¿Regular el hardware es la respuesta a la seguridad de la IA? Estos expertos creen que sí

16 de febrero de 2024

Hardware de IA

Los expertos sugieren que la forma más eficaz de garantizar la seguridad de la IA podría ser regular su "hardware": los chips y los centros de datos, o "computación", que impulsan las tecnologías de IA. 

El informe, fruto de la colaboración entre destacadas instituciones, como el Centro de Seguridad de la Inteligencia Artificial (CAIS), el Centro Leverhulme para el Futuro de la Inteligencia de la Universidad de Cambridge y OpenAI, propone un registro mundial para hacer un seguimiento de los chips de IA, estableciendo "topes de computación" para mantener el equilibrio de la I+D entre las distintas naciones y empresas. 

Este novedoso enfoque centrado en el hardware podría ser eficaz debido a la naturaleza física de los chips y los centros de datos, que los hace más factibles de regular que los datos y algoritmos intangibles. 

Haydn Belfield, coautor principal de la Universidad de Cambridge, explica el papel de la potencia de cálculo en la I+D de IA: "Los superordenadores de IA están formados por decenas de miles de chips de IA conectados en red... que consumen decenas de megavatios de potencia".

En informecon un total de 19 autores, entre ellos el "padrino de la IA" Yoshio Bengio, destaca el colosal crecimiento de la potencia de cálculo que requiere la IA, señalando que los modelos más grandes exigen ahora 350 millones de veces más computación que hace trece años. 

Los autores sostienen que el aumento exponencial de la demanda de hardware de IA ofrece una oportunidad para evitar que la centralización y la IA se descontrolen. Dado el consumo de energía demencial de algunos centros de datosTambién podría reducir el creciente impacto de la IA en las redes energéticas. 

Trazando paralelismos con la regulación nuclear, que otros, incluido el CEO de OpenAI, Sam Altman, han utilizado como ejemplo para regular la IAEl informe propone políticas para mejorar la visibilidad global de la computación de la IA, asignar recursos informáticos en beneficio de la sociedad y aplicar restricciones a la potencia de cálculo para mitigar los riesgos.

La profesora Diane Coyle, otra de las coautoras, señala las ventajas de la supervisión del hardware para mantener un mercado competitivo, diciendoEl control del hardware ayudaría mucho a las autoridades de competencia a mantener bajo control el poder de mercado de las mayores empresas tecnológicas, abriendo así el espacio a la innovación y a la entrada de nuevos competidores.

Belfield resume el mensaje clave del informe: "Intentar gobernar los modelos de IA a medida que se despliegan podría resultar inútil, como perseguir sombras. Quienes pretendan establecer una regulación de la IA deberían mirar río arriba, hacia la computación, la fuente de la potencia que impulsa la revolución de la IA."

Los acuerdos multilaterales de este tipo necesitan una cooperación mundial que, en el caso de la energía nuclear, se consiguió mediante catástrofes a gran escala. 

Una serie de incidentes llevó a la creación del Organismo Internacional de la Energía Atómica (OIEA) en 1957. Después, hubo algunos problemas hasta Chornobyl. 

Ahora, planificar, autorizar y construir un reactor nuclear puede llevar diez años o más porque el proceso se supervisa rigurosamente en cada momento. Cada parte se somete a escrutinio porque las naciones comprenden colectivamente los riesgos, tanto individual como colectivamente. 

¿Es posible que también necesitemos una catástrofe importante para hacer realidad la idea de la seguridad de la IA?

En cuanto a la regulación del hardware, ¿quién dirigirá una agencia central que limite el suministro de chips? ¿Quién va a imponer el acuerdo y puede hacerse cumplir?

¿Y cómo evitar que los que tienen las cadenas de suministro más fuertes se beneficien de las restricciones impuestas a sus competidores?

¿Y Rusia, China y Oriente Medio?

Es fácil restringir el suministro de chips mientras China dependa de fabricantes estadounidenses como Nvidia, pero no será así para siempre. China aspira a ser autosuficiente en términos de hardware de IA en esta década.

El informe de más de 100 páginas proporciona algunas pistas, y parece una vía que merece la pena explorar, aunque Hará falta algo más que argumentos convincentes para promulgar un plan así.

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Sam Jeans

Sam es un escritor de ciencia y tecnología que ha trabajado en varias startups de IA. Cuando no está escribiendo, se le puede encontrar leyendo revistas médicas o rebuscando en cajas de discos de vinilo.

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