de las implicaciones sociales que son cruciales para el desarrollo ético y el despliegue de las tecnologías de IA".
La WLDA se centra naturalmente en capacitar a las mujeres para que amplíen sus capacidades de liderazgo, pero una de sus muchas estrategias es reclutar aliados masculinos dentro de la industria, que puedan crear un impacto en la paridad y la equidad. Esto coincide con el mantra profesional de la propia Agnieszka: apoyar los puntos fuertes de cada persona, independientemente de su sexo o edad. Al margen de los programas de tutoría, Agnieszka reconoce que el trabajo en equipo dentro de las empresas es vital:
"También creo mucho en el poder de un equipo. Cualquier iniciativa con trabajo en equipo y reparto de responsabilidades para mostrar diferentes perspectivas de un reto es muy valiosa. En la mayoría de los casos, la diferencia entre hombres y mujeres es ficticia cuando se trata del trabajo que hacemos, y depende de nosotros que nos demos cuenta de ello".
La igualdad mejora la calidad de su producto
71% de personas cree que la incorporación de más mujeres a la IA y al aprendizaje automático aportará al sector perspectivas muy necesarias. En la actualidad existe un problema real con procesamiento del lenguaje naturalun componente clave de sistemas comunes de IA como Siri de Apple y Alexa de Amazon, desarrollados principalmente por hombres, que demuestran sesgos de género negativos y distintivos. Del mismo modo, ha habido problemas con los sistemas de visión por ordenador para el reconocimiento de género que reportan mayores tasas de error en el reconocimiento de las mujeres, en particular aquellas con tonos de piel más oscuros. Esto se atribuye a menudo a un conjunto de datos de entrenamiento incompleto o sesgado, generado sin una aportación femenina adecuada.
Según la experiencia de Alysia, lo más importante es cómo abordamos estas discusiones:
"Mi experiencia en Silicon Valley me ha mostrado la importancia de cambiar los debates del simbolismo a los resultados probados en la promoción de la igualdad de género".
Agnieszka opina que este problema radica en el mundo en general y que no debe culparse a la tecnología por no ser equitativa e integradora:
"El mundo aún no está diseñado para satisfacer las necesidades de hombres y mujeres por igual. Me gustaría que el teléfono se ajustara a mi mano y a mi bolsillo igual que se ajusta a la mano y al bolsillo de mi marido. Me gustaría que el maniquí que representa a una mujer utilizado en las pruebas de choque no fuera sólo un maniquí a escala de un hombre, sino que tuviera en cuenta la fisonomía de una mujer. Como sociedad necesitamos un cambio profundo. Afortunadamente, se está produciendo. Nos acercamos al punto de inflexión".
La IA se está convirtiendo en un componente tan importante de la vida cotidiana que existe el riesgo de que la infrarrepresentación en este campo tenga un impacto más amplio en la sociedad y frene los esfuerzos en pro de la igualdad en todos los ámbitos. Por ejemplo la naturaleza de género de los sistemas robóticosPor ejemplo, los robots camareros, recepcionistas y robots de telemarketing, invariablemente programados por hombres para utilizar voces femeninas, pueden reforzar los estereotipos de género.
En opinión de Agnieszka, un elemento crucial que a menudo no abordamos en nuestros innumerables debates sobre prejuicios y estereotipos de género es nuestra responsabilidad a la hora de utilizar la IA:
"A pesar de que conocemos los dos lados de la IA (el malo y el bueno), como humanos aún no estamos dispuestos a elegir unánimemente el lado correcto. Así que tengo que abordar y subrayar que no existe una presión global y masiva para atajar todas las formas de sesgo en los proyectos de IA".
La UNESCO insiste en que los gobiernos tomen medidas
Aunque Agnieszka considera que no hay presión para atajar estos prejuicios, la UNESCO no está de acuerdo. En su Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial abordan el hecho de que la IA puede formarse a partir de conjuntos de datos de personal que representan prejuicios preexistentes en la contratación humana, que a menudo presentan un fuerte sesgo masculino y podrían dar lugar a que los sistemas de IA favorecieran a los candidatos masculinos en detrimento de los femeninos. Como parte de un paquete de medidas específicas, recomiendan destinar fondos a políticas de apoyo a las mujeres y las niñas, para garantizar que estén adecuadamente representadas en los sistemas de IA.
La UNESCO insiste en que los gobiernos deberían poner en marcha planes de acción de género para integrarlos en las políticas digitales nacionales. Muchos argumentarían que medidas como estas son cruciales para promover y avanzar en la participación de las mujeres en el sector digital, pero Agnieszka cree que imponer más regulaciones al sector privado no es la respuesta:
"No necesitamos más restricciones. Necesitamos más incentivos. En lugar de introducir nuevas normas u obligaciones, tenemos que centrarnos en apoyar a las organizaciones que basan su desarrollo en la contratación de directivos sabios. Así habrá más organizaciones que quieran ser como ellas. No se puede cambiar la mentalidad de la gente con más burocracia".
Alysia, sin embargo, cree que la financiación específica de planes relacionados con el género y la integración de planes de acción de género en las políticas digitales nacionales son medidas esenciales para crear entornos en los que las mujeres puedan prosperar en el sector digital. Esto, a su vez, contribuirá significativamente a los avances tecnológicos y a la innovación.
En cuanto a la desigualdad entre hombres y mujeres, Agnieszka insiste en que las empresas deberían abordarla en la fase de contratación:
"Empiece por las personas que contrata. Confíe en directivos con buena reputación. Pueden crear un entorno solidario e integrador para todos. Harán auditorías internas para comprobar si el proceso de contratación se basa en la experiencia y no en el género. Escucharán a todos, independientemente del sexo, la educación formal o la antigüedad, demostrando que todos somos valiosos, cada uno a su manera, y que ganaremos más trabajando juntos. Como Director de Operaciones, superviso que el proceso de contratación en mi empresa sea justo y que la gente se sienta valorada. Es sumamente importante, porque en la IA si quieres crear equipos A, tienes que seleccionar a diferentes personas y luego confiar en ellas".
Alysia está de acuerdo en que corresponde a las organizaciones de IA asegurarse de que crean un entorno propicio para las compañeras:
"Las organizaciones deben crear entornos inclusivos que animen a las mujeres a destacar en la IA. Es crucial reconocer el papel fundamental de los ingenieros de IA y las contribuciones únicas que pueden hacer las mujeres. Al valorar el factor humano y la inteligencia que aportan las mujeres, las empresas pueden fomentar disrupciones y avances positivos en las tecnologías de IA. Las políticas de apoyo, la tutoría y las oportunidades de desarrollo profesional son fundamentales para lograrlo".
